Landsat Collection 2 Level-2 表面反射率 产品概述 背景 规格
翻译 2022-05-24 17:58:26
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LANDSAT是美国陆地探测卫星系统。从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT 1,到目前最新的LANDSAT 7LANDSAT 7 卫星于99年发射,装备有Enhanced Thematic Mapper Plus(ETM+)设备,ETM+被动感应地表反射的太阳辐射和散发的热辐射,有8个波段的感应器,覆盖了从红外到可见光的不同波长范围。 ETM+比起在LANDSAT 4、5上面装备的The
一、前言 前段时间由于项目的原因,需要15m的遥感数据,因此想到将landsat7的30m的数据通过融合得到15m的。本以为按照网上ENVI的融合教程就可以达到目的,但哪想,融合的数据彩色合成失真、呈灰白色等问题一堆,根本无法用在项目中。考虑到时间紧迫,这个问题就搁置了几天。现在稍微闲下来了,回头再看看用ENVI对Landsat7的数据该怎么进行融合操作。上周在网上找了一些零散的资料,大致总结了
Landsat7_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA,是飞行在大气层之外的航天传感器量测
处理中没有达到 T1标准的影像被归为T2,T2和T1的辐射标准相同,由于缺少轨道信息,大范围云层覆盖等因素导致可选择的地面控制点不够,没有达到T1的几何精度标准,主要包括 L1GT和L1GS处理等级数据。Landsat7_C2_RAW是指Landsat 7卫星的数据集,采用的是Collection 2级别的数据处理方法,对应的是Tier 1级别的原始数据(RA
美国陆地卫星(LANDSAT)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共同管理。自1972年起,LANDSAT 系列卫星陆续发射,是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统,曾称作地球资源技术卫星(ERTS)。陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下水资源,监视和协助管理农、林、畜牧业和水利资源的合理使用,预报农作物的收成,研究自然植物的生长和地貌,考察和预
基于ENVI5.3的Landsat条带去除、辐射定标、大气校正坏带修复辐射定标大气校正 坏带修复 1.下载landsat_gapfill插件,放入“安装目录\Exelis\ENVI53\extensions”,重启ENVI 2. 加载拟处理文件(MTL.txt格式) 3.打开landsat_gapfill 4.选择存放位置并命名文件 5.选择处理文件辐射定标1.选择工具Radiometric C
转载 2023-06-08 21:20:24
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These Landsat 7 composites are made from Level L1T orthorectified scenes, us
原创 2022-05-26 01:50:26
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  Landsat8卫星包含OLI(Operational Land Imager 陆地成像仪)和TIRS(Thermal Infrared Sensor 热红外传感器)两种传感器。OLI包括了ETM+的所有波段,为了避免大气吸收部分特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整:   1、OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;  2、O
Landsat 9 是美国国家航空航天局(NASA) 和美国地质调查局 (USGS)之间的合作伙伴
原创 2022-05-26 12:06:05
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These Landsat 8 composites are made from Level L1T orthorectified scenes, using
原创 2022-05-26 01:51:32
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作者:ENVI-IDL Landsat8的OLI陆地成像仪比之前的TM/ETM+多了两个波段,0.433–0.453μm和1.360–1.390μm,怎么多的波段对于地表反演更加有利。ENVI5.1直接支持Landsat8的大气校正(2013下半年发布),利用ENVI5.1提供的Landsat8波谱响应函数在ENVI5.0SP3下也能完成大气校正。 大气校正之前,启动E
5.辐射定标和大气校正5.1 内容介绍太阳辐射通过大气以某种方式入射到物体表面然后再反射回传感器,由于大气气溶胶、地形和邻近地物等影像,使得原始影像包含物体表面,大气,以及太阳的信息等信息的综合。如果我们想要了解某一物体表面的光谱属性,我们必须将它的反射信息从大气和太阳的信息中分离出来,这就需要进行大气校正过程。 学习利用 ENVI 大气校正扩展模块(FLAASH 和 QUAC)对多光谱和高光谱数
文章目录0. 前言1. 图像翻转1.1 函数简述和原型1.2 参数1.3 返回值1.4 实例展示2. 图像转置2.1 函数简述和原型2.2 参数2.3 返回值2.4 实例展示3. 仿射变换3.1 函数简述和原型3.2 参数3.3 返回值3.4 用法举例3.5 实例展示4. 仿射变换矩阵生成4.1 函数简述和原型4.2 参数4.3 返回值4.4 用法举例5. 透视变换5.1 函数简述和原型5.2
Landsat-5卫星是美国陆地卫星系列中的第五颗。Landsat-5卫星于1984年3月发射升空,它是一颗光学对地观测卫星,有效载荷为专题制图仪(TM
原创 2022-12-13 14:32:38
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前言一、辐射定标辐射定标:将记录的原始DN值转换为辐射值,也就是将图像的亮度灰度值转换为绝对辐射亮度。 如下便是通过imtool函数查看Landsat_5 TM band5的原始亮度灰度值,其整体区间在0~255左右,数据格式为uint8类型。 那该如何将像元亮度灰度值转换为绝对辐射亮度呢?辐射标定的公式: 从上面的公式不难看出,DN是已知的,但是却缺少k和c,在遥感领域通常将其分别称为Gain
# Landsat监督分类 Python ## 简介 Landsat是美国国家航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)合作的卫星计划,旨在提供地球表面的高分辨率遥感影像数据。这些数据可以用于许多应用领域,包括地质勘探、农业、林业和环境监测等。 在处理Landsat影像数据时,监督分类是一种常用的技术。监督分类是指利用训练样本来训练机器学习模型,然后使用该模型对新的影像数据进行分类。
原创 2023-09-05 04:56:40
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# Landsat 地物分类及 Python ## 引言 Landsat 是美国地球观测卫星系统,提供了一系列的传感器数据用于地球表面的监测和研究。地物分类是利用遥感数据对地表进行分类和识别的过程,可以帮助我们了解地表覆盖类型的分布情况。在本文中,我们将介绍如何使用 Python 对 Landsat 数据进行地物分类的过程。 ## Landsat 数据下载 首先,我们需要从 USGS (美国地
原创 4月前
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These Landsat 7 composites are made from Level L1T orthorectified scenes, usi
原创 2022-05-26 01:49:57
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Band NameData TypeUnitsRangeFill ValueBand 10 - 10000-9999200000.0001Band 20 - 1000
原创 2022-11-06 00:09:08
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