visual Studio 2017 配置 OpenCV第一步、下载opencv1、下载网址为：https://www.opencv.org/releases.html 可以根据自己需求下载，我下载的是opencv3.4.5 下载完成后得到一个 .exe文件 2、双击打开文件 选择文件安装位置，一定要记住文件安装位置，后面需要用到。我选择安装在：E:\exe\， 3、安装完成后等到一个opencv
ubuntu12 安装编译工具： sudo apt-get install build-essential 编译程序有了这个软件，它才知道头文件和库函数在哪，最后才形成一个开发环境。
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安装 cmake、git、pkg-config等辅助工具： sudo apt-get install cmake git
准备工作： 系统安装： 1.Visual Studio 2019（VS2019） 2.OpenCV4.5.1一.系统环境变量 1.桌面右键单击【我的电脑】->【属性】->【高级系统设置】->【高级】->【环境变量】2.【系统变量】->【新建】->[变量名]：OPENCV_HOME [变量值]：（点击浏览文件->找到安装目录，打开：OpenCV\openc
在使用Linux系统和OpenCV图像处理库的过程中，正确配置环境变量是非常重要的。本文将介绍如何在Linux系统下配置OpenCV的环境变量，以便顺利运行相关程序。
首先，我们需要确保已经正确安装了OpenCV库。如果没有安装，可以通过包管理器来安装，比如在Ubuntu系统下可以使用以下命令：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install libo
原来一直是在Windows下用的opencv，按照网上大神的方法，在工程里加入各种依赖库，直接VS生成可执行文件就ok。但是在Ubuntu下安装使用opencv已经被搞了两天了……总结一下~~0、测试opencv是否安装成功可以通过下面的命令查看opencv的版本信息，如果有输出版本信息的话，说明到目前为止是顺利的。pkg-config --modversion opencv1、准备简单的测试程序
这次我们使用的是Anaconda配置opencv环境的，Anaconda作为一个傻瓜式的环境配置文件，很多东西只需要我们点一点就可以了，但是傻瓜式也有个坏处，那就是出了问题没法解决，因为是“傻瓜“”啊。本文就是针对在Anaconda上先配置环境，然后使用pip安装自己想要的包1.Anaconda下载路径配置由于Anaconda是国外的软件，当我们用默认的下载方式去下载或者安装新包的时候，除非你翻墙
今年的目标之一就是图像识别，想把图像处理学习一下，其实图像处理在做毕业设计时就用到过了，只是当初用的是MATLAB，而且只是做车道线识别的简单处理，有点遗憾没跟着院长多学点。好在现在捡起来学也还来得及，这回用的是OpenCV，用Python语言实现。环境搭建首先用到的IDE还是pycharm，用anaconda的解释器。打开pycharm，选择设置，在project interpreter里选择a
1.vs code安装下载可能较慢，加速下载见【Windows】VS Code快速下载方法 然后正常安装就行。2.opencv下载官方下载可能也是很慢，有位兄弟做了镜像，可以在Index of /opencv/这里下载，各个版本都有。 下载好解压到D:\opencv文件夹 在opencv\build\x64路径新建一个文件夹MinGW3.MinGW配置如果有安装过其他的IDE，例如DEVCPP、q
文章目录1. 简介2. 环境配置（OpenCV）3. 环境配置（OpenCV + OpenCV_contrib）3.1 CMake 3.18.03.2 配置流程4. 总结 1. 简介本文将介绍在Windows 10下配置C++版本的OpenCV编程环境，其中Visual Studio 2019的下载链接、OpenCV的下载链接、OpenCV_contrib的下载链接，注意OpenCV和OpenC
@[TOC]OpenCV的环境配置步骤第一步：配置系统变量（这里配置过了，应该不需要配置了）1、找到此电脑（图4）2、右键->属性->高级系统设置->环境变量找到系统变量中的path变量，双击它，点击新建，将你解压的opencv文件夹中的***opencv\build\x64\vc14\bin路径添加到当中。这里我是选择了vc14这个子文件夹，也可以选择15，但后面要做出相应调整
Linux下OpenCV的安装1.cmake以及相关依赖库的安装因为OpenCV2.2版本之后，需要用cmake来生成Makefile文件，因
原创
2021-12-06 14:07:42
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2021-08-13 09:36:03
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2022-09-08 11:26:40
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文章目录1.安装Visual Studio2017/20192.配置OpenCV2.1 下载OpenCV2.2 安装OpenCV3.VisualStudio配置OpenCV3.1添加环境变量3.2配置项目目录3.3 配置inlcude目录3.4 配置静态库4.测试OpenCV 1.安装Visual Studio2017/2019目前最新的Visual Studio版本是Visual Studio
一.OpenCV3.4.1下载与安装1.OpenCV3.4.1下载可以去OpenCV官网上下载http://opencv.org/ 2.安装下载完后得到opencv3.4.1.exe，下载完成后，便可以开始进行OpenCV的安装和配置了，与其说是安装，不如叫解压更加合适，因为我们下载的.exe安装文件就是一个自解压程序而已。双击这个文件后程序会提示我们解压到某个地方，推荐放到...\P
# Java配置OpenCV环境
## 1. 流程概述
在配置Java环境中使用OpenCV之前，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 下载并安装Java Development Kit（JDK） |
| 步骤2 | 下载OpenCV的Java绑定库 |
| 步骤3 | 配置系统环境变量 |
| 步骤4 | 配置项目依赖 |
下面，让我
OpenCV是一个用于计算机视觉和机器学习的开源计算机视觉库。该库提供了许多用于图像处理、对象检测和人脸识别等任务的功能和算法。在使用OpenCV之前，首先需要在你的系统上安装OpenCV环境。本文将介绍如何在Linux系统上搭建OpenCV环境。
首先，确保你的Linux系统已经安装了CMake、Git和一些基本的编译工具。如果没有安装，可以通过以下命令安装：
```
sudo apt-ge
个人已经厌倦了Windows下的开发方式，于是决定转到Linux平台上来，当然我也知道这个转变会很艰辛，但是我还是要坚持。所以，后面的所有开发我都会基于Linux和Qt，先从开发环境的搭建开始做起，当然，这里我只会讲OpengCV部分到内容，至于Qt部分，请参考其他部分到资料，我这里使用的是当前最新到版本Qt 5.3.0和OpenCV 2.4.9，操作系统使用到是Ubuntu 14.04。&nbs
