导入hive表登录Kylin的Web界面，创建新的或选择一个已有的项目之后，需要 做的就是将Hive表的定义导入到Kylin中。 单击Web界面的Model→Data source下的“Load Hive Table”图标，然 后输入表的名称（可以一次导入多张表，以逗号分隔表名，如图2-1所 示），单击按钮“Sync”，Kylin就会使用Hive的API从Hive中获取表的属性 信息。 cal_d
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2024-04-26 12:19:23
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前言Kylin目前不仅仅支持Hive作为数据源构建cube，也可以支持使用外部jdbc作为数据源进行构建，比如使用MySQL数据源的时候会让我们下载sqoop安装包，本质上是使用sqoop全量同步我们要构建的MySQL数据，先加载到hive的临时表中，构建完成之后然后再清理。对于需要增量数据同步并进行构建的情况不太友好提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、环境安装部署为了简化安装的环节
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2023-10-26 12:56:55
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2017年10月19日，优麒麟团队很高兴地宣布优麒麟(Ubuntu Kylin) 17.10开源操作系统正式发布（版本代号Artful Aardvark）。此次发布在系统内核、桌面环境、特色应用、合作软件上都有一系列细腻而实用的更新。同时发布的还有 Ubuntu 17.10、Lubuntu 17.10、Ubuntu Mate 17.10 等开
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2023-12-17 15:45:19
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用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，
kylin框架介绍Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。Apache kylin 能提供低延迟（sub-second latency）的秘诀就是预计算，即针对一个星型拓扑结构的数据立方体，预计算多个维度组合的度量，然后将
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2023-12-01 10:14:42
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1.Kylin定义 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 2.Kylin特点 Kylin的主要特点包括支持SQL接口、支持超大规模数据集、
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2023-12-07 15:12:45
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目录一、Kylin简介1. 发展历程2. 工作原理3. 基本架构4. 特点二、Kylin安装1. 环境准备2. Kylin3. 启动4. 登录网页三、相关资源 一、Kylin简介Apache Kylin是基于Hadoop大数据平台的一个开源联机分析处理（Online Analytical Processing，OLAP）引擎。它采用多维立方体预计算技术，将大数据的SQL查询速度从之前的分钟乃至小
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2023-10-15 11:19:38
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# Kylin下载MySQL
在数据分析和处理领域，Kylin是一个强大的开源分布式分析引擎。它可以在大型数据集上快速执行OLAP（联机分析处理）查询，并提供类似于OLAP Cube的聚合功能。为了使用Kylin，您需要安装和配置数据库作为数据存储。本文将介绍如何下载和安装MySQL作为Kylin的后端数据库。
## 1. 下载MySQL
首先，我们需要从MySQL官方网站下载MySQL软件
原创
2023-08-22 03:53:34
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# Kylin安装MySQL
Kylin是一个开源的分布式分析引擎，可以提供快速的OLAP分析能力。在Kylin的配置过程中，我们需要安装和配置MySQL作为元数据存储和Job状态存储。
## 安装MySQL
在开始安装之前，我们需要确保系统已经安装了MySQL的依赖软件包。可以使用以下命令检查：
```shell
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get
原创
2023-08-24 05:50:42
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1、版本说明软件&镜像版本&镜像信息说明Kubernetesv1.23.7k8s服务器Kuboardv3.5.2.0k8s连接管理工具Canalv1.1.6数据同步Canal-deployercanal/canal-server:latestcanal-deplyer镜像版本信息Canal-adapterfunnyzak/canal-adapter:1.1.6canal-adapt
从最开始学习sql到至今，sql语句也是写了很多，但是一直都在专注于实现功能，很少关注效率。工作中常常听到吐槽，说有的sql语句真是触目惊心，明明可以简简单单提升多倍效率，但是偏偏选择一个耗时间的sql。因此，在这里简单聊一聊如何提高sql的效率，与大家共同进步哦～由于不同数据库支持的sql语句还是会有一些差异，我下文涉及到的是基于mysql来进行的，但是本文思想还是所有适用sql的
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2023-08-10 06:19:46
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# Kylin与MySQL的启动与配置
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，旨在提供极具性能的OLAP查询能力。它通常与Hadoop相结合，但在某些情况下，用户可能需要与MySQL等关系数据库一起使用。本文将详细讨论如何启动Kylin并配置其连接到MySQL。
## Kylin简介
Kylin提供对大数据的多维分析，支持复杂的查询和报表生成，基于预聚合的OLAP数据模型。通过
# 如何卸载 Kylin 中的 MySQL
作为一名新手开发者，了解如何在 Kylin 中卸载 MySQL 是非常重要的。本文将指导你完成这一过程，确保你获得必要的知识和技能。
## 整体流程
在开始之前，我们可以将整体流程进行整理：
| 步骤 | 任务 |
|------|---------------------------
原创
2024-10-06 05:40:49
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# 如何卸载MySQL
## 简介
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，但在某些情况下，我们需要将其卸载。本文将教你如何在Kylin中卸载MySQL数据库。
## 流程概述
下面的表格展示了卸载MySQL的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 停止MySQL服务 |
| 2 | 卸载MySQL软件 |
| 3 | 清理MySQL数据 |
现在我们
原创
2024-01-09 12:05:42
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# Kylin安装MySQL的完整指南
Apache Kylin是一个高性能的分布式分析引擎，支持超大规模的数据集。为了更好地使用Kylin，我们常常需要将其与MySQL结合使用。在这篇文章中，我们将详细介绍Kylin安装MySQL的步骤和注意事项，并通过代码示例提供详细指导。
## 一、Kylin与MySQL的关系
在大数据架构中，Kylin通常用于对OLAP（在线分析处理）进行加速，而M
# 如何实现 MySQL Kylin 下载：新手指南
本文旨在帮助刚入行的开发者了解如何实现“MySQL Kylin 下载”。我们将分步骤介绍整个过程，以确保任何人都能够理解和实现。
## 整体流程
首先，我们来看看整个实现过程的概览。以下是流程的具体步骤：
| 步骤 | 操作描述 |
|------------|---------------
原创
2024-10-28 05:14:33
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MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。一、下载MySQL安装包① 进入MySQL官网MySQL官网地址② 点击 MySQL Community (GPL) Downloads③ 点击 MySQL Community Server
前言在大数据分析领域，Apache Kylin 和 Apache Druid （incubating） 是两个普遍使用的 OLAP 引擎，都具有支持在超大数据上进行快速查询的能力。在一些对大数据分析非常依赖的企业，往往同时运行着 Kylin 和 Druid 两套系统，服务于不同的业务场景。在2018年8月的 Apache Kylin Meetup 活动上，美团点评技术团队分享了他们的 Kylin
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2024-05-17 23:15:58
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MySQL LIKE 语法LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：WHERE column LIKE pattern
WHERE column NOT LIKE pattern在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时，表示与 LIKE 相反的意思，即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。LIKE 通常与通配符 % 一起使用，% 表示通配
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2024-06-26 15:20:32
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kylin最开始的时候支持hive和kafka作为数据源，从2.3.0版本之后开始支持JDBC作为第第三种数据源。用户可以自定义的数据库或者数据仓库到自己的kylin集群。比如，mysql，postgresql，greenplum等。支持原理 需要了解到的是，kylin设置完jdbc作为数据源，是通过sqoop来实现的，他并不是摒弃了底层的hive，而是使用sqoop将你配置的数据源的数据抽取到h
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2023-12-29 19:43:17
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