软件环境

  • Hadoop: 2.7+, 3.1+ (since v2.5)
  • Hive: 0.13 - 1.2.1+
  • HBase: 1.1+, 2.0 (since v2.5)
  • Spark (optional) 2.3.0+
  • Kafka (optional) 1.0.0+ (since v2.5)
  • JDK: 1.8+ (since v2.5)
  • OS: Linux only, CentOS 6.5+ or Ubuntu 16.0.4+

 

硬件要求

运行Kylin的服务器的最低配置是4核CPU,16 GB RAM和100 GB磁盘。对于高负载情况,建议使用24核CPU,64 GB RAM或更高。

Hadoop环境

Kylin依靠Hadoop集群来处理大型数据集。您需要准备一个Hadoop集群,其中包含HDFS,YARN,MapReduce,Hive,HBase,Zookeeper和其他服务,以便Kylin运行。
Kylin可以在Hadoop集群中的任何节点上启动。为方便起见,您可以在主节点上运行Kylin。为了获得更好的稳定性,建议与配置单元,HBase的,HDFS和安装的其他命令行和客户端配置(如干净的Hadoop客户端节点上部署麒麟core-site.xmlhive-site.xmlhbase-site.xml及其他)也被合理地配置,并且可以与其他节点被自动同步。

运行Kylin的Linux帐户必须能够访问Hadoop集群,包括创建/写入HDFS文件夹,Hive表,HBase表以及提交MapReduce任务的权限。

 

Kylin安装

  1. 从Apache Kylin下载站点下载 Hadoop版本的二进制包。例如,可以从以下命令行下载Kylin 2.5.0 for HBase 1.x:

 

cd /usr/local/
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kylin/apache-kylin-2.5.0/apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x.tar.gz

 

  1. 解压缩tarball并将环境变量配置$KYLIN_HOME为Kylin文件夹。
tar -zxvf apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x.tar.gz
cd apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x
export KYLIN_HOME=`pwd`

从v2.6.1起,Kylin将不再发布Spark二进制文件; 您需要单独安装Spark,然后将SPARK_HOME系统环境变量指向它:

export SPARK_HOME=/path/to/spark

 

或运行脚本下载它:

$KYLIN_HOME/bin/download-spark.sh

 

Kylin 目录结构

  • bin:用于启动/停止Kylin服务,备份/恢复元数据以及一些实用程序脚本的shell脚本。
  • conf:XML配置文件。可以在配置页面中找到这些xml文件的功能
  • lib:外部使用的Kylin jar文件,如Hadoop作业jar,JDBC驱动程序,HBase协处理器jar等。
  • meta_backups:运行“bin / metastore.sh backup”时的默认备份文件夹;
  • sample_cube:用于创建示例多维数据集及其表的文件。
  • spark:使用Kylin构建的默认spark二进制文件。
  • tomcat 运行Kylin应用程序的tomcat Web服务器。
  • tool:用于运行实用程序CLI的jar文件。

检查操作环境

Kylin在Hadoop集群上运行,对每个组件的版本,访问权限和CLASSPATH有一定的要求。为了避免各种环境问题,您可以运行脚本,$KYLIN_HOME/bin/check-env.sh对您的环境进行测试,如果您的环境有任何问题,脚本将打印详细的错误消息。如果没有错误消息,则表示您的环境适合运行Kylin。

[root@bj-hadoop006 apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x]# bin/check-env.sh
Retrieving hadoop conf dir...
KYLIN_HOME is set to /data/apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x

 

开始Kylin

运行脚本,$KYLIN_HOME/bin/kylin.sh start启动Kylin。界面输出如下:

 

Retrieving hadoop conf dir...
KYLIN_HOME is set to /usr/local/apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x
......
A new Kylin instance is started by root. To stop it, run 'kylin.sh stop'
Check the log at /usr/local/apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x/logs/kylin.log
Web UI is at http://<hostname>:7070/kylin

使用Kylin

启动Kylin后,您可以通过浏览器访问它,http://<hostname>:7070/kylin
指定<hostname>IP地址或域名,默认端口为7070. 
初始用户名和密码为 ADMIN/KYLIN 服务器启动后,您可以查看运行时日志$KYLIN_HOME/logs/kylin.log

 

kylin系统上使用docker kylin配置_apache

 

 

 

 

停止Kylin

运行$KYLIN_HOME/bin/kylin.sh stop脚本以停止Kylin。控制台输出如下:

Retrieving hadoop conf dir...
KYLIN_HOME is set to /usr/local/apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x
Stopping Kylin: 25964
Stopping in progress. Will check after 2 secs again...
Kylin with pid 25964 has been stopped.

 

您可以运行ps -ef | grep kylin 以查看Kylin进程是否已停止。

HDFS文件夹结构

Kylin将在HDFS上生成文件。根文件夹是“/kylin/”,但是每个Kylin集群都有第二级文件夹,以元数据表名称命名,默认情况下是“kylin_metadata”(可以自定义conf/kylin.properties)。

通常情况下,至少有这四种类型的目录下/kylin/kylin_metadatacardinalitycoprocessorkylin-job_idresources
1. cardinality:当Kylin加载配置单元表的基数计算作业的输出文件夹。无工作时可以清理; 
2 . coprocessor: Kylin把HBase协处理器jar文件放到的文件夹。请不要删除它。
3 . kylin-job_id: Cubing作业的输出文件夹。请保留它们; 如果需要清理,请按照存储清理指南进行操作。
4 . resources:在HBase中持续存在的元数据条目太大(例如,字典或表快照); 请不要删除它; 如果需要清理,请遵循元数据 
5中的清理资源。jdbc-resources:类似于resources,仅在使用MySQL作为元数据存储时出现。