left semi join VS left join思考: 建表 插入数据 left semi join:==>left semi +inner join 可以这样理解 left join:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-06-19 00:19:00
                            
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            LEFT SEMI JOIN
                介绍(左半连接)是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询,所以可以用 LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。示例
SELECT A.KEY,A.VALUE
FROM A
WHERE A.KEY IN (SELECT B.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hive 的 join 类型有好几种,其实都是把 MR 中的几种方式都封装实现了,其中 join on、left semi join 算是里边具有代表性,且使用频率较高的 join 方式。 1、联系 他们都是 hive join 方式的一种,join on 属于 common join(shuffl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            LEFT SEMI JOIN(左半连接)介绍SEMI JOIN (即等价于LEFT SEMI JOIN)最主要的使用场景就是解决EXISTS IN。LEFT SEMI JOIN(左半连接)是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。LEFT SEMI JOIN虽然含有LEFT,但其实现效果等价于INNER JOIN,但是JOIN结果只取原左表中的列。优化实例实例表准备:CREATE TABL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              本篇文章,我们主要就 Hive 中的  LEFT SEMI JOIN 和  (IN / NOT IN), (EXISTS / NOT EXISTS ) 子句查询做一个了解。 LEFT SEMI JOIN 基本认识首先,我们先要了解下什么是 LEFT SEMI JOIN. 特点1、left semi join 的限制是, JO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            left semi join(exists、in)和 left join 区别left semi join 基本认识对比执行计划小结 left semi join 基本认识LEFT SEMI JOIN 本质上就是 IN/EXISTS 子查询的表现。LEFT SEMI JOIN 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            记录遇到的问题Hive sql中left semi join用法in和exists用法和区别drop、truncate和delete的用法和区别 Hive sql中left semi join用法left semi join叫做左半连接,是in/exists子查询的一种高效实现方式。select * from tab1 where size in (select size from tab2)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、联系他们都是 hive join 方式的一种,join on 属于 common join(shuffle join/reduce join),而 left semi join 则属于 map join(broadcast join)的一种变体,从名字可以看出他们的实现原理有差异。2、区别(1)Semi Join,也叫半连接,是从分布式数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Prime Number Definition An integer greater than one is called a prime number if its only positive divisors (factors) are one and itself. For instance,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-03-28 21:03:00
                            
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            semi-join Materialization 是用于semi-join的一种特殊的子查询物化技术。通常包含两种策略:1.Materialization/lookup2.Materialization/scan 考虑一个查询欧洲有大城市的国家: 子查询是非相关子查询。也即是我们可以独立运行内查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-05-21 13:42:00
                            
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            semi sync 相关hook 及处理函数都是在semisync_master_plugin.cc 文件中定义Trans_observer trans_observer = {  sizeof(Trans_observer),		// len  repl_semi_report_before_dml,      //before_dml  repl_semi_report_before_commit,   // before_commit  repl_semi_report_before_ro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-07 18:19:38
                            
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            // 题意都不好理解 我以为是求 一个数被分成2个素数和 然后是求分成2个素数积// 坑爹 忘记写 !=EOF 然后一直超时 然后换了几种 还是超时 一看别人代码 速度明显比我慢// 然后发现被自己坑了#include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std;#define maxm 10010#define maxn 1000010int gcd(int a,int b){ int r; while(r=a%b){a=b;b=r;...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            那今天我们只考虑有label的猫跟狗的data,画一个boundary,将猫跟狗的train data分开的话,你可能就会画在中间(垂直)。 那如果unlabel的分布长的像灰色的点这个样子的话,这可能会影响你的决定。虽然unlabel data只告诉我们了input,但unlabeled data            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            semi-infinite solid: 中文翻译,半无限大固体。定义:一个拥有单个表面的理想化物体,并且这个物体在所有方向,x,y,z方向上被拉伸到无穷大的尺寸。其样子如下图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             JavaScript之入门学习风云(4)一、数组方法1.1join()1.2 push()和pop()1.3 unshift()和shift()1.4 sort()1.5 reverse()1.6 concat()1.7 slice()1.8 splice()1. 9 forEach()1.10、map()1.11、every()1.12、some()1.13、includes()1.14、re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1. 背景介绍什么是semi-join?所谓的semi-join是指semi-join子查询。 当一张表在另一张表找到匹配的记录之后,半连接(semi-jion)返回第一张表中的记录。与条件连接相反,即使在右节点中找到几条匹配的记录,左节点 的表也只会返回一条记录。另外,右节点的表一条记录也不会返回。半连接通常使用IN  或 EXISTS 作为连接条件。 该子查询具有如下结构:SELECT ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             研发的同事反馈,mysql的半同步怎么变异步了?开始觉得不足为奇,超时之后,自然变成异步了。但同步binlog的速度变得正常之后,就会自动变成同步了。但抱着严谨负责的态度,马上去检查了一下数据库的日志跟半同步的状态。       看了一下从库的错误日志,被图片中所示的sem-sync slave net_flush() reply failed 刷屏。。。。。。,汗了,这又是哪一出?  主库却没            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-03-05 21:13:37
                            
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