Riemann zeta 函数 (Ⅰ)December 12, 2012Euler 乘积公式Riemann 的基本思想是将 Euler 乘积公式推广到复变量的情形. 为此他对所有实部 $\sigma>1$ 的复数 $s$ (设 $s=\sigma+\mathrm{i}\tau$),定义\begin{equation} \zeta(s):=\sum_{n=1}^{\infty}n^
伯恩哈德·黎曼，1826年9月17日－1866年7月20日 “有了这些方法的帮助，小于 x 的素数的个数就可以确定了。”伯恩哈德·黎曼如是说。黎曼所说的方法，就是我们接下来要介绍的数学中最有名的函数之一：黎曼 Zeta 函数。在讨论素数的那部分中，我提到了伯恩哈德·黎曼 1859 年的论文《论小于某个给定值的素数的个数》，在论文中他发现了一个计算小于任意给定值的素数个数的方法。这是一个了不
[2018年最新整理]matlab画复数函数图象和黎曼面用matlab画复数函数图像探究及体会黄清华 学号1207020025(物理一班)戴刘江 学号1207020013(物理一班)摘要：本文主要写了小组自学用matlab画黎曼面的一些体会，并给出了数学物理方法课本上固定a值的黎曼面，同时给出了一些常见黎曼面的程序画法。一：复数函数图像了解：在老师讲多值函数这一节的时候，以w=z^1/2的给我们讲
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2023-12-25 20:26:21
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在这篇文章中，我将以一种更直白的方式记录下使用Python绘制黎曼函数的整个过程。黎曼函数是一种重要的数学概念，具有丰富的数学性质和应用，通过Python的绘图工具可以很好地展现其特征。下面将详细讲述备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和案例分析。
### 备份策略
为确保我们的代码和数据的安全，制定了一个完整的备份策略。备份过程将使用以下流程图表示:
```mermaid
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Riemann zeta 函数 (Ⅱ)June 12, 2012Riemann 的论文思路下面按照 Riemann 论文的思路揭示 $\zeta(s)$ 与素数的关系. 将 Euler 乘积公式\[\zeta(s)=\prod_{p\in\mathbb{P}}\frac{1}{1-p^{-s}} \quad (\Re(s)>1)\]两边取对数得 (利用 $\log(1-x)=-\sum_{n
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2024-07-11 15:21:52
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摘要： 本文首先回顾了导数的基本概念，然后初步书写了计算函数导数的程序函数，并根据计算机特点对函数进行了改进以达到工程实现。关键词： 导数、工程实现本文默认你对导数有一定了解，所介绍的函数默认是可导的。前言在人工智能领域，深度学习相关研究一直在如火如荼地进行着。基本上所有的深度学习算法的都使用了反向传播(Backpropagation， BP)算法。在反向传播中更新参数的过程中少不了的一步就是计算
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2023-08-10 13:09:03
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就说这个猜想跟素数的分布有关，而素数的重要性被奉为万数之基。一句话定义黎曼猜想：黎曼zeta函数只在下面两种点上为0值：第一种是负偶数第二种是实部为1/2的复数。 用二维坐标系表示复平面，那么取零值的点只在下面两条横纵直线上：前一种称为平凡零点，不怎么受人关注，后一种叫“非平凡零点”，据说跟素数的分布有某种神秘的联系，下面研究看看。 上面的定义看完只能理解表层的数学
y对x的导数=y对u的导数*u对x的导数y=x的任意次方【t】的导数为 t*x的t-1次放e的x次方的导数还是本身，特殊情况。
原创
2015-09-10 10:23:54
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岁月里，寒暑交替。人世间，北来南往。铭心的，云烟的。都付往事，不念，不问。
原创
2021-07-29 10:53:11
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反函数的导数计算
原创
2022-08-28 00:52:56
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什么是反函数 一般地，设函数y=f(x)(x∈A)的值域是C，若找得到一个函数g(y)在每一处g(y)都等于x，这样的函数x= g(y)(y∈C)叫做函数y=f(x)(x∈A)的反函数，记作y=f-1(x) 。反函数y=f-1(x)的定义域、值域分别是函数y=f(x)的值域、定义域。最具有代表性的反函数就是对数函数与指数函数。 例1：y=2x-1的反函数是y=0.5x+0.5
原创
2022-01-16 18:20:15
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幂函数的扩展形式 f(x) = xn的导数：f’(x) = nxn-1，n是整数，该公式对f(x) = xm/n, m,n 是整数同样适用。 推导过程：什么是隐函数 引自知乎： “如果方程F(x,y)=0能确定y是x的函数，那么称这种方式表示的函数是隐函数。 “本质上F(x,y)=0函数y=f(x)是一样的，但是在数学理论中，总有一
原创
2022-01-16 18:20:15
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幂函数的扩展形式 f(x) = xn的导数：f’(x) = nxn-1，n是整数，该公式对f(x) = xm/n, m,n 是整数同样适用。 推导过程：什么是隐函数 引自知乎： “如果方程F(x,y)=0能确定y是x的函数，那么称这种方式表示的函数是隐函数。 “本质上F(x,y)=0函数y=f(x)是一样的，但是在数学理论中，总有一
原创
2021-06-07 16:58:56
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RNN RNN前向传播过程 其中 它们二者是何其的相似，都把输出压缩在了一个范围之内。他们的导数图像也非常相近，我们可以从中观察到，sigmoid函数的导数范围是(0,0.25]，tanh函
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2024-04-25 14:27:39
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# Python 插值函数及其导数的实现指南
## 前言
在数值分析中，插值是一种基本的技术，它用于通过一组离散的数据点来推测和估计其他数据点的值。当我们需要计算插值函数的导数时，了解如何使用 Python 进行实现就显得尤为重要。本文旨在帮助初学者掌握 Python 中插值函数及其导数的实现，提供清晰的步骤和示例代码。
## 整体流程
以下是实现 Python 插值函数及其导数的整体流程
原创
2024-09-28 06:42:33
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什么是反函数 一般地，设函数y=f(x)(x∈A)的值域是C，若找得到一个函数g(y)在每一处g(y)都等于x，这样的函数x= g(y)(y∈C)叫做函数y=f(x)(x∈A)的反函数，记作y=f-1(x) 。反函数y=f-1(x)的定义域、值域分别是函数y=f(x)的值域、定义域。最具有代表性的反函数就是对数函数与指数函数。 例1：y=2x-1的反函数是y=0.5x+0.5
原创
2021-06-07 16:58:55
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黎曼几何优化Python
在机器学习和深度学习领域，特别是在优化算法的设计和实现方面，黎曼几何为高维优化提供了一个新的视角。黎曼几何优化能够在复杂的非欧几里得空间中，对目标函数进行高效的优化。对于我们开发的模型来说，使用黎曼几何可以显著改善训练速度和模型表现。此技术的一个重要应用是考虑在可行域上进行逐步优化，这所带来的业务影响可为：
- 提高模型训练的效率，有效缩短迭代时间。
- 增强模型的准
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1. 相关函数求导公式2. Logistic 回归的 Cost function 的推导过程：2.1. Logistic回归的代价函数可以统一写成如下一个等式：2.1.1. 下面开始我们的推导过程：如果要求 对某一个参数 的偏导数，则：3. (1)4. (2)4.1. 将 (3)
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2023-11-27 12:14:35
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1、为什么需要激活函数 其作用是保证神经网络的非线性2、什么样的函数可以做激活函数(1)只要激活函数选择得当，神经元个数足够多，使用3层即包含一个隐含层的神经网络就可以实现对任何一个从输入向量到输出向量的连续映射函数的逼近，这个结论称为万能逼近。 这个定理对激活函数的要求是必须非常数、有界、单调递增，并且连续。(2)神经网络的训练一般采用反向传播算法
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2024-03-26 17:30:55
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摘要： 本文首先回顾了导数的基本概念，然后初步书写了计算函数导数的程序函数，并根据计算机特点对函数进行了改进以达到工程实现。关键词： 导数、工程实现本文默认你对导数有一定了解，所介绍的函数默认是可导的。前言在人工智能领域，深度学习相关研究一直在如火如荼地进行着。基本上所有的深度学习算法的都使用了反向传播（Backpropagation， BP）算法。在反向传播中更新参数的过程中少不了的一步就是计算
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2023-08-13 16:14:56
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