Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库
    目录kylin介绍OLTP和OLAPKylin入门使用kylin步骤:使用kylin最后kylin介绍kylin是国人主导并贡献到Apache基金会的开源项目,所以我们会有中文文档学习:http://kylin.apache.org/cn/从官方我们可以看到对kylin的介绍:Apache            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-15 09:44:33
                            
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            我是来自Kyligence的李扬,是上海Kyligence的联合创始人兼CTO。今天我主要来和大家分享一下来Apache Kylin 1.5的新功能和架构改变。    Apache Kylin是什么    Kylin是最近两年发展起来的开源项目,在国外的知名度不是很高,但是在中国广为人知。Kylin的定位是Hadoop大数据平台上的多维分析工具,最早是由eBay在上海的研究实验室孵化的,提供ANS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-01 21:47:47
                            
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            Apache Kylin™是一个开源的分布式引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维(OLA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            对于Hive中的维度表和事实表,根据我们指定的维度列来构建cube,cube是所有维度的组合,任一维度的组合称为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            Kylin:是一个开源的、分布式的分析型数据仓库系统,提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,它能在亚秒内查询巨大的表。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            参考图 生态 因为kylin提供了jdbc,rest api 所以我们可以方便的进行集成使用(我们可以开发一个cube.js 的驱动,可以方便的进行数据分析)后边尝试开发一个cube.js driver 集成测试下 参考资料 http://kylin.apache.org/http://kylin.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Kylin:是一个开源的、分布式的分析型数据仓库系统,提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及在线多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,它能在亚秒内查询巨大的表,进行逐级聚合。数据来源:hive 数仓中的 DWS 表、部分 DWD 明细表 存储和查询系统:kylin 计算方式:创建 cube 模型,预计算 查询方式:kylin jdbc备注:多维分析:有套路的数据分析, 无            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据挖掘和数据分析的能力在当今时代相当重要, 智能的工具是你与竞争对手对抗并为公司业务增加优势的必备条件。我列出了30个最热门的大数据工具,供大家参考。 Part 1:数据采集工具Part 2:开源数据工具Part 3:数据可视化Part 4:情感分析Part 5:开源数据库 Part 1:数据采集工具 1 .八爪鱼八爪鱼 是一款免费的、简单直观的网页爬虫工            
                
         
            
            
            
            解决办法:#配置zookeeperkylin.env.zookeeper-connect-string=master:2181            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、OLAP一般分为即席查询和固化查询 即席查询:用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统根据用户的选择生成相应的统计报表。普通应用查询是定制开发的,即席查询是用户自定义查询条件,快速的执行自定义SQL(通过手写sql完成一些临时的数据分析需求,这类sql形式多变、逻辑复杂,对查询时间没有严格要 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            你是否听说过Kylin这个名字,但还不太清楚它到底是做什么的?别担心,我来为你揭开这个神秘的面纱,让你轻松上手Kylin系列,快速成为数据分析的高手。
Kylin是什么?
Kylin是由eBay在2014年开发的一个开源分布式在线分析处理(OLAP)引擎,专门用于大数据的交互式分析。它的设计初衷是通过预计算和多维立方体技术,在处理大规模数据集时仍能提供亚秒级的查询响应时间【25†source】【2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-10 10:24:39
                            
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            无论你是数据工程师还是数据分析师,Kylin都能为你提供一个高效、快速、易用的OLAP解决方案。通过Kylin,你可以轻松应对大数据,实现从海量数据中提取有价值信息的目标。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.Kylin定义    Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 2.Kylin特点    Kylin的主要特点包括支持SQL接口、支持超大规模数据集、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            总结:kylin是一个olap引擎(1)首先kylin从先建立一个model(包括维度,度量,及join的方式,时间列的选择用于根据时间段查询)时间列的格式有规定 (2)然后创建cube,创建cube的流程如下:(3)cobe包括多个cobeid,每个cobeid为一组维度的组合(4)他只是从数据源抽取数据,然后根据 事先设置好的维度进行维度组合(默认为全维度,可以根据维度规则进行剪枝优            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            欢迎关注博客主页:https://blog.csdn.net/u013411339欢迎点赞、收藏、留言 ,欢迎留言交流!本文由【王知无】原创,首发于 CSDN博客!本文首发CSDN论坛,未经过官方和本人允许,严禁转载!本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎,专注于提供大数据的实时OLAP(在线分析处理)能力。Cube(立方体)是 Apache K            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            背 景在开始案例分享前,先简单介绍一下 4399 以及 4399 的大数据团队4399 是中国最早的和领先的在线休闲小游戏平台,日活跃达 2000 多万4399 游戏盒是 4399 旗下的手游分发平台,日活过 350w4399 的大数据团队规模在 15 人左右,主要工作内容为游戏推荐、游戏搜索、竞价广告,多维分析、大数据平台等等4399 从 Kylin v1.5 版本开始使用,使用版本也随着官方版            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-04-03 17:17:17
                            
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            安装kylin之前先安装如下: Hadoop: 2.7+, 3.1+ (since v2.5) Hive: 0.13 - 1.2.1+ HBase: 1.1+, 2.0 (since v2.5) Spark (可选) 2.3.0+ Kafka (可选) 1.0.0+ (since v2.5) JDK            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2020-09-28 17:59:00
                            
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            如果你是在 2015 年前玩大数据,你会遇到一个巨大的障碍,就是装上 Hadoop 之后,计算是不成问题了,但是怎么解决在线分析的需求?因为分布式计算引擎 MapReduce 的计算步骤非常复杂,计算命令下达之后得先调拨资源才能启动计算,然后还得先拆开任务方便各节点分别计算,计算完之后还要合并,这效率可想而知。你去 Hive 里取数再运算,那起码得好几分钟才能出结果。这谁能忍得了啊?所以当时的 H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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