OpenCV 中文版官方教程来了。
OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款最新OpenCV4.1 版本的完整中文版官方教程出炉，读者朋友可以更好的学习了解OpenCV相关细节。教程来自http://objectdetection.cn。
最新Opencv-Python中文版官方文档：
教程里有什么
教程根据官方提供的文档，尽量完整的进行了还原。包括简单的OpenCV-Python安装，如何显示和保存图像和视频，图像的基本操作，OpenCV内部的不同图像处理函数，有关特征检测和描述符的信息。以及机器学习与目标检测部分等等。
部分内容如下最小闭合圆：多对象模板匹配手写数字：级联分类器可视化：
教程目录
OpenCV简介0_OpenCV-Python Tutorials
OpenCV安装1_1_OpenCV-Python教程简介
1_2_在Windows中安装OpenCV-Python
1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python
1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python
OpenCV中的GUI特性2_1_图像入门
2_2_视频入门
2_3_OpenCV中的绘图功能
2_4_鼠标作为画笔
2_5_轨迹栏作为调色板
核心操作3_1_图像的基本操作
3_2_图像上的算法运算
3_3_性能衡量和提升技术
OpenCV中的图像处理
4_1_改变颜色空间4_2_图像几何变换
4_3_图像阈值
4_4_图像平滑
4_5_形态转换
4_6_图像梯度
4_7_Canny边缘检测
4_8_图像金字塔
4_9_1_OpenCV中的轮廓
4_9_2_轮廓特征
4_9_3_轮廓属性
4_9_4_轮廓：更多属性
4_9_5_轮廓分层
4_10_1_直方图-1：查找，绘制，分析
4_10_2_直方图-2：直方图均衡
4_10_3_直方图3：二维直方图
4_10_4_直方图-4：直方图反投影
4_11_傅里叶变换
4_12_模板匹配
4_13_霍夫线变换
4_14_霍夫圈变换
4_15_图像分割与分水岭算法
4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法
特征检测与描述
5_1_理解特征5_2_哈里斯角检测
5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能
5_4_SIFT(尺度不变特征变换)简介
5_5_SURF简介(加速的强大功能)
5_6_用于角点检测的FAST算法
5_7_BRIEF(二进制的鲁棒独立基本特征)
5_8_ORB(定向快速和旋转简要)
5_9_特征匹配
5_10_特征匹配+单应性查找对象
视频分析6_1_如何使用背景分离方法
6_2_Meanshift和Camshift
6_3_光流
相机校准和3D重建7_1_相机校准
7_2_姿态估计
7_3_对极几何
7_4_立体图像的深度图
机器学习8_1_理解KNN
8_2_使用OCR手写数据集运行KNN
8_3_理解SVM
8_4_使用OCR手写数据集运行SVM
8_5_理解K均值聚类
8_6_OpenCV中的K均值
计算摄影学9_1_图像去噪
9_2_图像修补
9_3_高动态范围
目标检测10_1_级联分类器
10_2_级联分类器训练
OpenCV-Python Binding11_1_OpenCV-Python Bindings
最新Opencv-Python中文版官方文档：
