第三章 OpenCV3 数据类型 第三章 OpenCV3 数据类型一基本数据类型1 cvVec2 cvMatx3 cvPoint4 cvScalar5 cvSize6 cvRect7 cvRotatedRect8 cvComplex二帮助类1 cvTermCriteria class2 cvRange class3 cvPtr 模板和垃圾回收3 cvException 类和异常处理4 cvData
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2024-05-31 18:17:40
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一 资料准备VS2015或VS2017：安装包很多，我使用的VS2015官方社区版。番茄助手Visual Assist X 10.9 builds 2333：好东西，建议安装二 opencv安装，vs2015安装之前使用过opencv1.0，以为opencv4.x也需要安装，结果发现是免安装的，执行解压到目录就可用，所以需要选择一个合适目录。 **其中…\opencv\build\x64\目录下，
很粗糙的跳读了一下learning opencv这本书，网上说是入门的，可看到后面根本没法看下去了，都是公式，就写一下一些笔记吧：（1）当你看到CvArr*时，你可以用IplImage*参数传入 （2）CvCapture结构包含从摄像机或视频文件中读取帧所需的信息，根据视频来源，使用下面两个函数之一来初始化CvCapture结构CvCapture * cvCreateFileCapture(con
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2024-03-17 00:30:10
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学习OpenCV4：OpenCV各模块介绍 Windows上进行C++开发，常用的IDE（集成开发工具）为Visual Studio，该软件由微软发布，最新版本为Visual Studio 2019（Visual Studio 2022正式版待发布）。本案例基于Visual Studio 2019开发，Visual Studio 2019的安装方法如下。安装前读者需要去官网（https://vis
Type4Py: Deep Similarity Learning-Based Type Inference for PythonType4Py：Python中基于深度相似性学习的类型推理摘要动态语言（如Python和JavaScript）以静态类型换取开发人员的灵活性和工作效率。缺少静态类型可能会导致运行时异常，并且是IDE支持薄弱的主要因素。为了缓解这些问题，PEP 484为Python引入了
机器学习基础机器学习的四个分支1 监督学习 supervised learning2 无监督学习3 自监督学习4 强化学习评估机器学习模型训练集、验证集和测试集评估模型的注意事项数据预处理、特征工程和特征学习神经网络的数据预处理特征工程过拟合与欠拟合减小网络大小添加权重正则化添加dropout 正则化机器学习的通用工作流程 机器学习的四个分支1 监督学习 supervised learning概
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2023-12-20 16:39:43
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1. Deep Learning With PyTorch（PyTorch官方指定教程）《Deep Learning with PyTorch》，上面共有五个章节，包括了深度学习与PyTorch库、张量、如何用张量表示真实世界的数据、学习机制、用神经网络拟合数据等方面的内容，核心是指导读者使用Python 和 PyTorch 实现深度学习算法。2. Natural L
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2023-08-01 15:22:52
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文章目录第十一章：Deep learning for text11.1 Natural language processing: The bird’s eye view11.2 Preparing text data11.3 Two approaches for representing groups of words:Sets and sequences11.4 The Transformer
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2024-03-14 11:54:46
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01软件版本- Python3.6.5
- OpenCV-Python 4.x
- Tesseract-OCR 5.0.0-alpha.20201127
- Win10 6402安装与配置安装Python SDK选择默认安装，同时勾选最下面得红色矩形框内容。安装opencv-python开发包pip install opencv-python安装Tesseract-OCR Python SDK支持
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2024-03-24 11:57:44
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服务器端返回json串。String result="{rows:[{'di':'1','genre_name':'喜剧片','sort_order':'0'},{'id':'2','genre_name':'恐怖片','sort_order':'1'},{'id':'3','genre_name':'动作片','sort_
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2012-02-12 19:50:00
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# 入手 PyTorch 深度学习的指南
在当今的人工智能热潮中，深度学习已成为一个重要的技术领域。PyTorch 作为一个深受欢迎的深度学习框架，得到了广泛的应用。如果你是刚入行的小白，以下将为你提供一个清晰的流程，以便你能够在 PyTorch 中实现深度学习的任务。
## 流程概述
我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
之前的易懂的线性模型基本走了一遭，我们再看看，如果数据的特征因素是复合的，平方的，立方的（也就是多项式回归会怎么样？）。我觉得这种东西没有定论，谁也不能确定特征组合会不会有道理，再说的直白点，到底特征是不是帮助我们机器学习的有效利器，也没有定论，但是至少目前看还是有效的。1.1.15. Polynomial regression: extending linear models with basi
《Learning Ceph 中文版》是一本关于分布式存储系统Ceph的学习指南，提供了全面的Ceph知识和操作指导。Ceph是一种开源的分布式存储系统，具有高可靠性、高扩展性和高性能的特点，广泛应用于云计算、大数据分析等领域。本书通过系统的介绍Ceph的架构、部署、管理和优化等内容，帮助读者快速掌握Ceph的核心技术和应用。
在《Learning Ceph 中文版》中，读者将学习到Ceph的基
原创
2024-03-08 10:31:26
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参考链接：https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/intro-RL/第1章 简介强化学习是机器学习大家族中的一大类, 使用强化学习能够让机器学着如何在环境中拿到高分, 表现出优秀的成绩. 而这些成绩背后却是他所付出的辛苦劳动, 不断的试错, 不断地尝试, 累积经验, 学习经验。1.1 什么是强化学习
最近在看Learning OpenCV，刚看到第三章的Accessing Data in Your Matrix就卡住了，惭愧啊。查找了很多资料终于弄明白了。 首先介绍一下cvPtr*D系列函数，它们都是用来获取CvMat矩阵中指定索引值的数据的。查了一下OpenCV安装目录下的手册，居然发现所有cvPtr*D函数的返回值都是uchar*！这就奇怪了，CvMat矩阵是可以存储多种数据结构
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2024-04-10 11:26:45
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# 学习Python：基础知识与实用示例
Python是一种通用的编程语言，其简洁易读的语法使其成为初学者和专业开发者的热门选择。在这篇文章中，我们将深入探讨Python的基本概念，并通过代码示例来展示其强大功能。同时，我们还将通过状态图和关系图深入理解Python的特性和相关概念。
## 1. Python的基本语法
Python的语法相对简单，通常被认为是学习编程的理想语言。以下是一个基
Chapter 0 初入深度学习实战 最近一直在学习深度学习相关的知识，看文献，看博客，看书，与别人讨论，等等，但是总觉得这样的学习只是停留在表面，无法去深入的学习到深度学习的内幕。于是，决定开始深度学习的实战，鉴于之前在Windows平台下面做过BP算法的program，想找个Windows平台下开源框架来学习。各种搜索后，
如果为了节省时间，你可以直接跳到第三节看结论，O(∩_∩)O 一、先来看imread默认写法是：QString m_strPathNameImageOrg;
cv::Mat Image1 = cv::imread(m_strPathNameImageOrg.toStdString().c_str());但是这样写是不支持中文路径的。解决办法1，需要满足以下3个条件（1）源码修改为：cv:
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2024-03-21 15:17:18
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上一篇中主要介绍了在AS环境搭建OpenCV的开发环境，本篇就来简单介绍一下OpenCV是什么以及基本应用等信息。不感兴趣的可以直接跳过。1，OpenCV是什么 OpenCV是Open Source Computer Vision Library的简称，也即开放的计算机视觉库。可在Wind
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2023-10-20 15:35:37
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opencv函数说明文档https://docs.opencv.org/3.4.7/annotated.htmlwindowsVS2017 opencv搭建参考第一步：下载opencv安装包官网下载 网址：https://opencv.org/releases.html 我的是3.4.7版本二、解压下载文件双击下载好的或者拷好的安装包，选择解压路径后点Extract即可完成解压，解压后会自动生成一
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2024-07-18 21:33:44
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