Librec的AoBPR算法实现:(基于1.3版本) 要用AoBPR,但是没有找到相应的配置文件,应该怎么办呢? ——因为用的是1.3版本,所以没有,2.0版本有的。【跟BPR参数一样,就多一个-lambda,用来控制物品分布。lambda在2.0中默认是设置为500。】 2.0版本还是没有找到Ao
转载 2018-05-10 15:18:00
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[b]Java数据类型划分:[/b] [img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/466883/2cc1e873-f2a9-362f-902d-dcd0463cc60b.png[/img] OR [align=center][img]http://www.artima.com/insidejvm/ed2/im
LibRec 是领先的推荐系统Java开源算法工具库,覆盖了70余个各类型推荐算法,有效解决评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题。推荐系统是机器学习和大数据技术的经典实际应用,旨在提供高效准确的个性化物品推荐,是现代Web应用的重要组件。 项目结构清晰,代码风格良好,测试充分,注释与手册完善。目前项目使用GPL3.0协议开源在github中,欢迎大家试用。
原创 2017-02-13 19:02:57
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最近我做了一个开源项目 Disconf:Distributed Configuration Management Platform(分布式配置管理平台) ,简单来说,就是为所有业务平台系统管理配置文件的平台系统。更详细的介绍,请看项目主页。项目是用Java写的,Maven管理的,那么,自然而然,整个项目应该以Maven仓库POM方式暴露给用户来使用。因此,这两天我一直在折腾Maven Centra
转载 2024-02-02 16:32:25
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LibRec是一个用于实现推系统 RS 的Java库包,实现推荐系统的两个经典问题: rating prediction(评分排行预测) 和 item ranking (项目排行),其内置了经典的机器学习算法。目前支持很多推荐算法包括:UserKNN, ItemKNN, RegSVD, PMF, S
转载 2017-12-06 23:38:00
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先前的是:推荐系统之 BPR 算法及 Librec的BPR算法实现【1】 LibREC源码里的BPR算法的输入比较是:“(购买+点击)v.s.没出现的”,先前有修改过一次是让输入比较对为:“购买v.s. 点击”。 现在的情况是:以上二者结合起来,即比较对是:“(购买+点击)v.s.没出现的”+“购买
转载 2018-04-11 20:38:00
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如果需要使用第三方包,LibRec ,一般有以下两种常用做法(若想导入其他第三方包,做法类似):一、直接使用官方提供的 maven 依赖代码进行下载使用:这是网址 依赖代码:<dependency> <groupId>net.librec</groupId> <artifactId>librec-core</artifactId
LibRec(http://www.librec.net)是一个领先的推荐系统开源算法库,它覆盖了70余个各类型的推荐算法,有效地解决了评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题。该项目结构清晰、代码风格良好、测试充分、注释与手册完善,基于GPL3.0协议代码开源。GitHub链接为 https://github.com/guoguibing/librec近年来,推荐系统取得了快速发展,数以百计的新算法
目录一、下载librec二、创建maven项目三、将librec作为jar包导入自己的maven项目中三、测试四、博客中缺少的一步 一、下载librecgithub地址为:GitHub项目地址、可以通过我的百度网盘的地址进行下载 百度网盘 下载完成之后打开目录,是这个样子滴二、创建maven项目具体步骤可以参考这篇博客IDEA 2020 创建Maven项目三、将librec作为jar包导入自己的
目录一、API二、API 帮助文档三、LibRec API四、如何看懂 LibRec API?1、Overview 页面2、Package 页面3、Class | Interface 页面4、Use 页面5、Tree 页面6、Deprecated 页面7、Index 页面8、Help 页面五、如何在 API 帮助文档中找到自己想要的查找的方法?六、一个在线的常用 API 索引文档集合 一、API