文章目录二.链表专题21.合并两个有序链表23.合并K个升序链表147.对链表进行插入排序148.排序链表2.两数相加445.两数相加2206.反转链表92.反转链表225.K个一组翻转链表83.删除排序链表中的重复元素82.删除排序链表中的重复元素219.删除链表的倒数第N个节点86.分隔链表61.旋转链表143.重排链表24.两两交换链表中的节点141.环形链表142.环形链表2876.链表
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2024-07-08 15:37:31
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什么是Feign？Feign是Netflix公司开源的轻量级rest客户端，使用Feign可以非常方便的实现Http 客户端。Spring Cloud引入Feign并且集成了Ribbon实现客户端负载均衡调用（Feign和restTemplate都是一种客户端远程调用工具，但Feign结合了Ribbon实现了负载均衡）前面我们实现微服务调用的是结合restTemplate远程调用和Ribbon客户
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2024-04-08 09:44:33
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【线性分类器】（一）线性判别【线性分类器】（二）“深度学习”的鼻祖——感知器线性分类器的松弛求解： LEMS 算法，H-K 算法文章目录线性分类器的松弛求解： LEMS 算法，H-K 算法1 LEMS 算法2 H-K 算法1 LEMS 算法我们前面介绍了感知器算法，它以错分样本为依据来逐步调整权向量 www，最终使所有样本都能够被正确分类。但是我们看到，感知器算法中采用批量梯度下降和随机梯度下降，得到的解使不同的，甚至随机梯度下降法中，由于初始权向量设置不同、学习速率的不同和样本处理的顺序不同，都
原创
2021-06-21 15:47:10
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backpropagation算法示例 下面举个例子，假设在某个mini batch的有样本X和标签Y，其中$X\in R^{m\times 2}, Y\in R^{m\times 1}$，现在有个两层的网络，对应的计算如下： $$ \begin{split} i_1 &= XW_1+ b_1\\
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2018-11-27 21:01:00
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回溯法介绍回溯法（英语：backtracking）也称试探法，回溯法有“通用的解题方法”之称。它可以系统的搜索一个问题的所有。如果肯定不包含，则跳过对以该结点为根的子树的系统搜索，逐层向...
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2023-05-08 17:29:57
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# Java迭代算法示例
在计算机编程中，迭代算法是一种重要的算法设计思想，它通过反复执行相同的步骤来解决问题。在Java编程语言中，迭代算法通常使用循环结构来实现，能够有效地处理各种不同类型的问题。本文将通过一个简单的示例来介绍Java迭代算法的基本原理和应用。
## 迭代算法基本原理
迭代算法是一种通过重复执行相同步骤来解决问题的算法设计思想。在Java中，通常使用for循环或while
原创
2024-07-08 06:15:43
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# Python 算法实现示例
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何实现 Python 算法示例。在本文中，我会为你提供一份简单的步骤表格，然后解释每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 确定算法目标和输入 | 确定算法的目标和所需的输入数据 |
| 2. 设计算法的流程 | 设计算法的具体步骤和流程 |
原创
2023-11-20 09:50:07
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说明：java常用算法示例
step1:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*
* 有 1、2、3、4 四个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？
* */
public class One {
publ
原创
精选
2024-10-25 17:44:10
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一.机器学习基础首先第一部分也是莫烦老师的在线学习笔记，个人感觉挺好的基础知识，推荐给大家学习。对机器学习进行分类，包括：1.监督学习:通过数据和标签进行学习，比如从海量图片中学习模型来判断是狗还是猫，包括分类、回归、神经网络等算法;2.无监督学习:只有数据没有类标，根据数据特征的相似性形成规律，比如不知道类标的情况进行分类猫或狗，常见的聚类算法(物以类聚);3.半监督学习:综合了监督学习和无监督
在
主成分分析（PCA）原理总结中，我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA）做一个总结。LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用，因此我们有必要了解下它的算法原理。
在学习LDA之前，有必要
说明：java常用算法示例。
原创
2024-10-31 22:17:37
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（一）数据结构栈 栈：stack,又称堆栈，它是运算受限的线性表，其限制是仅允许在标的一端进行插入和删除操作，不允许在其 他任何位置进行添加、查找、删除等操作。 简单的说：采用该结构的集合，对元素的存取有如下的特点 先进后出（即，存进去的元素，要在后它后面的元素依次取出后，才能取出该元素）。例如，子弹压进弹 夹，先压进去的子弹在下面，后压进去的子弹在上面，当开枪时，先弹出上面的子弹，然后才能弹出下
ECC（Elliptic Curves Cryptography）加密算法是一种公钥加密算法，与主流的RSA算法相比，ECC算法可以使用较短的密钥达到相同的安全程度。近年来，人们对ECC的认识已经不再处于研究阶段，开始逐步进入实际应用，如国家密码管理局颁布的SM2算法就是基于ECC算法的。下面我们来认识一下ECC
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2023-12-11 11:29:15
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【代码】广度优先算法代码示例。
原创
2024-04-18 12:09:15
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# Spark MLlib 所有算法示例指导
在这个快速发展的数据科学和机器学习领域，Apache Spark MLlib是一个十分强大的工具，它为开发者提供了丰富的机器学习算法和工具。如果你是一位刚入行的小白，想要实现Spark MLlib的所有算法示例，本文将逐步指导你完成这个过程。
## 实现流程
在实现“Spark MLlib 所有算法示例”的过程总共有以下几个步骤：
| 步骤 |
root@mon0:~# ceph osd tree # id weight type name up/down reweight -1 0.05997 root default -2 0.02998 host osd0 1 0.009995 osd.1 up 1 2 0.009995 osd.2
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2015-06-19 16:43:00
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# BP算法Python代码示例
## 1. 概述
在机器学习领域中，BP算法（Backpropagation Algorithm）是一种用于训练人工神经网络的常用技术。它通过反向传播误差来更新网络的权重和偏置，从而使得网络能够逐渐逼近期望的输出。
本文将以Python代码示例的形式，教会你如何实现BP算法。我们将分为以下步骤进行讲解：
1. 数据准备和预处理
2. 网络结构定义
3. 前
原创
2023-12-16 06:54:43
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刚刚接触到基因组重组排序算法是研一的时候，由于导师在这方面造诣很高，所以有了初步的了解与接触。希望这篇文章可以让你对基因组重组排序有一个初步的了解。基因组重组概念：是计算生物学的重要领域，其研究目标是寻找最短的重组操作序列，将一种基因组转化为另一种基因组。背景与发展：比较不同生物的基因组，发现他们包含的基因大致相同，但是基因在染色体上的排列次序不同。后来发现，基因组重组一是生物进化的普遍模式，二是
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2024-10-12 16:32:35
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废话在学长们不厌其烦地教导后，我想我大概也许可能。。。知道卡尔曼滤波是个什么了，，，，，，我觉得对于我们初学菜鸟入门级别的，可能浅显粗俗的话更容易理解一些。所以，本贴不包含原理以及公式推导，仅是自己的一点心得——关于Kalman滤波的应用（所以写论文的朋友千万不要直接Copy）。如有错误，不吝指正！首先说一下Kalman滤波与非线性优化。Kalman滤波是对问题进行线性处理（一次一阶泰勒展开），非
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2024-09-13 18:49:50
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目录动态时间规整算法: 从DTW到FastDTW总结：简介[^1]DTW[^1]FastDTW：使用多级粗化的方法[^1]结果 动态时间规整算法: 从DTW到FastDTW总结： FastDTW作者对DTW的改进点很巧妙！先通过举例说明在一些情况下目前现有的方法对DTW改进的缺陷，然后阐述自己的算法如何避免这些缺陷，最后还在三个数据集上证明在较长时间序列数据中取得线性复杂度。
说明在做算
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2023-12-09 13:54:16
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