OpenCV是一个用于计算机视觉和机器学习的开源计算机视觉库。该库提供了许多用于图像处理、对象检测和人脸识别等任务的功能和算法。在使用OpenCV之前，首先需要在你的系统上安装OpenCV环境。本文将介绍如何在Linux系统上搭建OpenCV环境。

首先，确保你的Linux系统已经安装了CMake、Git和一些基本的编译工具。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

```
sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake git build-essential
```

接下来，下载OpenCV源代码。可以通过Git仓库克隆OpenCV官方源代码：

```
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
```

然后，创建一个用于构建OpenCV的构建目录，并进入该目录：

```
cd opencv
mkdir build
cd build
```

接着，运行CMake配置OpenCV的构建选项：

```
cmake ..
```

如果需要特定的配置选项，可以在调用CMake时指定。例如，要用Python支持构建OpenCV，可以使用以下命令：

```
cmake -D WITH_PYTHON=ON ..
```

最后，使用make命令编译OpenCV：

```
make -j4
sudo make install
```

完成编译后，OpenCV将安装在你的系统中。你可以通过以下方式验证OpenCV是否正确安装：

```
pkg-config --modversion opencv
```

如果正确安装，将会显示OpenCV的版本号。

总之，通过以上步骤，你可以在Linux系统上成功搭建OpenCV环境。希望这篇文章对你有所帮助！