对于IT相关从业人员来说，看别人代码是必不可少的磨难。在学习阶段，我们经常需要从书上看别人的代码以吸取宝贵经验，这是相当枯燥无趣的过程，也时常无法领会作者的意图。在实际工作中，不可避免的出现需要接手做到一半的项目或是团队合作的项目，这时候就必须看以前的工程师的代码。如果说看书上的代码用痛苦来形容的话，那么这种情况时遇到代码不够规范或者设计不合理，简直就是苦不堪言。还有一些神一般的选手，设计者在编写
原创
2018-09-07 16:17:30
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l
单向函数： l
两个集合
X
、
Y
，
F
是两个集合之间的映射
，
有
Y = F(X)
，则
: 1) 已知 X 求 Y 容易 2) 已知 Y 反推 X 困难例如: y = f(x) = ax 1) 求常数a的x次方，简单来说做x次乘法即可得到y，如果采用二分法，计算的复杂度会更低。&
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2024-05-30 07:38:12
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http取WebContext对象，进而获取脚本Session
原创
2023-07-03 23:09:25
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# Python 中 pow 函数反推的深入探讨
在 Python 中，`pow` 函数是一个非常强大的工具，它不仅可以进行幂运算，还能够支持模运算。这使得它在处理数字计算、加密等领域非常有用。但你是否想过如何反推 pow 函数的输出？本文将通过代码示例和图表展示这一过程，并帮助你更深入理解 pow 函数。
## 1. `pow` 函数简介
在 Python 中，`pow` 函数有两种主要用
原创
2024-10-01 11:22:40
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目录内容数据仓库中的粒度一、占用空间估算二、确定双重粒度/单一粒度三、确定粒度的级别四、总结 数据仓库中的粒度数仓粒度确定的是否合理，很大程度决定了在设计和实现的过程中所遇到问题的控制程度，如果没有确定合理的数据粒度，那么会在各种意想不到的环节出现问题。如何进行粒度确定？一、占用空间估算很容易考虑到的是，在数仓粒度的确定起始，需要符合自己的具体业务或者具体需求，作为确定的起点，我们需要实现估测一
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2023-09-30 10:54:18
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2．4 以个数为基准和以质量为基准的平均粒径计算公式一般情况下，以个数为基准和以质量为基准的平均粒径计算可有下列公式转换：注： ni , di 含义：颗粒粒径为 di 的颗粒的总个数为 ni 。mi , di 的含义：颗粒粒径为 di 的颗粒，在整个颗粒群中占有的质量为 mi 。2．4．1 个数平均径以个数为基准：相当
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2023-08-04 18:01:17
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前言相信大家在做爬虫或者自动化脚本时或多或少的都能遇到反爬机制（或者说反脚本机制），最常见的反脚本机制都是在登录时进行验证，据本人大量实战（帮粉丝写脚本）发现，基本上只要有点水平的网站都会有反脚本的机制，如果是大型网站那么他的反脚本机制将更加的强大和复杂。比如淘宝、12306这些，如果策略不够强大。那么在秒杀或者抢票时，正常的用户将毫无体验可言。本文将讲解如何突破一般的反爬机制。通过阅读本文，网络
# Java位图反推实现指南
## 一、概述
在许多应用程序中，位图通常用于图像处理、数据压缩和其它相关操作。位图反推即从位图中重构出某种数据结构。这篇文章将带你逐步实现一个Java程序，帮助你从位图中反推出原始数据。我们将使用简单的示例代码，清晰的注释，以及流程图来分解并说明相关步骤。
## 二、流程概述
下面是实现Java位图反推的基本流程：
| 步骤 | 描述
文章目录数据模型名词说明业务板块公共定义项目管理维度业务过程指标统计粒度事实事实的设计准则事实表事实表设计原则事实表设计方法声明粒度确定事实冗余维度事务事实表设计过程事务事实表分类多事务事实表两种事务事实表如何选择周期快照事实表特性用快照采样状态快照粒度密度与稀疏性半可加性快照事实表分类设计步骤单维度的每天快照事实表混合维度的每天快照事实表全量快照事实表累计快照事实表设计过程业务过程确定粒度确定
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2023-10-20 06:49:49
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Java序列化与反序列化漏洞在这里，你将学到Java序列化与反序列化是什么，从代码的角度进行思考，进而引出安全问题，这种思考方式有利于提升你对漏洞的理解深度，也有利于往代码审计的方向靠拢。当然在学习这篇文章之前，需要各位小伙伴们具有一定的Java编程基础，学起来就更加轻松。 文章目录Java序列化与反序列化漏洞概述原生序列化与反序列化的案例实现从开发者的角度实现序列化引发思考引出安全问题HashM
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2024-10-23 11:13:37
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package services;import org.directwebremoting.Browser;import org.directwebremoting.ScriptSessions;import org.directwebremoting.ServerContextFactory;import org.directwebremoting.ui.dwr.Util;public class HelloServices { public String sayHello(String name) { System.out.println("Hello now!");
原创
2021-06-08 13:46:41
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grouping sets 用法在Hive中，会出现对同一个数据表进行不同粒度的汇总，这时可以有两种方案：用多个sql，对不同粒度使用不同的 group by 方法。用1个sql，使用 grouping sets 方法一次性得到所有粒度的汇总。以测试数据表 tmp_student 为例:1、生成测试数据在 hive 环境中创建临时表：create table tmp.tmp_student
(
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2023-07-12 16:15:19
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粒度似乎是根据项目模块划分的细致程度区分的，一个项目模块（或子模块）分得越多，每个模块（或子模块）越小，负责的工作越细，就说粒度越细，否则为粗粒度。简而言之：粗粒度：模块的功能太过于集中。细粒度：将一个大的功能分成比较多的子模块。 我在一篇论文中读到这样的描述：通常情况下，软件缺陷预测模型的选择取决于预测目标，一般，粗粒度软件模块内的缺陷概率较大，故对于此类模块而言，预测其是否存在缺陷并
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2023-11-21 00:05:23
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华为是一家享誉全球的信息通信技术解决方案供应商，以其领先的技术和创新的产品而闻名于世。其中，OSPF（Open Shortest Path First）是华为路由器中一种常用的网络协议，它具有反推拓扑图的功能，这在网络管理中起到了重要的作用。
OSPF反推拓扑图是指利用OSPF协议来获取网络中的路由信息，并通过算法将这些信息重新组织和分析，实现反推网络的拓扑图。通过这个功能，网络管理员可以了解网
原创
2024-02-05 12:58:13
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# Java等额本金反推利率的科普文章
在个人金融管理中，贷款是一个非常关键的部分。其中，等额本金还款法是许多人选择的方式之一。理解如何通过编程实现等额本金的反推利率，可以帮助我们更好地管理财务。本文将为大家介绍如何在Java中实现这一过程，并提供相关的示例代码。
## 1. 等额本金还款法概述
等额本金还款是指在贷款期间，借款人每月偿还的本金相同，而利息则是按剩余本金计算的。由于本金固定，
测试用例设计粗细程度一. 测试粒度，是软件测试实施过程中用来衡量测试覆盖程度的专业术语，主要包括：1. 测试用例设计粒度，体现在： a. 测试点（check-list）多少。 b. 测试步骤（step）是否详细。 c. 功能点覆盖情况。2. 测试执行覆盖粒度。 a. 执行用例占总用例的比例 b. 测试需求覆盖情况。 c. 功能点覆盖情况。二. 测试粒度的粗细取决于1. 当前
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2012-07-16 09:03:05
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在《深入浅出Oracle》一书的P110页，关于Oracle的Granule我有这样一段描述:
自9i开始，Oracle引入新的初始化参数db_cache_size;该参数定义主Block Size(db_block_size定义的块大小)的default缓冲池的大小；
Db_cache_size最小值为一个粒度（granule）。
粒度（granule）：粒度是连续虚拟内存分配的单位，
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2023-05-03 01:23:14
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# 理解 Hive 粒度的实现
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库软件，用于方便地进行大数据查询和分析。在 Hive 中，“粒度”指的是我们在表中存储数据的细致程度。为了帮助刚入行的小白理解如何实现 Hive 粒度，本文将详细介绍整个流程，并提供相应的代码示例。
## 实现过程
以下是实现 Hive 粒度的流程：
| 步骤 | 描述
# Java 粒度：理解代码的细致度
在软件工程中，"粒度" 常常指模块、功能或代码片段的细致程度。在 Java 编程中，粒度不仅影响代码的可维护性，还影响到性能和模块化。粒度可以分为粗粒度和细粒度。本文将探讨这两个概念及其在 Java 语言中的应用，并给出代码示例以帮助理解。
## 粗粒度与细粒度的定义
- **粗粒度**：粗粒度模块通常包含了较多的功能或逻辑，往往较大且复杂。粗粒度的代码
## Java粒度是什么？
Java粒度是指在编程中，我们选择对问题进行划分的程度或者说粒度的大小。在Java中，我们可以将程序的功能划分成不同的类、方法和变量，从而使得程序的结构更加清晰和易于维护。选择合适的粒度可以帮助我们更好地组织代码、提高代码的可读性和可维护性。本文将通过一些代码示例来介绍Java粒度的概念和如何选择合适的粒度。
## 类的粒度
在Java中，我们可以通过定义类来封装
原创
2023-10-15 08:55:52
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