using OpenCvSharp;namespace OPenCVDemo{ class Program { static voi
原创
2023-05-11 10:47:58
168阅读
33.OpenCV的人脸检测和识别——人脸识别 文章目录前言一、特征脸(EigenFaces)人脸识别二、人鱼脸(FisherFaces)人脸识别三、局部二进制编码直方图(Local Binary Patterns Histograms，LBPH)人脸识别四、OpenCV-Python资源下载总结 前言 人脸识别是在人脸检测的基础上进一步判断人的身份。 OpenCV提供了3中人脸识别的方法：特
转载
2023-06-30 17:25:50
107阅读
下面是OpenCV 3.3中基于CascadeClassifier类的LBP算法实现的人脸检测，
转载
2022-06-13 13:24:08
106阅读
前言计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分之，传统的安防监控越来越智能化，不仅仅要求简单的移动侦测，还要求能检测人脸。目前实现人脸检测解决方案主要分为两种，一种是依靠大型服务器来实现，它的特点是计算能力强，同时依赖强大的人脸数据库可以运行相关算法将捕获到的人脸进行精准识别；另一种是依赖于嵌入式硬件运行在设备终端，比如海思Hi3559A之类的芯片，它的一个特点就是利用特定的硬件设计，将复杂的图像矩阵
转载
2023-09-18 18:55:52
93阅读
## 使用Python基于LBP的轮廓检测
轮廓检测是计算机视觉中的重要任务，其中局部二值模式（LBP）算法是常用的纹理特征提取方法。本文章将指导你使用Python实现基于LBP的轮廓检测。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 任务描述 | 工具/库 |
|------|----------|---------|
| 1 | 导入必要的库 | OpenCV, NumPy |
| 2
原创
2024-09-08 05:51:41
18阅读
让“它”认得你——利用opencv快速入门人脸检测与人脸识别opencv，顾名思义“开源，计算机视觉”。OpenCV就是这样的一个特殊的框架，一群大牛然绕自己的时间，制作了一个开源的计算机视觉框架。借助它我们可以快速的创建计算机视觉的应用。而我们这里将会使用更更加快速的OpenCV-Python，也就是OpenCV的Python接口。假如你已经安装了Python和pip，那么只需简单的执行“pip
转载
2024-08-09 16:51:07
57阅读
Haar-like通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。opencv api要想使用opencv，就必须先知道其能干什么，怎么做。于是API的重要性便体现出来了。就本例而言，使用到的函数很少，也就普通的读取图片，灰度转换，显示图像，简单的编辑图像罢
转载
2024-01-07 19:50:33
54阅读
import mtcnn # pip install mtcnn
import cv2 as cv
def detect():
camera = cv.VideoCapture(0)
detect = mtcnn.MTCNN() # 调用mtcnn
while True:
success, frame = camera.read() # 读取每一帧
转载
2023-05-26 20:34:11
228阅读
人脸识别学习笔记二：进阶篇一、人脸检测实战1.使用OpenCV进行人脸检测OpenCV进行人脸检测使用的是名为 Viola-Jones 的目标检测框架的算法。第一步：下载OpenCV库pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple第二步：找到默认的预训练权重文件1.一般在python安装目录的上级目录的/l
转载
2024-08-09 16:52:02
256阅读
目录一、人脸区域检测（一）基于OpenCV（二） 基于Dlib+Face_Recognition二、人脸特征点检测一、人脸区域检测（一）基于OpenCV 首先，我们需要安装OpenCV。徽标键（win）+R键打开运行窗口，输入cmd打开命令提示符，键入如下命令来安装。第一种方法速度可能比较慢，推荐使用第二
转载
2024-01-09 17:40:46
193阅读
百度ai测试颜值人脸识别源码这是由官方百度AI精心打造出来的，这款软件将人脸识别氛围V2和V3两个接口，而且用户使用可以参考相应的文档权限来选择接口类型，让广大用户学习到百度AI人脸识别测颜值相关知识，赶快前来西西软件园下载吧！AI人脸颜值测颜版官方说明人脸识别接口分为V2和V3两个版本，本文档为V3版本接口的说明文档，请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限，再来阅读本文档。辨别接口版本的方
转载
2023-08-06 13:29:56
129阅读
表情识别 | LBP+SVM实现脸部动态特征的人脸表情识别程序（Matlab）
原创
2024-05-10 10:32:41
85阅读
目标检测：1、 对象定位和特征点检测目标检测的神经网络的目标标签和损失函数为：更概括地说，神经网络可以通过输出图片上的特征点的坐标来实现对目标特征的识别选定特征点个数，并生成包含这些特征点的标签训练集，然后利用神经网络输出脸部关键特征点的位置。人体姿态检测也是同样的道理，选取一些关键特征点，如胸部的中点，左肩，左肘，腰等等2、基于滑动窗口的目标检测算法。定义：我们以某个步幅滑动这些方框窗口遍历整张
转载
2024-06-13 09:03:16
64阅读
利用python环境的opencv实现图片上的人脸识别，并识别框选出指定的人脸 import cv2
# 读取图片
src=cv2.imread("img.jpg")
#缩放图片
src=cv2.resize(src,(800,600))
#灰度图像
gray=cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#调用模型,参数是模型所在路径
face_date=cv2.C
转载
2023-06-19 09:49:47
86阅读
。人脸识别：Python 实现人脸识别是人工智能（AI）的一项重要功能，它可以让电脑识别一个人是谁。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来实现人脸识别功能。使用openCV实现OpenCV是一个开源库，它支持图像处理，计算机视觉和机器学习等多种应用，包括人脸识别。下面我们就以OpenCV来实现一个简单的人脸识别功能。准备工作首先，我们需要安装OpenCV库和Python的各种相关的包，如下
转载
2023-07-03 10:06:20
147阅读
在学习Good Features to track特征点检测时，主要参考了opencv官方资料关于特征点检测的介绍，网址：http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_feature2d/py_shi_tomasi/py_shi_tomasi.html#shi-tomasi。1.原理Good Featu
转载
2024-06-11 10:49:58
54阅读
Python实现人脸检测（个人、多人、视频）1、加载图片：源程序代码如下：运行结果如下：2、图片灰度转换：源程序代码如下：运行结果如下：3、修改图片尺寸（在此次人脸检测案例中未用到）：源程序代码如下：运行结果如下：4、绘制矩形-圆形（只是简单地在图片上随便画一个）：源程序代码如下：运行结果如下：5、图像单个人脸检测：源程序代码如下：运行结果如下：6、图像多个人脸检测：源程序代码如下：运行结果如下
转载
2023-07-12 21:50:55
182阅读
如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice前言 特征点检测广泛应用到目标匹配，目标跟踪，三维重建等应用中，在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取，常用的有颜色，角点，特征点，轮廓，纹理等特征。而下面学习常用的特征点检测。 总结一下提取特
转载
2024-07-31 17:32:07
71阅读
一、 LBP+SVM简介人的脸部是非常值得关注的外部特征。人与人交流不需要接触对方就可以识别对象的一些心里活动,丰富多样的表情能够在很多情况下代替语言表达自己的内心情感。人与人不但可以通过表情来表达情绪
原创
2022-04-06 19:05:49
467阅读
python+opencv入门-动手实现人脸检测任务描述本关任务：利用 openCV 对图片进行相应的处理。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握： 1 . 人脸检测。 2 . 如何利用 openCV 实现人脸检测。人脸检测在上一关，我们已经知道如何去检测图片中人物的性别。然而，在真实项目中，我们不仅仅是需要知道图片中人物的性别，有时候还需要将图片中人脸的位置检测出来。 如上图，我们用一个方框将人脸
转载
2023-10-13 12:43:20
98阅读
