接触剪枝是最近一段时间的事情，为了全面的系统的学习一下剪枝，笔者做了个论文综述。从2016年的韩松的deep compression 到最新的彩票假设，我主要是将剪枝可以分为三个大类。分别是不需要数据参与的硬剪枝，带数据参与训练的软剪枝，以及直接搜索结构的NAS。 一：硬剪枝这类的剪枝算法通常从模型本身的参数出发，寻找或者设计出合适的统计量来表明连接的重要性。通过对重要性的排序等算法，删
本篇博客对网络剪枝的实现方法主要在https://jacobgil.github.io/deeplearning/pruning-deep-learning的基础上进行了相应修改而完成，所参考的论文为https://arxiv.org/abs/1611.06440。本篇博客所使用的代码见https://github.com/PolarisShi
求最久时间即在无环有向图里求最远路径 dfs+剪枝优化 从0节点（自己添加的）出发，0到1~n个节点之间的距离为1。mt[i]表示从0点到第i个节点眼下所得的最长路径 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<str
转载
2017-05-06 14:36:00
72阅读
2评论
7月17日是Mr.W的生日，ACM-THU为此要制作一个体积为Nπ的M层生日蛋糕，每层都是一个圆柱体。设从下往上数第i(1 <= i <= M)层蛋糕是半径为Ri, 高度为Hi的圆柱。当i < M时，要求Ri > Ri+1且Hi > Hi+1。由于要在蛋糕上抹奶油，为尽可能节约经费，我们希望蛋糕外表面（最下一层的下底面除外）的面积Q最小。令Q = Sπ请编程对...
原创
2021-07-09 14:13:05
242阅读
odds Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 250 Accepted Submission(s): 72 Problem Des
转载
2018-08-15 17:48:00
37阅读
2评论
需要注意的是，分区剪枝优化并非适用于所有情况，有些查询可能无法利用分区索引或无法应用分区剪枝。因此，在设计分区表时，需要考
Tempter of the BoneTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 38029 Accepted Submission(s): 10265Problem DescriptionThe dogg
原创
2023-05-16 20:50:11
73阅读
problem给出n只猫及其重量ci每辆车载重不超过w用最少的车将猫运送到山底n<=18solution1、n<=18，暴搜。 2、关于答案：对于每只猫，要么用已有的缆车，要么新建一辆车。所以描述一个状态用：已运送多少只猫，已用多少量缆车，每辆已用的车载重多少。3、关于剪枝最优化剪枝：当发现cnt>=ans时，显然继续下去得不到更优的方...
原创
2023-02-08 15:00:43
66阅读
In the game of Sudoku, you are given a large 9 × 9 grid divided into smaller 3 × 3 subgrids. For example, Given some of the numbers in the grid, your
转载
2019-08-12 11:34:00
43阅读
2评论
Tempter of the BoneTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 38029 Accepted Submission(s): 10265Problem DescriptionThe doggie found a bone in an ancient maze, which fascinated him a lot. However, when he picked it up, the maze began to shake
转载
2012-08-06 18:30:00
30阅读
SticksTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K
原创
2022-08-05 11:25:20
60阅读
剪枝算法学习1）微观方法：从问题本身出发，发现剪枝条件2）宏观方法：从整体出发，发现剪枝条件。3）注意提高效率。上下界剪枝问题。1、简介 在搜索算法中优化中，剪枝，就是通过某种判断，避免一些不必要的遍历过程，形象的说，就是剪去了搜索树中的某些“枝条”，故称剪枝。应用剪枝优化的核心问题是设计剪枝判断方...
转载
2015-04-20 16:04:00
139阅读
2评论
将复杂的决策树进行简化的过程称为剪枝，它的目的是去掉一些节点，包括叶节点和中间节点。剪枝常用方法：预剪枝与后剪枝两种。 预剪枝：在构建决策树的过程中，提前终止决策树生长，从而避免过多的节点产生。该方法不实用，我们无法判断何时终止树的生长。 后剪枝：在决策树构建完成后，再去掉一些节点。常见的后剪枝方法有四种：1.悲观错误剪枝（PEP）2.最小错误剪枝（MEP）3....
原创
2022-02-03 11:14:08
292阅读
将复杂的决策树进行简化的过程称为剪枝，它的目的是去掉一些节点，包括叶节点和中间节点。
剪枝常用方法：预剪枝与后剪枝两种。
预剪枝：在构建决策树的过程中，提前终止决策树生长，从而避免过多的节点产生。该方法不实用，我们无法判断何时终止树的生长。
后剪枝：在决策树构建完成后，再去掉一些节点。
常见的后剪枝方法有四种：
1.悲观错误剪枝（PEP）
2.最小错误剪枝（MEP）
3.代价复杂度剪枝（
原创
2021-07-09 15:30:26
3356阅读
深度优先搜索(DFS) 总结(算法+剪枝+优化总结)本文中会引用部分实例、文献资料来自不同的作
原创
2022-10-31 11:53:55
564阅读
优化Cube，除了剪枝还可以这么做坚持原创，写好每一篇文章对于Cube的性能优化，除了使用对Cube剪枝外，还有其他的策略，比如及时清理没有用的Segment等，这篇文章就说说除了Cube剪枝外其他的Cube性能优化策略。及时清理没有用的SegmentSegment占用一定的内存，如果不及时清理的话，Cube的性能也会下降。在Cube的列表中可以选择具体的Cube然后选择动作中的合并功能进行合并S
原创
精选
2022-11-13 19:41:31
493阅读
