Linux操作系统是一种开源的操作系统，免费获取和使用。而在Linux系统中，有许多不同的发行版可以选择，例如Ubuntu、Fedora、Debian等。其中，红帽（Red Hat）是一种备受推崇的Linux发行版，被广泛认为是企业级使用的最佳选择。
作为一个开源软件公司，红帽一直在致力于为用户提供高性能、高可靠性的企业级解决方案。红帽Linux操作系统被广泛应用于企业的服务器端和云计算环境中，
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2024-02-26 11:24:35
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在VoIP通信系统中，FreeSWITCH是一个非常受欢迎的开源平台，它提供了丰富的功能和灵活的定制方式，是许多企业和个人用于构建通信解决方案的首选。而选择合适的操作系统也是至关重要的，因为操作系统的稳定性和性能直接影响到整个通信系统的运行效果。
在选择操作系统时，Linux系统无疑是一个非常不错的选择。Linux系统是一个开源的操作系统，以其稳定性、灵活性和安全性而闻名。与Windows系统相
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2024-04-03 10:46:06
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《Linux就该这么学》是一本注重于实用性的Linux系统技术自学书籍，自基础篇公布后网站每天日常阅读量已经超过10000多人，25万多名忠实粉丝读者，是目前国内人气增速最快的IT书籍。您可以在本网站内免费在线阅读书籍的全部章节及最新内容，今后的进阶篇也将会一如既往免费、完整的提供给亲爱的读者们在线学习。 作者简介与本书优势： 本书作
Linux也好，开源也好，近些年犹如翻涌的漩涡，狂热非常，争论不断。从去年高人气开源 npm 包“colors”与“faker”被作者恶意引进错误内容，再到近期的红帽修改公共版的RHEL源代码的发布规则，都在业内引起了不小的有关开源软件的争论。 而一向被冠以“缓慢、保守”的Debian，则好似滔浪中一座理智、稳定的岛屿一般，30年过去，我们以为不温不火，实则已经渗透到了我们离不开它的地步，甚至我们
# 深度学习的Linux系统推荐
在深度学习的研究和应用中，选择一个合适的操作系统对模型训练和数据处理至关重要。尽管许多用户选择Windows或MacOS，但Linux系统在深度学习领域显得尤为受欢迎，尤其是Ubuntu、CentOS和Fedora等发行版。本文将讨论这些系统的优势并提供一个简单的深度学习环境配置实例。
## 为什么选择Linux？
1. **开源性**：Linux是开源的，
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2024-08-09 11:12:54
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编译：伯乐在线-Marticles，英文：Toby Daiglehttp://blog.jobbole.com/114167/“聆忠言者众，惟智者受益。” — 哈珀·李许多人把推荐系统...
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2022-09-15 14:17:02
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文章目录同步读书之《菜根谭》1——栖守道德，毋依阿权贵。2——与其练达，不若朴鲁。推荐系统简介1 推荐问题的形式化定义2 推荐系统的历史3 参考文献 同步读书之《菜根谭》1——栖守道德，毋依阿权贵。 栖守道德者，寂寞一时；依阿权势者，凄凉万古。达人观物外之物，思身后之身，宁受一时之寂寞，毋取万古之凄凉。2——与其练达，不若朴鲁。 涉世浅，点染亦浅；历事深，机械亦深。故君子与其练达，不若朴鲁；
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2024-01-12 06:34:53
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推荐系统概论如果我们能为搜狗的用户推荐更合适的广告，让广告点击率增长1%，就能为公司增加上千万的利润。 ——《深度学习推荐系统 ·王喆》随着当今技术的飞速发展，数据量也与日俱增，人们越来越感觉在海量数据面前束手无策。正是为了解决信息过载(Information overload)的问题，人们提出了推荐系统（与搜索引擎对应，人们习惯叫推荐系统为推荐引擎）。当我们提到推荐引擎的时候，经常联想到的技术也
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2022-12-22 03:23:01
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Q4wine更像是一个管理工具，本身的wine大多是命令行操作，Q4wine提供了一个界面可，有些基础的工具，也可以配置一些快捷
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2024-09-01 10:58:54
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文章目录前言一、实时推荐二 代码示例前言之前介绍了如何使用als算法进行离线的特征计算，本文阐述下如何已有的电影特征进行实时推荐。请大家参考。一、实时推荐 因为是初级推荐系统，请大家摒弃那些抖音实时推荐思路，那种会想当复杂。这里是电影实时推荐，只需要很简单思路实现即可。因为每一个电影栏位很多，会有一个单独的栏位进行实时推荐用户喜欢的内容。因此，实时算法如下： 当用户u对电影p进行了评分，将触发一次对u的推荐结果的更新。由于用户u对电影p评分，对于用户u来说，他与p最相似的电影们之
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2021-08-31 09:46:52
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小结本次所涉及的模型用于推荐系统中的召回环节，该环节主要是一个embedding和筛选，本次所涉及的模型主要用于embedding过程。 DSSM双塔模型是指，user和item的embedding向量分别出自两个网络。模型并不复杂，由两个dnn流再加相似度计算构成。需要主要负样本采样及归一化/温度系数以保证欧氏空间的问题。 而YoutubeDNN则是单塔模型，user和item的embeddin
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2023-08-11 16:04:17
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“ 自Embedding的概念问世以来，Embedding的探索和应用就没有停止过，Word2Vec、Sentence2Vec、Doc2Vec、Item2Vec，甚至Everything2Vec。对，“万物皆可Embedding”。几年来，Embedding在推荐系统中的应用也越来越多，方式众多，技法新颖。” 由于Embedding太过重要，本文我们将详细讲解Embedding的相关知识，以及在推
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2024-03-24 20:02:26
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目录标题推荐模型的重要性经典协同过滤和它的衍生模型矩阵分解的原理协同过滤算法的基本原理矩阵分解算法的原理用 Spark MLlib 已封装好的模型实现矩阵分解算法总结深度学习对推荐系统的影响一张深度学习模型 5 年内的发展过程图总结 推荐模型的重要性推荐模型在推荐系统中直接决定了最终物品排序的结果，它的好坏也直接影响着推荐效果的优劣。推荐系统的整体架构都是围绕着推荐模型搭建的，用于支持推荐模型的
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2024-04-24 16:14:15
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文章目录前言一、ALS算法简介二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言本文阐述如何将电影评价矩阵通过ALS算法计算出电影特征，提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、ALS算法简介ALS是交替最小二乘法的简称，是2008年以来，用的比较多的协同过滤算法。它已经集成到Spark的Mllib库中，使用起来比较方便。这里可以想象一下，每个人的性格爱好可以认为是一个抽象的模型，每个人的模型都有自己的一个特点。因此，每个人对于商品的评价都有自己的一套规律，ALS算法就是可以通过这些已有的
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2021-08-31 09:46:54
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文章目录前言一、电影推荐架构1.1、系统架构1.2、项目数据流程二、电影推荐思路1.引入库2.读入数据总结前言随着互联网的发展，推荐系统在各种互联网项目中占据了不可缺少的一部分，商品的推荐，抖音小视频推荐，音乐推荐，交友推荐等等。电影系统相对来说是一种简单的推荐，因此笔者也从电影系统入手，进军推荐系统的学习，请大家参考。 一、电影推荐架构1.1、系统架构用户可视化：主要负责实现和用户的交互以及业务数据的展示，主体采用AngularJS2 进行实现，部署在 Apache 服务上。综合业务
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2021-08-31 09:46:58
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目录推荐基础架构推荐目标工业推荐系统架构深度学习基础理论相关问答实践相关问答特征工程与Embedding推荐系统常用特征Spark特征处理Embedding技术Graph Embedding技术相关问答 本文为极客时间<<深度学习推荐系统实战>>的课堂笔记。 推荐基础架构推荐目标推荐系统目标：在信息过载的情况下，用户如何高效获取感兴趣的信息。推荐系统目标形式化定义： 对
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2024-05-10 22:44:08
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一、一般推荐系统的构建流程一般推荐系统的架构分为三个部分：在线部分，近线部分和离线部分。理解业务问题，比如是分类、回归、聚类问题选取特征：数值型、分类型训练模型、导出模型文件、模型部署二、召回阶段三、排序阶段（1）、LR（2）、FM/FFM在LR的模型中加入二阶特征的组合，即任意两个特征进行组合作为新的特征，这种组合的方式和多项式核方法SVM是等价的，然而在实际的业务中它有个潜在的问题，在大规模稀
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2024-05-17 16:20:39
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++不使用atime属性,例需为/data设置notime,可修改/etc/fstab如下++
/dev/sdb1 /data ext3 noatime 0 0
#mount -o noatime,remount /dev/sdb1
++ext3 不执行任何形式的数据日志记录以提供最佳的 ext3 性能++
添加data=writeback
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2010-09-19 09:48:04
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1. 深度学习推荐系统2. 推荐系统实战
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2021-11-16 17:11:04
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Linux是一款开源的操作系统，这意味着它的源代码可以被任何人查看、修改和使用，而且具有高度的可定制性和灵活性，可以根据不同的需求进行定制和优化。本文为大家推荐5款好用的Linux系统，快来看看吧。 好用的Linux系统：Debian、Linux Mint、Manjaro、Ubuntu、Solus。 1、Linux Mint Mint最大的特点就是极其符合Windows用户的操作习惯，甚
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2023-09-25 15:01:16
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