Linux中可以使用一些命令来查看磁盘I/O速度，这对于了解系统性能和磁盘的读写情况非常重要。在Kubernetes集群中，监控磁盘I/O速度也是必不可少的。下面我将介绍如何在Linux环境下查看磁盘I/O速度。
### 操作步骤
以下是查看磁盘I/O速度的流程，可以简单归纳如下表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开终端 |
| 2 | 安装工具 |
原创
2024-05-08 10:55:20
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linux下测试磁盘IO读写速度[root@node3 /]# time dd if=/dev/sda2 of=/dev/null bs=8k count=524288524288+0 records in524288+0 records out4294967296 bytes (4.3 GB) copied, 37.4222 seconds, 115 MB/srea
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2023-02-24 09:15:06
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一、RapidIO 简介1、总线技术 Rapid IO 的含义高性能、 低引脚数、 基于数据包交换的互连体系结构，是为满足和未来高性能嵌入式系统需求而设计的一种开放式互连技术标准。RapidIO主要应用于嵌入式系统内部互连，支持芯片到芯片、板到板间的通讯，可作为嵌入式设备的背板（Backplane）连接”。可以得知 Rapid IO 是一种总线技术，常见的总线技术包括：传统串行总线：UART、SP
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2023-07-15 16:20:53
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作者：Ayushi RawatPython一直在满足社区需求，并且将成为未来使用最多的语言。Python的下一个版本带来了更快速的进程释放，性能的提升，简便的新字符串函数，字典并集运算符以及更兼容稳定的内部API。文章将涉及：字典并集和可迭代更新字符串方法类型提示新的数学函数新的解析器IPv6范围内的地址新模块：区域信息其他语言更改字典并集和可迭代更新字典并集我最喜欢的新特性之一是流畅的语法。Py
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2024-03-05 04:22:41
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HDFS（Hadoop Distributed File System）是GFS的开源实现。 优点如下： 能够运行在廉价机器上，硬件出错常态，需要具备高容错性 流式数据访问，而不是随机读写 面向大规模数据集，能够进行批处理、能够横向扩展 简单一致性模型，假定文件是一次写入、多次读取 缺点： 不支持低延迟数据访问 不适合大量小文件存储（因为每条元数据占用空间是一定的） 不支持并发写入，一个文件只能有
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2024-05-09 11:03:37
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有时候我们在做维护的时候，总会遇到类似于IO特别高，但不能判定是IO瓶颈还是软件参数设置不当导致热盘的问题.这时候通常希望能知道磁盘的读写速度，来进行下一步的决策。 下面是两种测试方法： (1)使用hdparm命令 这是一个是用来获取ATA/IDE硬盘的参数的命令，是由早期Linux IDE驱动的开发和维护人员 Mark Lord开发编写的( hdparm has been written
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2013-12-02 17:10:43
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2021-08-07 11:17:50
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有时候我们在做维护的时候，总会遇到类似于IO特别高，但不能判定是IO瓶颈还是软件参数设置不当导致热盘的问题.这时候
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2022-07-21 18:03:38
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有时候我们在做维护的时候，总会遇到类似于IO特别高，但不能判定是IO瓶颈还是软件参数设置不当导致热盘的问题.这时候通常希望能知道磁盘的读写速度，来进行下一步的决策. 下面是两种测试方法：(1)使用hdparm命令这是一个是用来获取ATA/IDE硬盘的参数的命令,是由早期Linux IDE驱动的开发和
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2024-01-22 15:54:58
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2013-11-07 11:18:13
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2012-11-30 11:03:53
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2014-06-20 15:08:27
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有时候我们在做维护的时候，总会遇到类似于IO特别高，但不能判定是IO瓶颈还是软件参数设置不当导致热盘的问题.这时候通常希望能知道磁盘的读写速度，来进行下一步的决策.下面是两种测试方法：(1)使用hdparm命令这是一个是用来获取ATA/IDE硬盘的参数的命令,是由早期Linux IDE驱动的开发和维护人员 Mark Lord开发编写的( hdparm has been written by Mar
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2016-08-16 17:41:07
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有时候我们在做维护的时候，总会遇到类似于IO特别高，但不能判定是IO瓶颈还是软件参数设置不当导致热盘的问题.这时候通常希望能知道磁盘的读写速度，来进行下一步的决策.下面是两种测试方法：(1)使用hdparm命令这是一个是用来获取ATA/IDE硬盘的参数的命令,是由早期Linux IDE驱动的开发和维护人员 Mark Lord开发编写的( hdparm has been written by Mar
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2016-09-24 21:57:23
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pytest1、环境安装1、pip install pytest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --target=C:\Dpan-app\ceshirenenv\Lib\site-packages 2、pycharm安装2、assert>>> assert True
>>>
>>> as
前言： 大部分人都一致认为一个数据库应用系统（这里的数据库应用系统概指所有使用数据库的系统）的性能瓶颈最容易出现在数据的操作方面，而数据库应用系统的大部分数据操作都是通过数据库管理软件所提供的相关接口来完成的。所以数据库管理软件也就很自然的成为了数据库应用系统的性能瓶颈所在，这是当前业界比较普遍的一个看法。但我们的应用系统的性能瓶颈真的完全是因为数据库管理软件和数据库主机自身造成的吗？我们将通过
java IO操作1. Java中String与BufferedReader、InputStream转换2. 字符流字符串转字节流3. 为什么“-1”能作为判断文本文件结束的标志然而为什么不能作为二进制文件是否结束的标志？ReaderBufferedReaderread方法如下：ready（）方法readLine（）InputStreamReader4. 字节流InputStreamread(b
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2023-07-20 22:59:10
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分布式RDF查询引擎的项目需要在节点之间传输中间结果，考虑HDFS可以作为一个备选的传输媒介，于是对HDFS的IO性能做了一个粗略的测试，过程和结果如下：[转载引用请注明出处：]硬件环境： 实验室的8台老机器组成的集群，配置： Intel 965芯片组 Intel Core E4400 CPU(2GHz双核，2MB L2，800MHz FSB) 1GB*4 双通道 DDR2 667 内存 160G
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2023-09-14 13:08:38
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线上一台服务器告警，磁盘利用率 disk.util > 90，并持续告警。登录该服务器后通过 iostat -x 1 10 查看相关磁盘使用信息。通过 iostat -x 1 10 查看相关磁盘使用信息 相关截图如下：1 # 如果没有 iostat 命令，那么使用 yum install sysstat 进行安装
2 # iostat -x 1 10由上图可知，
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2024-03-20 15:16:47
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文件系统中采集数据时,应该考虑以下内容.数据源系统设备的读取速率在所有处理流水线中,磁盘I/O通常都是主要瓶颈.但是优化采集流程时通常要看一下检索数据的系统系统.一般来说,Hadoop的读取速度在20MB/s到100MB/s之间,而且主板或者控制器从系统所有的磁盘中读取时有一定的限制.为了读取速度达到最高,需要确保尽量充分利用系统中的磁盘.某些网络附加存储(Network Attached Sto
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2024-03-16 00:32:19
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