从好的方面来看，这表明以太坊的基础层非常有用，并且许多人互相竞价以及时进行交易处理。相反，为了使以太坊不断向主流发展，它需要扩大规模，以便能够提供即时和廉价的交易，并满足数十亿用户的需求，而不仅仅是数千名用户。那么，好消息是，一个二层（L2）扩容解决方案的生态系统已经在以太坊周围蓬勃发展，并为大众提供了以多种方式扩展以太坊的途径。我们说“二层（L2）”，因为这些创新的工作原理是从区块链的外围附加到
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2023-10-23 22:31:17
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# 理解与实现 L2 架构
L2 架构（Layer 2 Architecture）是现代软件开发实践中的一个重要概念，通常用于分层设计，使系统更加模块化、可维护和易于扩展。本文将详细介绍如何实现 L2 架构，分步骤说明，并附上代码示例和相应的类图、序列图。
## 整体流程
在实现 L2 架构之前，我们需要了解整体流程。以下是实现 L2 架构的步骤：
| 步骤 | 描述
L2级别智能（自动）驾驶，几乎成了今年上市新车的必备关键词，无论合资还是自主的上市新车的辅助驾驶系统均向L2级智能驾驶看齐。自动驾驶是未来的发展方向，毋庸置疑。虽然受数据带宽局限，目前只能在指定区域小范围测试，但随着5G网络的商用和交通设施的完善，完全自动驾驶离我们已经不远了。那么当下常挂在嘴边的L2级别自动驾驶到底是个什么情况？ 未来的完全自动驾驶还需要经历几个阶段？看完下图一目了然：
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2023-07-05 22:22:40
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服务器结构中的1U 2U 3U是什么意思? U是一种表示服务器外部尺寸的单位。1U就是4.445CM，2U则是2x4.5CM，3U则是3x4.5CM 所谓“1U的PC服务器”，就是外形满足EIA规格、厚度为4.445cm的产品。设计为能放置到19英寸机柜的产品一般被称为机架服务器。 之所以要规定服务器的尺寸，是为了使服务器保持适当的尺寸以便放在铁质或铝质的机架上。机架上有固定服务器的螺孔，以便它能
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2024-07-18 06:49:21
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在这个博文中，我将重点介绍如何解决“4A架构 L1 L2”问题，并系统性地整理解决过程，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及总结与展望等关键内容。
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### 4A架构 L1 L2描述
随着现代IT系统的日益复杂，"4A架构"在企业架构中得到了广泛应用。该架构关注身份验证、访问控制、审计与授权四大关键模块。在这一背景下，L1与L2层次主要分别针对基础访问控制与高级权限管
L2 MPLS: Empowering Seamless Connectivity
In today's fast-paced world, where technology is evolving by the minute, a stable and efficient network connectivity is crucial to meet the demands of busine
原创
2024-02-05 12:43:04
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小猫爪：S32K3学习笔记07-S32K3之LPCMP1 前言2 资源介绍3 框架分析3 工作模式3.1 Function Mode3.1.1 Disabled Mode (#1)3.1.2 Continuous Mode3.1.3 Sampled, Non-Filtered Mode (#3A & 3B)3.1.4 Sampled, Filtered Mode (#4A & 4B
引言就在不久之前，工业标准测试实践（针对 C/S 架构的质量问题而发展起来的）仍聚焦于客户端的前端功能测试或者服务器端的后端可伸缩性测试与性能测试。这种"工作上的分离"主要是缘于传统的 C/S（客户端/服务器）架构比当前的多层架构和分布式环境相对简单的事实。在标准的 C/S 架构中，问题要么发生在客户端，要么就发生在服务器端。今天，典型的计算环境是一种复杂的，异构的混合环境，其组件和代码来自遗留系
1、概述L2过程控制系统主要功能是通过跟踪及事件系统,触发模型设定及自学习，将设定数据下放到PLC，为轧线设备提供精确的设定数据；并对轧线数据进行在线记录,提供各类报表,为生产管理或L3系统提供数据。 2、系统功能描述过程控制系统包括如下功能模块：● 初始数据输入（PDI） ● 跟踪,时序数采系统 ● 数据通讯 &nbs
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2024-06-21 06:28:44
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一、概括：L1和L2是正则化项，又叫做罚项，是为了限制模型的参数，防止模型过拟合而加在损失函数后面的一项。二、区别： 1.L1是模型各个参数的绝对值之和。 L2是模型各个参数的平方和的开方值。 2.L1会趋向于产生少量的特征，而其他的特征都是0. 因为最优的参数值很大概率出现在坐标轴上，这样就会导致某一维的权重为0 ，产生稀疏权重矩阵 L2会选择更多的特征
正则化是为了防止过拟合。1. 范数范数是衡量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量以长度或大小。 范数的一般化定义：对实数p>=1， 范数定义如下： L1范数：当p=1时，是L1范数，其表示某个向量中所有元素绝对值的和。L2范数：当p=2时，是L2范数， 表示某个向量中所有元素平方和再开根， 也就是欧几里得距离公式。 在二维情况下，不同范数的图形如下， q表示的是范
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2024-04-16 21:09:41
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本文要解决的问题在)什么条件下，由源域训练的分类器能在目标域上取得很好的效果鉴于目标域中只有少量的标记数据，在训练过程中，我们应该怎样利用拥有大量已标记数据的源域使得在测试的时候目标误差最低。相关概念1.域适应（domain adaptation）域适应模型 我们考虑二分类的域适应问题。 定义领域为分布，输入，标签函数.源域目标域 假设另一个函数为，则假设函数与真实标签函数的差定义为：.
从两级到三级IP地址普通古老的IP地址的分类会造成IP地址的浪费和C类IP地址的不够用等问题。二级结构：网络号+主机号 已经远远不能满足当代互联网的需求。所以科学家发明了划分子网的方法。将二级结构变成了三级结构：网络号+子网号+主机号。
子网号的存在能够更细致地划分网路IP，能够增加网络IP地址的利用率。两级机构十分的乱，三级机构能够加强网络的结构性。划分子网的基本思路一个拥有许多物理网络的单位，
其实我的专业不是数学专业，只不过在阅读paper时，我们会经常看到0范数或者1范数这些范数问题。本文就来分析看看到时什么是范数？什么是0范数、1范数、2范数？它们的区别又是什么？为了方便某些着急的people，先直观的列举：0 范数：向量中非零元素的个数。1 范数： 向量中各个元素绝对值之和。2 范数： 向量中各个元素平方和的 1/2 次方，L2 范数又称 Euclid
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2023-07-05 22:22:19
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目录前言L2正则化简介线性代数角度小结从图像角度直观理解补充总结参考资料 前言正则化在机器学习和深度学习中都是很重要的技巧，其核心思想是通过偏差的增加来换取方差的减少----用训练误差的增大来换取泛化误差的减小。 实现正则化主要有两类策略： 1）向模型添加限制参数的额外约束 2）向目标函数增加额外项来对参数值进行软约束 常见的L1和L2正则化都是使用的第二种策略L2正则化简介L2正则化项： 不考
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2023-10-21 09:21:19
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我学习pytorch框架不是从框架开始，从代码中看不懂的pytorch代码开始的 可能由于是小白的原因，个人不喜欢一些一下子粘贴老多行代码的博主或者一些弄了一堆概念，导致我更迷惑还增加了畏惧的情绪(个人感觉哈)，我觉得好像好多人都是喜欢给说的明明白白的，难听点就是嚼碎了喂我们。这样也行啊(有点恶心哈)，但是有些东西即使嚼碎了我们也弄不明白，毕竟有一些知识是很难的(嚼碎后的知识我们都难以理解)欢迎
欧式距离：l2范数：l2正则化：l2-loss(也叫平方损失函数)： 总结：l2范数和欧式距离很像，都是开根号。l2正则化和l2-loss都是直接开平方。上面这篇mimic的paper，就是用的l2-loss，可以看到他写的公式就是在l2范数上开平方。也可以这么理解，对于loss，需要求梯度，如果有根号后，梯度的计算就变得复杂了。
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2018-08-24 18:18:00
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每日英文Sometimes you have to accept the fact that certain things will never go back to how they used to be. 有时候，你不得不接受这个现实：有些事情已回不到从前了。每日掏心话人生没有所有权，你只有生命使用权。生活没有绝望，只有想不通，人生没有尽头，只有看不透。图片来自网络 &
1 基础知识首先，大家都知道现在 CPU 的多核技术，都会有几级缓存，现在的CPU会有三级缓存（L1，L2， L3），如下图所示。其中：L1 缓存分成两种，一种是指令缓存，一种是数据缓存。L2 缓存和 L3 缓存不分指令和数据。L1 和 L2 缓存在每一个 CPU 核中，L3 则是所有 CPU 核心共享的内存。L1、L2、L3 的越离 CPU 近就越小，速度也就越快，越离 CPU 远，速
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2024-10-18 11:40:25
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# 实现企业网络架构 L1 L2 的实用指南
构建企业的网络架构通常会涉及到多个层次，其中 L1 （物理层）和 L2 （数据链路层）是两项核心技术。本文将为刚入行的小白提供一个详细的指导，帮助他理解和实现企业的网络架构 L1 和 L2。在实际应用中，理解每个步骤的目的和实现方法是至关重要的。
## 整体流程
下面的表格展示了实现 L1 和 L2 网络架构的主要步骤：
| 步骤 | 说明 |
