# SPARK_KYUUBI科普文章
## 什么是SPARK_KYUUBI？
SPARK_KYUUBI是一个基于Apache Spark和Apache Kyuubi的大数据查询引擎，它提供了高性能、低延迟的数据查询能力。SPARK_KYUUBI旨在提供一个可靠的、易于使用的数据查询引擎，使用户能够快速地进行复杂的数据分析和查询操作。
## SPARK_KYUUBI的特点
1. **基于Ap
原创
2024-05-22 07:06:20
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Kyuubi 是对spark thrift server的加强版，它弥补了spark thrift server缺少的多租户，授权，负载均衡，高可用特性。统一接口Kyuubi使用的协议与HiveServer保持一致，因此它能够支持所有的JDBC/ODBC客户端，用户应用程序也可以根据上图的thrift API写。用户可以用多种类型的客户端连接kyuubi服务，每个连接都绑定了一个sparkSess
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2024-01-12 13:56:56
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Spark搭建日志 文章目录Spark搭建日志错误1：运行./start-all.sh时，遇到权限不够的情况错误2：spark运行./start-all.sh时出现Permission Denied错误错误3：在root用户下，每次新建终端都要source一下配置文件profile的解决办法各个端口的含义错误4：无法连接到master:7077（配置文件出错）错误5：初始化SparkContext
1.StarLink是什么StarLink是SpaceX计划推出的一项通过低地轨道卫星网，提供覆盖全球的高速互联网接入服务。在2020年之前在低中高三个轨道上部署接近12000颗卫星（最终42000个），还需要再建设100万个接入型地面站和6个卫星网关站，整个计划预计需要100亿美元的投资。每颗卫星的使用寿命大约为 5 到 7 年，退役后，推进器为卫星减速促使其脱轨，脱轨后的卫星会坠入大气层烧毁。
# Spark Kyuubi Kill Job 教程
## 简介
在本教程中，我将教你如何使用Spark Kyuubi来停止一个正在运行的任务（Job）。Spark Kyuubi是一个开源的Spark SQL JDBC Server，它提供了一个通过JDBC连接来执行Spark SQL查询的接口。
## 整体流程
下面是实现"spark kyuubi kill job"的整体流程，具体步骤如下
原创
2023-10-27 04:28:56
373阅读
# Kyuubi Spark Driver内存配置指南
在大数据处理的领域，Spark是一个无可替代的工具，而Kyuubi是一个可扩展的Spark SQL服务，为我们提供了一个更方便的查询接口。然而，对于新手开发者而言，如何配置Kyuubi中的Spark Driver内存是一个比较棘手的问题。本文将为你详细介绍Kyuubi Spark Driver内存配置的流程，确保你能够轻松解决这个问题。
原创
2024-10-05 06:32:46
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概述Presto 最初设计是对数据仓库中的数据运行交互式查询，但现在它已经发展成为一个位于开放数据湖分析之上的统一 SQL 引擎，用于交互式和批处理工作负载，数据湖上的流行工作负载包括：•报告和仪表盘：这包括为内部和外部开发人员提供自定义报告以获取业务洞察力，以及许多使用 Presto 进行交互式 A/B 测试分析的组织。这个用例的典型特征是要求低延迟。它在非常高的 QPS 下需要数十到数百毫秒，
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2024-08-03 12:00:46
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1.谈谈你对Spark SQL的理解Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件，前身是shark，但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器、查询优化器等，制约了Spark各个组件之间的相互集成，因此Spark SQL应运而生大数据培训。Spark SQL在汲取了shark诸多优势如内存列存储、兼容hive等基础上，做了重新的构造，因此也摆脱了对hive的依赖，但
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2024-07-10 22:09:36
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sql分析器：Antlr (ANother Tool for Language Recognition) 是一个强大的跨语言语法解析器，可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本或二进制文件。它被广泛用来构建语言，工具和框架。Antlr可以从语法上来生成一个可以构建和遍历解析树的解析器。Apache Atlas版本号：2.0.0从官方网站下载Apache Atlas2.0.0版本源代码，用开发工具（
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2024-10-25 22:15:02
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内存相对于电脑来说是一个相当重要的部件，内存可以说是相当于CPU的“工作室”，因为PC所有运行的程序都是在内存中运行，它决定了多少、多大的程序能即时运行，如若执行程序过大或者过多就会导致内存不足，从而引起电脑卡顿，那这时候我们应该怎么办呢？ 内存相对于电脑相当重要 电脑内存对电脑性能发挥有着极其重要的作用，所以当计算机内存不足时会严重影响我们的使用体验，这个时候我们需要先来认识下什么是内
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2024-07-18 21:46:41
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6.7尝试了使用学校里Python读取数据库，读取一条数据耗时八分钟。返回多条数据程序卡死。使用了vscode，pycharm专业版和anaconda。pycharm专业版由于公司内网设置无法运行。开始spark的学习。选择尚硅谷视频教程学习并入上手wordcount小例子建立spark框架链接需要加入依赖。在pom.xml中添加 <dependencies>
<depe
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2024-03-06 17:18:29
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合并元数据如同ProtocolBuffer，Avro，Thrift一样，Parquet也是支持元数据合并的。用户可以在一开始就定义一个简单的元数据，然后随着业务需要，逐渐往元数据中添加更多的列。在这种情况下，用户可能会创建多个Parquet文件，有着多个不同的但是却互相兼容的元数据。Parquet数据源支持自动推断出这种情况，并且进行多个Parquet文件的元数据的合并。因为元数据合并是一种相对耗
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2023-11-14 10:32:36
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**在Kyubi上使用Flink**
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Kyubi上使用Flink。在这篇文章中，我将会详细介绍整个流程，并提供每个步骤所需的代码示例。
**整体流程**：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------- |
| 1 | 在Kyubi中部署Flink集群 |
| 2 | 准备Flink作业代码 |
| 3 | 在Ky
原创
2024-05-20 10:04:43
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如何实现 "Kyuubi Druid"
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何实现 "Kyuubi Druid"，并教会你每一步需要做什么。"Kyuubi Druid" 是一个开源的 OLAP 查询引擎，它基于 Apache Kyuubi 和 Apache Druid。通过结合这两个项目，我们可以快速构建一个强大的 OLAP 查询引擎。
## 整体流程
下面是实现 "Kyuubi Druid"
原创
2024-01-12 17:07:07
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## Kyuubi架构简介
Kyuubi是一种分布式SQL查询引擎，它提供了一种高效、可扩展的方式来处理大规模数据查询。Kyuubi架构基于现代云原生技术栈构建，能够在大规模分布式系统中快速、可靠地处理查询请求。本文将介绍Kyuubi架构的核心组件和工作原理，并给出相应的代码示例。
### 架构概述
Kyuubi架构主要由以下几个核心组件构成：
1. **Client**：客户端，负责向K
原创
2024-01-12 20:38:08
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如何实现“kyuubi特性”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“kyuubi特性”。首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤。
步骤
操作
步骤1
准备环境
步骤2
导入所需库
步骤3
定义数据
步骤4
绘制饼状图
现在，让我们逐步来实现这些步骤。
**步骤1：准备环境**
首先，你需要确保你的开发环境中已经安装了相关的开发工具和库。在这个案例
原创
2024-01-12 23:40:32
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Spark资源调优，主要就是对Spark运行过程中各个使用资源的地方，通过调节各种参数，来优化资源使用的效率，从而提升Spark作业的执行性能。num-executors参数说明：该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行调优建议：每个Spark作业的运行一般设置40-80个左右的Executor进程比较合适。设置太少，无法充分利用集群资源，作业很慢；设置太多，其他作业可
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2023-09-27 10:40:17
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简介： 10月14日13:00-17:30，Apache Kyuubi & Celeborn 社区将在杭州举办「Apache Kyuubi & Celeborn (Incubating) 助力 Spark 拥抱云原生」Meetup，欢迎报名参会！Apache Spark 作为如今大数据离线计算领域事实标准，被广泛应用。Apache Celeborn （Incubatin
原创
2023-10-10 11:07:33
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spark 两种内存管理模式原理、源码以及conf参数调节写在前面： 两种内存管理模式都将内存分为storge内存区域和execution内存区域，storge内存区域主要负责持久化RDD数据、和broadcast数据（广播数据），execution内存区域主要负责缓存在shuffle过程中中间数据。一、静态内存管理静态内存管理是saprk1.6版本之前所用的内存管理模式，spark以后的版本因为
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2023-12-04 20:13:53
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Atlas的优点是什么？
仁者见仁，智者见智。在这种问题上每个优秀的技术人员应该总是有自己独特的见解。能得到一个能“服众”的结论固然好，但是支持百家争鸣更为重要。我始终认为Atlas的最大长处不在于其Ajax特性，不在于其提供了复杂JS才能实现的多样化功能。在我看来，Atlas是很了不起的，而它的了不起体现在三个地方：
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2024-08-12 11:03:06
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