1. 什么是斑点斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中,往往存在着大量这样的斑点,如一颗树是一个斑点,一块草地是一个斑点,一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域,相比单纯的角点,它的稳定性要好,抗噪声能力要强,所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。同时有时图像中的斑点也是我们关心的区域,比如在医学与生物领域,我们需要从一些X光照片或细胞显微照片中提取一些具有特殊意义的
转载 2023-12-24 07:35:00
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用Html5/Canvas绘制铝圈荷兰旗。
原创 1月前
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▒▒本文目录▒▒一、引言二、LEE滤波算法原理三、基于LEE滤波算法去噪实例分析3.1 仿真乘性散噪声相位去噪实验3.2 <font color=blue>全息干涉相干噪声抑制实验参考文献 一、引言斑点噪声(散噪声)是由一个分辨单元内众多散射体的反射波叠加形成的, 表现为图像灰度的剧烈变化,即在SAR图像同一片均匀的粗糙区域内,有的分辨单元呈亮点,有的呈暗点,直接影响了SAR图像
获取代码方式1:完整代码已上传我的资源:【光学】基于matlab泊松仿真【含Matlab源码 1937期】
原创 2022-07-10 00:17:42
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1. 引言医用超声图像分割和识别是分析病理的一个重要手段,而影响超声图像质量的一个最主要的因素就是散噪声,这严重影响了超声图像的分割,因此散去噪是后期医用超声图像分割和识别等关键的预处理过程。超声图像去噪的主要算法包括:空域去噪算法小波域去噪算法各向异性扩散去噪算法2. 空间域局部统计滤波算法局部统计滤波方法是基于一定的估计准则的,因此不同的估计准则如最小均方误差准则(MMSE)、极大似然法(
双目散结构光介绍1、什么是散结构光2、为什么要用散结构光3、如何生成散图4、计算机模拟生成散图4.1 全域位置随机散4.2 局域位置随机散参考 1、什么是散结构光散,也叫伪随机散,由一些白色斑点组成的一种结构光图案,是一种空间编码结构光,现在通常与双目立体匹配结合使用,增加纹理信息,改善弱纹理、重复纹理区域的视差效果。2、为什么要用散结构光结构光有很多种,就会问为什么要用散
▒▒本文目录▒▒一、散复振幅的形成理论二、乘性散噪声理论分析与仿真模拟三、散噪声的抑制参考文献 一、散复振幅的形成理论当激光照射表面粗糙(与光波波长相比)的物体时,物面就会散射无数相干子波,这些散射子波在物体周围空间相互干涉。若散射子波的相位差满足相长干涉条件,则散射子波在物体周围空间形成亮点;若相位差满足相消干涉条件,则形成暗点。由于散射子波的相位随机分布,因此这些散射子波在物体周围空
在arcgis 环境中将鼠标指向菜单栏,点右键-->选择Editor工具-->start editing-->选择所要编辑的图层-->OK-->使用选择工具,选中所要编辑的图-->然后在Editor 工具条的task栏中-->选择Modify tasks-->cut polygon features-->然后使用task旁的编辑工具(铅笔形图标)-->跨越图划一条直线,图将被分成两半。可以在图的任意位置进行分割,分割成任意大小。分割后的面积,在属性表中可以看到。 注意:编辑完成后,点Editor 下拉菜单-->save
转载 2011-06-13 15:24:00
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# 如何在 Python 中实现散噪声 散噪声是成像技术中的一种噪声类型,常见于医学图像和其他形式的图像处理中。今天我们将很简单地通过 Python 来实现散噪声的添加。下面是具体步骤及代码示例。 ## 流程概述 以下是我们将要实施的步骤: | 步骤 | 说明
最近项目中需要将两个相机拍摄的散局部图拼接成一个完整的散图,特将实际项目中使用的特征点匹配和拼接算法记录如下,便于后续查阅。----------------------------------------------------基本概念:要对图像进行拼接,首先要进行图像特征匹配(找到图像的对应关系),而要进行图像特征匹配,首先要进行图像特征的检测,所以整个流程可以表示为:图像特征检测 ——&g
治疗褐色  暗患者案例  张某 女 38岁 ,山东菏泽人,, 自诉生过孩子后,, 面部色突然出现并逐步加重 ,曾用过多种护肤品无效 ,想求治于中医试试 ,2014年3月16日 恰逢我在漯河永福堂坐诊,随找我治疗闭经的患者而来,抱着试一试的态度请我出方治疗一下,面诊:该女面黑黄,脸上褐色、暗密布、略胖、心情郁闷  刻诊:舌暗红、苔白腻、脉涩 饮食、二便正常、内分泌紊乱,辩为肝气不疏,处方内
原创 2021-07-27 17:34:20
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# 使用 Java 创建色图(Heat Map) 色图是一种以矩阵形式展示数据的可视化工具,它能够有效地传达信息,尤其是在展示数据范围或密度时。在许多领域,如市场分析、科学研究、以及在线社交网络等,色图都得到了广泛的应用。本文将介绍如何使用 Java 创建一个简单的色图,并结合代码示例进行说明。 ## 一、色图基础 色图通常是通过二维坐标系来表示数据,其中每个点的颜色象征着它所代
原创 7月前
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文章目录计算面矢量面积arcgis软件操作计算面矢量面积参考这篇博文。arcgis软件操作利用Area字段,选中碎小图。打开eliminate窗口。融合结果可视化
原创 2022-06-27 17:16:27
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# 散噪声与Python处理 ## 1. 什么是散噪声? 散噪声(Speckle Noise)主要出现在雷达成像、超声成像等图像处理领域中。它是由多个相干的波动叠加而成的,导致图像中出现随机的亮度变化,影响图像的质量和清晰度。散噪声通常表现为图像中的细小斑点,降低了图像的可读性和准确性。 ## 2. 散噪声的产生 散噪声的产生主要是通过强度相干光(例如激光)的干扰和反射现象。由
原创 8月前
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# 散噪音及其在 Python 中的应用 ## 简介 散噪音是一种常见的图像噪音,主要由于光学系统的不完美性或者环境因素引起的。它会在图像中产生随机的暗斑点,影响图像的质量和清晰度。针对散噪音的去除是图像处理领域的一个重要研究课题。 在本文中,我们将首先介绍散噪音的特点和影响,然后介绍使用 Python 进行散噪音去除的方法和示例代码。 ## 散噪音的特点和影响 散噪音通
原创 2024-06-01 06:24:32
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矢量数据在数据采集过程中由于数据处理导致出现局部狭窄的面状部分,如下图1. 定义和解决方法狭长结构是指图几何形态上窄而长的部分,符号化后出现图形粘连压盖现象,导致难以在图面上清晰地表达出来。因此,依据地图表达比例尺因素需要对狭长结构进行融解处理。在遥感影像提取的地物图中,既存在单个图整体上呈现狭长形态,也存在图的局部结构呈狭长状分布。针对图狭长结构的探测与一致性处理问题已经引起相关学者的
转载 2024-04-02 17:14:27
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在进行遥感解译——栅格矢量转化后得到的矢量数据图层中,经常会存在众多的碎小斑块,需要对其进行处理。结合个人经验现将工作流程梳理如下: 1.数据源Ma.shp,通过遥感解译——栅格矢量转化得到,存在许多青春痘似的小斑块,如图1; 2.如果我想将小于0.1平方km的斑块去掉,过程: (1)打开图层属性表——重新计算一下area字段,单位为平方km——选择出<0.1的斑块; (
SAF 中缓存服务的实现概述本文是《Developing Application Frameworks in .NET》的读书笔记。SAF 是书中的一个范例框架,意为 Simple Application Framework(简单应用程序框架),通过这篇文章,我主要想向大家说明 SAF 中缓存服务的实现方式。由于添加了大量注释,所以代码部分的讲述相对比较少。设计思想我们经常需要在应用程序中缓存一些
图形学基础|基于LTC的面光源渲染 文章目录图形学基础|基于LTC的面光源渲染一、前言二、LTC(Linearly Transformed Cosines)2.1 面光源2.2 线性变化球形分布2.2.1 定义2.2.2 性质2.3 以LTC拟合BRDF三、使用LTC进行多边形光源着色3.1 Shading with Constant Polygonal Lights3.2 Shading wit
6.1 Matplotlib的简述及安装Matplotlib是Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松的将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。安装:Windows+R快捷键,打开cmd,输入:pip install Matplotlib,等待几秒就安装成功了在配置文件找到axes.unicode_minus = True 改为False,有可能在布置虚拟环境的时
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