Kylin源码分析系列四—Cube查询注:Kylin源码分析系列基于Kylin2.5.0版本源码,其他版本可以类比。一. 简介前面文章介绍了Cube是如何构建,那构建完成后用户肯定是需要对这些预统计数据进行相关查询操作,这篇文章就介绍下Kylin中是怎样通过SQL语句来进行Cube数据查询Kylin查询是在web页面上输入sql语句然后提交来执行相关查询,页面上提交也是向Ky
命令多上网查 内核:www.kernel.org FS: File System (相互之间不兼容) VFS: Virtual File System () Linux下:一切皆文件(字符型和二进制型) 好处:编程简单 第一个逻辑分区从5开始(Linux管理员) redhat常用命令: cd / 打开根目录 cd .. 回
软件环境Hadoop: 2.7+, 3.1+ (since v2.5)Hive: 0.13 - 1.2.1+HBase: 1.1+, 2.0 (since v2.5)Spark (optional) 2.3.0+Kafka (optional) 1.0.0+ (since v2.5)JDK: 1.8+ (since v2.5)OS: Linux only, CentOS 6.5+ or Ubunt
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本文将帮助读者理解两个 OLAP 引擎之间差异和各自优势。
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执行ansible脚本部署CDH和Kylin(ansible电脑)进入ansible电脑~/playbooks目录,经过上一篇准备工作,该目录下应该是下图这些内容:检查ansible远程操作CDH服务器是否正常,执行命令ansible deskmini -a “free -m”,正常情况下显示CDH服务器内存信息,如下图:执行命令开始部署:ansible-playbook cm6-cdh5-
市场驱动技术发展!
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Apache Kylin 2.5.0安装和使用1.背景Apache Kylin是一个开源分布式分析引擎,提供Hadoop之上SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大Hive表。Kylin官网上每个版本都提供两个包一个for HBase一个for CDH,根据自己环境选择下载对应kylin安装
转载 2023-11-14 16:34:22
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Kylin使用①新建一个Project②在工程中,连接Hive,选择感兴趣表和库③从感兴趣表和库,进行 建模(星型模型,雪花模型)④从建模型中定义Cube⑤将定义Cube执行运算(build)⑥Cube计算完毕,使用SQL进行查询1. 创建工程1)点击下图中"+"。2)填写项目名称和描述信息,并点击Submit按钮提交。2. 获取数据源1)点击DataSource2)点击下图按钮导入Hi
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Kylin系统通过gz包安装Python过程涵盖了从环境准备到扩展应用全过程。本篇博文将深入探讨这一过程,提供详细分步指南以及各个关键环节详解。 ## 环境准备 在开始之前,确保你有适当环境准备。Kylin系统安装需要兼容硬件资源和软件依赖。 ### 前置依赖安装 在Kylin系统安装Python库前,以下依赖必须事先安装: - `gcc`, `make`: 编译C扩
原创 5月前
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一、kylin简单介绍kylin是apache社区一员,官网地址http://kylin.apache.org/ 最初由ebay开发并贡献至开源社区。 Apache Kylin™是一个开源、分布式分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据。 它能在亚秒内查询巨大表。Apache Kylin™ 令使用者仅需三步,即可
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一、维表 事实表中多个维度字段不能关联同一张维表。如果关联同一张表情况,可通过视图区别开。 二、维表字段    不同维表中字段不能同名,建议加上表名做前缀。字段中文描述应区分开,比如city_name,根据字段不同用途可分别命名为所在地城市、访问地城市。     对于时间维表,配置cube 时 选定字段命名必须 统一:日 叫&nbsp
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Apache Kylin 是什么?Apache Kylin™是一个开源分布式分析引擎,提供Hadoop之上SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大Hive表。Apache Kylin框架介绍Apache kylin 能提供低延迟(sub-second latency)秘诀就是预计算,即针对一个星型拓扑结
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什么是pylint?Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中错误,查找不符合代码风格标准和有潜在问题代码。Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具作用之外,它提供了更多功能:如检查一行代码长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过接口是否被真正实现等等。Pylint 一个很大好处是它高可配置性,高可定制性,并且可以很容易写
# 如何在 Kylin 系统中使用 Python ## 介绍 Apache Kylin 是一个开源分布式分析引擎,主要用于支持业务智能(BI)大数据 OLAP。这篇文章将指导你如何在 Kylin 系统中通过 Python 进行数据操作,适合刚入行小白。我们将通过一个具体流程,详细介绍每一步操作,包括代码示例和注释。 ## 工作流程 以下是实现“在 Kylin 系统中使用 Pyth
原创 8月前
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写在前面一、关于PYTHON版本1、PYTHON2.7与PYTHON3安装2、PYTHON2.7使用问题明明安装了模块但是导入时却显示 ModuleFoundError: No module named **明明安装了MySQL-python,但是导入时却显示ImportError:No module named mysqldb二、PYTHON模块安装网速太慢1、替换为国内镜像源2、延长安装时
转载 2023-10-17 21:16:45
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目录一、Kylin 定义二、Kylin 架构三、Kylin 特点四、Kylin4.0 升级 一、Kylin 定义Apache Kylin 是一个开源分布式分析引擎,提供 Hadoop/Spark 之上 SQL 查询接口 及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由 eBay Inc 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大 Hive 表。二、Kylin 架构A、REST Serv
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Kylin源码分析系列二—Cube构建注:Kylin源码分析系列基于Kylin2.5.0版本源码,其他版本可以类比。1.构建流程前面一篇文章介绍了Kylin任务调度服务,本篇文章正式介绍Kylin核心内容Cube,主要讲述Cube构建过程。下面的构建过程选择使用spark构建引擎来说明(MR引擎自行类比阅读相关源码)。首先介绍下Cube构建整体流程,看下kylin web页面上展示
前言Cube 优化Apache Kylin 核心思想是根据用户数据模型和查询样式对数据进行预计算,并在查询时直接利用预计算结果返回查询结果。Apache Kylin 具有响应时间快、查询时资源需求小、吞吐量大等特点。在构建 Cube 之前, Cube 优化手段提供了更多与数据模型或查询样式相关信息,用于指导构建出体积更小、查询速度更快 Cube。1、Cuboid 剪枝优化在默认情况下,
 前提:安装kylin之前,需要安装hadoop2.0、hbase、hive,并且对版本有要求,可以参照官网链接http://kylin.apache.org/cn/docs/install/index.html我这边用版本为:hadoop2.7.5hbase1.4.1hive2.3.2安装可以参考我前面的博客 kylin安装:wget http://www.apache.o
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本文档主要是kylin搭建以及在搭建过程中遇见大问题。1.环境本文档主要搭建在开发环境。环境是基于CDH6.2 CDH中有hadoop ,spark ,hbase2.下载了解自己环境就可以有针对下载需要版本。现在KYLIN最新版本支持CDH6.0/6.1 咨询kylin用户,CDH6.2也是支持。所以,我下载kylin 3.0.1 kylin官网 : http://kylin.apac
转载 2023-12-11 19:57:31
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