6.7尝试了使用学校里Python读取数据库，读取一条数据耗时八分钟。返回多条数据程序卡死。使用了vscode，pycharm专业版和anaconda。pycharm专业版由于公司内网设置无法运行。开始spark的学习。选择尚硅谷视频教程学习并入上手wordcount小例子建立spark框架链接需要加入依赖。在pom.xml中添加 <dependencies>
<depe
转载
2024-03-06 17:18:29
127阅读
在处理“kyuubi获取sparksql血缘”的问题时，我深入研究了整个流程，旨在清晰地记录解决方案和实施步骤。以下是我总结的经验。
## 版本对比
在对比不同版本的Kyuubi和SparkSQL时，我发现了许多重要的兼容性信息。首先，我分析了版本特性、性能和对血缘获取的支持程度。具体分析如下：
| 版本 | Kyuubi支持 | SparkSQL支持 | 性能特性 |
| -----
## 实现“Kyuubi SparkSQL CDH 6”的步骤
### 1. 环境准备
首先，我们需要准备好运行Kyuubi SparkSQL CDH 6所需的环境。请确保你已经安装了以下软件和工具：
- CDH 6：Cloudera发行版，提供了Hadoop生态系统的各种组件，包括Spark SQL。
- Kyuubi：一个开源的Spark SQL JDBC Server，用于提供Spark
原创
2024-01-28 11:10:17
102阅读
## 如何在SparkSQL中打印日志
在SparkSQL中打印日志是一项重要的技能，特别是在调试和监控应用程序时。将日志输出到控制台或文件，可以帮助您实时查看应用程序的状态和数据流动。本文将帮助您了解如何在SparkSQL中实现日志打印的流程，以及每一步所需的代码。下面我们将通过一个简单的表格来概述实现的步骤：
### 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
原创
2024-10-03 06:18:55
160阅读
一 分配更多资源分配更多资源：性能调优的王道，就是增加和分配更多的资源，性能和速度上的提升，是显而易见的；基本上，在一定范围之内，增加资源与性能的提升，是成正比的；写完了一个复杂的spark作业之后，进行性能调优的时候，首先第一步，我觉得，就是要来调节最优的资源配置；在这个基础之上，如果说你的spark作业，能够分配的资源达到了你的能力范围的顶端之后，无法再分配更多的资源了，公司资源有限；那么才是
合并元数据如同ProtocolBuffer，Avro，Thrift一样，Parquet也是支持元数据合并的。用户可以在一开始就定义一个简单的元数据，然后随着业务需要，逐渐往元数据中添加更多的列。在这种情况下，用户可能会创建多个Parquet文件，有着多个不同的但是却互相兼容的元数据。Parquet数据源支持自动推断出这种情况，并且进行多个Parquet文件的元数据的合并。因为元数据合并是一种相对耗
转载
2023-11-14 10:32:36
169阅读
目标掌握sparksql操作jdbc数据源掌握sparksql保存数据操作掌握sparksql整合hive要点1. jdbc数据源spark sql可以通过 JDBC 从关系型数据库中读取数据的方式创建DataFrame，通过对DataFrame一系列的计算后，还可以将数据再写回关系型数据库中1.1 通过sparksql加载mysql表中的数据添加mysql连接驱动jar包<dependen
转载
2024-08-03 14:26:44
50阅读
## SparkSQL打印结果的实现步骤
为了帮助你实现SparkSQL打印结果的功能，下面是整个实现的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建SparkSession] --> B[读取数据源]
B --> C[注册表]
C --> D[执行SQL语句]
D --> E[获取结果集]
E --> F[打印结果]
```
下面
原创
2023-12-22 07:04:24
159阅读
//(ip,DateUtils.parse(time),traffic,traffic,url)
DateUtils.parse(time) + "\t" + url + "\t" + traffic + "\t" + ip
}).saveAsTextFile("output")
//.take(10).foreach(println)
//.saveAsTextFile("output")
**在Kyubi上使用Flink**
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Kyubi上使用Flink。在这篇文章中，我将会详细介绍整个流程，并提供每个步骤所需的代码示例。
**整体流程**：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------- |
| 1 | 在Kyubi中部署Flink集群 |
| 2 | 准备Flink作业代码 |
| 3 | 在Ky
原创
2024-05-20 10:04:43
212阅读
在打印过程是不是会经常遇到各种疑难问题呢？别急，今天小编带您一起探索文档打印常见报错的处理方法~胖编在吗？不在！我的打印机一选择打印就要存我的文档，你知道该怎么办吗？请叫我仙女！有报错吗我看看？请叫我仙女谢谢合作 各部门请注意！本仙女要开始表演了！故障现象发送打印任务后，电脑弹出“打印到文件”窗口，打印机没有打印，提示将打印的内容保存为文件。 故障原因1.没有正确选择打印机。2.选择了“FIL
转载
2024-04-14 13:34:12
44阅读
如何实现 "Kyuubi Druid"
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何实现 "Kyuubi Druid"，并教会你每一步需要做什么。"Kyuubi Druid" 是一个开源的 OLAP 查询引擎，它基于 Apache Kyuubi 和 Apache Druid。通过结合这两个项目，我们可以快速构建一个强大的 OLAP 查询引擎。
## 整体流程
下面是实现 "Kyuubi Druid"
原创
2024-01-12 17:07:07
59阅读
## Kyuubi架构简介
Kyuubi是一种分布式SQL查询引擎，它提供了一种高效、可扩展的方式来处理大规模数据查询。Kyuubi架构基于现代云原生技术栈构建，能够在大规模分布式系统中快速、可靠地处理查询请求。本文将介绍Kyuubi架构的核心组件和工作原理，并给出相应的代码示例。
### 架构概述
Kyuubi架构主要由以下几个核心组件构成：
1. **Client**：客户端，负责向K
原创
2024-01-12 20:38:08
395阅读
如何实现“kyuubi特性”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“kyuubi特性”。首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤。
步骤
操作
步骤1
准备环境
步骤2
导入所需库
步骤3
定义数据
步骤4
绘制饼状图
现在，让我们逐步来实现这些步骤。
**步骤1：准备环境**
首先，你需要确保你的开发环境中已经安装了相关的开发工具和库。在这个案例
原创
2024-01-12 23:40:32
61阅读
# SPARK_KYUUBI科普文章
## 什么是SPARK_KYUUBI？
SPARK_KYUUBI是一个基于Apache Spark和Apache Kyuubi的大数据查询引擎，它提供了高性能、低延迟的数据查询能力。SPARK_KYUUBI旨在提供一个可靠的、易于使用的数据查询引擎，使用户能够快速地进行复杂的数据分析和查询操作。
## SPARK_KYUUBI的特点
1. **基于Ap
原创
2024-05-22 07:06:20
67阅读
## 教你如何实现“kyuubi和hive”
### 流程表格
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 下载和安装Kyuubi |
| 2 | 配置Kyuubi连接Hive |
| 3 | 启动Kyuubi服务 |
| 4 | 在Hive中测试Kyuubi连接 |
### 详细步骤及代码示例
#### 步骤一：下载和安装Kyuubi
首先，你需要下载Kyuubi的安装
原创
2024-05-29 06:05:53
5822阅读
# Apache Kyuubi 架构实现指南
## 引言
Apache Kyuubi 是一个开源的、基于 Spark 的交互式 SQL 引擎，它提供了高性能、低延迟的 SQL 查询和分析能力。本文将详细介绍如何实现 Apache Kyuubi 架构，并为刚入行的开发者提供指导和代码示例。
## 架构流程
下面是实现 Apache Kyuubi 架构的整个流程，我们将使用表格展示每个步骤。
|
原创
2023-08-16 05:03:02
405阅读
Kyuubi 是对spark thrift server的加强版，它弥补了spark thrift server缺少的多租户，授权，负载均衡，高可用特性。统一接口Kyuubi使用的协议与HiveServer保持一致，因此它能够支持所有的JDBC/ODBC客户端，用户应用程序也可以根据上图的thrift API写。用户可以用多种类型的客户端连接kyuubi服务，每个连接都绑定了一个sparkSess
转载
2024-01-12 13:56:56
424阅读
# SparkSQL 打印执行 SQL 语句
在大数据处理的领域，Apache Spark 是一个强大的工具，其中的 SparkSQL 模块使得开发者能够通过 SQL 查询来操作大规模数据集。一个具体而常见的需求是：如何打印出 SparkSQL 执行的 SQL 语句。这不仅有助于调试，也便于理解数据处理的流程。
## 1. SparkSQL 简介
SparkSQL 是 Apache Spar
Spark搭建日志 文章目录Spark搭建日志错误1：运行./start-all.sh时，遇到权限不够的情况错误2：spark运行./start-all.sh时出现Permission Denied错误错误3：在root用户下，每次新建终端都要source一下配置文件profile的解决办法各个端口的含义错误4：无法连接到master:7077（配置文件出错）错误5：初始化SparkContext
