Apache Kylin 使用 Apache Calcite 做 SQL 解析和优化。作为一款 OLAP 引擎, Kylin 支持 SELECT 操作，而不支持其它操作例如 INSERT，UPDATE 和 DELETE，因此 Kylin 的 SQL 语法是 Apache Calcite 支持语法的一个子集。本文列举了 Kylin 支持的 SQL 语
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2024-01-03 13:24:17
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Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至...
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2021-06-10 20:59:41
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Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至...
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2021-06-10 20:59:39
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1. CUBE的构建1.新建项目由顶部菜单栏进入 Model 页面，然后点击 Manage Projects。新建项目2.同步Hive表在顶部菜单栏点击 Model，然后点击左边的 Data Source 标签，它会列出所有加载进 Kylin 的表，点击 Load Table 按钮。3.新建 Data Model创建 cube 前，需定义一个数据模型。数据模型定义了一个星型(star schema
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2023-07-26 23:33:49
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播客：http://tech.meiyou.com/?p=97官网创建cube: http://kylin.apache.org/cn/docs15/tutorial/create_cube.html Cube执行原理：1、创建Cube:2、编译Cube(Build Cube):定义好Cube之后，Apache Kylin通过MapReduce，将存储在Hive中的事实表和维
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2024-05-27 15:46:03
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上一章中讲了怎么创建cube，最后演示了一个cube怎么执行的，这一章来说说kylin到底是怎么来构建cube的。点击我们的cube的最右边的箭头，页面右边展示了整个cube构建的详细步骤，查看每个步骤的log，显示详细构建过程。 1.构建中间表。拿第二章的例子来说，就是构建由员工和部门组成的宽表。日志如下：2.将中间表的数据均匀分配到不同的文件。因为后面的程序是从中间表读取
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2023-09-11 17:22:00
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1.1.1 新建一个项目 1.1.1.1 由顶部菜单栏进入Query页面，然后点击左上角的加号按钮新建一个project。 1.1.1.2 选择自己要定义的项目名 1.1.1.3 创建成功后会出现成功的弹窗 通过以上的步骤一个新的project创建成功。 1.1.2 同步一张表 1.1.2.1 选择自己新建的项目名 1.1.2.2 导入需要的数据库表 在这里运用到的是hive作为数据源。 1.1.
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2023-07-28 07:58:11
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使用Spark构建Cube的实操记录，完善了 Spark on Yarn 的配置调整说明。
原创
2021-07-08 13:45:55
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1 前言 在使用Kylin的时候，最重要的一步就是创建cube的模型定义，即指定度量和维度以及一些附加信息，然后对cube进行build，当然我们也可以根据原始表中的某一个string字段（
原创
2024-07-10 11:41:18
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第5章 Cube构建优化从之前章节的介绍可以知道，在没有采取任何优化措施的情况下，Kylin会对每一种维度的组合进行预计算，每种维度的组合的预计算结果被称为Cuboid。假设有4个维度，我们最终会有24 =16个Cuboid需要计算。但在现实情况中，
原创
2022-03-03 16:20:34
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第5章 Cube构建优化从之前章节的介绍可以知道，在没有采取任何优化措施的情况下，Kylin会对每一种维度的组合进行预计算，每种维度的组合的预计算结果被称为Cuboid。
原创
2021-08-17 17:18:32
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Kylin Cube的优化 在没有采取任何优化措施的情况下，Kylin会对每一种维度的组合进行预计算，每种维度的组合的预计算结果被称为Cuboid。假设有4个维度，我们最终会有24 =16个Cuboid需要计算。但在现实情况中，用户的维度数量一般远远大于4个。假设用户有10 个维度，那么没有经过任何优化的Cube就会存在2
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2023-07-31 23:41:12
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从之前章节的介绍可以知道，在没有采取任何优化措施的情况下，Kylin会对每一种维度的组合进行预计算，每种维度的组合的预计算结果被称为Cuboid。假设有4个维度，我们最终会有24 =16个Cuboid需要计算。 但在现实情况中，用户的维度数量一般远远大于4个。假设用户有10 个维度，那么没有经过任何优化的Cube就会存在21
从之前章节的介绍可以知道，在没有采取任何优化措施的情况下，Kylin会对每一种维度的组合进行预计算，每种维度的组合的预计算结果被称为Cuboid。假设有4个维度，我们最终会有24 =16个Cuboid需要计算。 但在现实情况中，用户的维度数量一般远远大于4个。假设用户有10 个维度，那么没有经过任何
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2020-07-31 17:13:00
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最近搭了Kylin Streaming并初步测试了下，觉得这个东西虽然有些限制，但还是蛮好用的，所以系统写篇文章总结下其原理和一些配置。
目录前言kylin streaming设计和原理架构介绍streaming coordinatorstreaming receiver clusterkylin streaming数据构建流程kylin streami
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2023-12-26 20:16:25
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Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专注于提供大数据的实时OLAP（在线分析处理）能力。Cube（立方体）是 Apac
原创
精选
2024-10-29 13:48:45
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HDP版本：2.6.4.0 Kylin版本：2.5.1 机器：三台 CentOS-7，8G 内存 Ky
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2020-08-11 17:05:00
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此篇为大家带来的是Cube构建优化。目录一. 使用衍生维度（derived dimension）二. 使用聚合组（Aggregation group）四. Row Key优化五. 并发粒度优化 上一篇博文我们已经介绍过，在没有采取任何优化措施的情况下
原创
2021-09-02 13:58:26
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此篇为大家带来的是Cube构建原理。目录一. Cube构建流程二
原创
2021-09-02 13:58:49
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