Linux LSM（Linux Security Modules）是Linux内核中的一个子系统，可以用来实现访问控制、安全审计、强制访问控制等安全功能。其中，Red Hat是众多Linux发行版中最受欢迎和广泛使用的一个，而相应的Red Hat的安全模块也备受关注。
Red Hat的安全模块主要用于加强对系统的安全性防护，可通过对系统内核进行访问控制和审计，确保系统的安全性和可靠性。在Linu
原创
2024-03-13 11:49:26
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LSM(Linux security module)1. security_init初始化内核启动流程：start_kernel()-->security_init()2. security_init LSM子系统初atic struct sec...
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2022-09-19 13:57:24
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Linux Security Modules（LSM）是一个框架，它允许Linux内核支持各种不同的计算机安全模型，同时不偏爱任何特定的安全策略。LSM 最初在Linux 2.6内核中引入，它提供了一组挂钩点（hooks），这些挂钩点被插入到内核的关键操作中，安全模块可以使用这些挂钩来执行访问控制决策。LSM的目的和功能LSM的设计目的是为了在不需要修改内核源码的情况下提供安全功能。LSM使得不同
原创
2024-02-05 10:17:26
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Linux安全模块（LSM）简介
2009-07-11 11:36中国IT实验室佚名
关键字：Linux 技巧
Linux安全模块(LSM)是Linux内核的一个轻量级通用访问控制框架。本文介绍Linux安全模块(LSM)的相关背景，设计思想，实现方法;并说明如何使用Linux安全模块(LSM)来增
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2013-05-07 23:36:48
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Linux LSM(Linux Security Modules) Hook Technology
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2023-07-12 10:42:43
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LSM Tree（log-structured merge-tree）是一种文件组织结构的数据结构，目前在不少数据库中都有使用到，如SQLite、LevelDB、HBase在Mongodb中也有一个LSM引擎；
在传统的关系型数据库中使用的是B-/B+ tree作为索引的数据结构，B tree的查询性能很高，为O(log n)复杂度，但其写性能并达不到O(log n)，而在传统数据库中每次
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2023-08-13 21:09:07
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B+树最大的性能问题是会产生大量的随机IO，随着新数据的插入，叶子节点会慢慢分裂，逻辑上连续的叶子节点在物理上往往不连续，甚至分离的很远，但做范围查询时，会产生大量读随机IO。对于大量的随机写也一样，如新插入的数据存储在磁盘上相隔很远，会产生大量的随机写IO LSM树为了克服B+树的弱点，HBase引入了LSM树的概念，即Log-Structured Merge-TreesLSM树本质上
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2024-04-22 13:48:51
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对比三种引擎的实现： hash存储引擎：哈希表持久化的实现，可以快速支持增删改查等随机操作，且时间复杂度为o(1)，但是不支持顺序读取扫描，对应的存储系统为k-v存储系统的实现。b树存储引擎是b树的持久化实现，不仅支持单条记录的增删改查操作，还支持顺序扫描，对应的存储系统就是mysql。lsm树存储引擎和b树存储引擎，一样支持，增删改查，也支持顺序扫描操作。LSM牺牲了读性能，提高写性能。LSM
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2023-11-13 21:02:47
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1.前提讲LSM树之前，需要提下三种基本的存储引擎，这样才能清楚LSM树的由来：哈希存储引擎。B树存储引擎。LSM树（Log-Structured Merge Tree）存储引擎。2. 哈希存储引擎哈希存储引擎哈希表的持久化实现，支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询，哈希表的复杂度都是O(1)，明显比树的
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2023-08-03 09:50:44
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这里的实验环境全是64位。首先来看WH_KEYBOARD_LL。这种类型的钩子直接监控的是线程的消息队列, 属于全局范围内的钩子，一旦被安装会监控整个系统的键盘输入。其可以通过DLL方式加载也可以通过直接在自己进程内实现挂钩, 先给出钩子DLL:#include <windows.h>
HHOOK g_hHook = NULL;
HMODULE g_hMod = NULL;
char
数据库的索引结构B+树、跳表和LSM树介绍常用于索引的数据结构包括B+树，跳表 和LSM树。还思考了以下问题：为什么Mysql使用B+树做索引而不用B-树或者红黑树B树与红黑树的区别B+树B+树是一种 B-树的变体，拥有更佳的查询性能。一个m阶的B-树具有如下几个特征：• 根结点至少有两个子女
• 每个中间结点都包含k-1个元素和k个孩子，其中m/2 <= k <= m
• 每一个叶子
# HBase LSM树介绍与代码示例
## 1. 引言
HBase是一个开源的分布式、面向列的NoSQL数据库，它建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上。HBase的主要设计目标是提供高可靠性、高性能的随机读写能力。其中，LSM树（Log-Structured Merge Tree）是HBase用于存储数据的核心数据结构之一。本文将介绍HBase LSM树的原理和实现，并提供相应代
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2023-10-21 08:36:45
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LSM tree（log-structured merge-tree）是一种对频繁写操作非常友好的数据结构，同时兼顾了查询效率。LSM tree 是许多 key-value 型或日志型数据库所依赖的核心数据结构，例如 BigTable、HBase、Cassandra、LevelDB、SQLite、Scylla、RocksDB 等。LSM tree 之所以有效是基于以下事实：磁盘或内存的连续读写性能
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2023-08-23 10:47:57
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MySQL LSM（Log-Structured Merge-trees）是用于高效写入和查询的数据库存储引擎，尤其适合写入密集型的应用场景。当出现与 MySQL LSM 相关的问题时，了解其环境设置和配置将极大地帮助解决问题。本文将深入探讨解决 MySQL LSM 问题的步骤，通过具体的实施过程来详细剖析解决方案。
## 环境准备
在开始之前，需要确保您的环境中具备以下前置依赖组件。
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谷歌三大论文中文版之一：Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统LSM树存储模型关于Mem Table、Immutable Mem Table和SSTable等概念见博客：LSM的基本思想是将修改的数据保存在内存，达到一定数量后再将修改的数据批量写入磁盘，在写入的过程中与之前已经存在的数据做合并。同B树存储模型一样，LSM存储模型也支持增、删、读、改以及顺序扫描操作。LSM模型利用批量写入
概念一：LSM树1.1 LSM大致介绍 传统RDBMS数据库使用B+树结构，它的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。 HBase使用LSM（Log-Structured Merge Tree日志结构合并树）树，用于为那些长期具有很高记录更新（插入或删除）频率的文件提供低成本的
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2023-10-08 08:38:49
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LSM树（Log-Structured Merge Tree）存储引擎和B树存储引擎一样，同样支持增、删、读、改、顺序扫描操作。而且通过批量存储技术规避磁盘随机写入问题。LSM树和B+树相比，LSM树牺牲了部分读性能，用来大幅提高写性能。LSM树的设计思想非常朴素：将对数据的修改增量保持在内存中，达到指定的大小限制后将这些修改操作批量写入磁盘，不过读取的时候稍微麻烦，需要合并磁盘中历史数据和内存中
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2023-08-16 21:59:31
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LSM-tree十年前，谷歌发表了 “BigTable” 的论文，论文中很多很酷的方面之一就是它所使用的文件组织方式，这个方法更一般的名字叫 Log Structured-Merge Tree。LSM（Log Structured Merge Tree）是当前被用在许多产品的文件结构策略：HBase, Cassandra, LevelDB, SQLite,clickhouse,tdengine,甚
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2021-01-23 10:26:07
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近年来，以LevelDB和RocksDB为代表的LSM（Log-Structured Merge-Tree）存储引擎凭借其优异的写性能及不俗的读性能成为众多分布式组件的存储基石，包括我们近两年开发的类Redis大容量存储Pika和分布式KV存储Zeppelin，在享受LSM的高效的同时也开始逐渐体会到它的不足，比如它在大Value场景下的差强人意以及对磁盘的反复擦写。正如之前的博客庖丁解Level
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2021-03-04 23:49:50
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目录1.LSM是什么2.LSM原理3.关键hook点Linux 原生框架机制Kprobe: Linux提供的原生的调试机制(Debug)，允许向任意的内供了一套审计机制(Hook框架)1.LSM是什
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2024-06-06 12:06:41
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