## 数据扩增 Python:让数据更丰富 数据扩增(Data Augmentation)是深度学习领域中的一个重要概念,通过对原始数据进行一系列变换,生成新的训练数据来扩充数据集,从而提高模型的泛化能力。在实际应用中,数据扩增可以有效缓解数据稀缺、过拟合等问题,帮助模型更好地学习到数据的特征。 Python作为一种功能强大的编程语言,提供了丰富的工具和库,能够方便地对数据进行扩增处理。在本文
原创 3月前
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数组的声明 int[] ary; 数组的初始化 1、动态初始化:必须指明数组的长度 int[] ary = new int[10]; int[] ary = new int[]{1,2,3,1,5,6}; 2、静态初始化:只能在声明数据时使用 int[] ary = {1,2,3,4,5,6,5}; //ary = {1,2,3,4,61,2};//错误 ary = new in
原创 2012-10-16 10:30:26
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有人称为数据扩充,不过更多按原意翻译为:数据增强(补充:数据增广更准确)数据增强的方法种类一些常见方法,如裁剪/缩放/彩色变换/翻转等,可参考: ,海康威视也有一些数据增强的处理文档,对“裁剪”这种方法的使用更积极一些:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23249000 ,这两篇blog都是相类似的方法,更多是对数据增强方法上的一些考虑。但是在数据增强这一环节,大牛更保守一
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【深度学习】计算图像数据集的均值和标准差(mean、std)用于 transform 标准化 文章目录【深度学习】计算图像数据集的均值和标准差(mean、std)用于 transform 标准化1. 介绍2. 方法2.1 ImageFolder,需要有特定格式2.2 自己实现,无需特定格式3. ImageFolder解析3.1 数据集构造格式3.2 使用方法3.2.1 参数3.2.2 成员变量3.
Kubernetes(K8S)是当今流行的容器编排系统,用于自动化容器的部署、扩展和管理。在K8S中,探针是一种用于监测容器健康状态的重要机制,而多重连接探针扩增技术则可以提高容器的健康检测的准确性和可靠性。 ### 多重连接探针扩增技术流程: | 步骤 | 描述 | |------|-----| | 1 | 创建一个K8S Deployment | | 2 | 定义并配置多重连接探针扩增
在非结构化数据任务中深度学习模型占据了主流,对于图像数据扩增方法以及比较成熟,而文本数据扩增方法则比较复
  计算机内存分为物理内存与虚拟内存,这两个内存分别对应memory内存与swap内存memory内存:机器的物理内存,由RAM芯片组成,读写速度低于CPU一个量级,但是高于磁盘一个量级,也就是CPU>memory>磁盘swap内存:由磁盘代替的虚拟内存,在一定程度上解决了机器内存不足的问题,但是磁盘读写要比真正的物理内存慢的多。  当程序起来后,系统判断是否有空闲的物理内存,如果有,
更准确的模型需要更多的数据,对于传统非神经网络机器学习方法,不同的特征需要有各自相符合的数据扩增方法。1. 在使用opencv_traincascade.exe 过程中,图像读取在 classifier.train -> upda...
转载 2017-04-06 10:13:00
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本文对图像数据读取及图像数据扩增方法进行了总结,并以阿里天池零基础入门CV赛事为实践,利用Pytorch对数据进行了读取和扩增讲解。完整实践:100行代码入手天池CV赛事(精简教程)数据及背景https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/introduction(阿里天池-零基础入门CV赛事)数据读取方法接下来将简单介绍五种目前较为主
原创 2021-02-04 21:05:27
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5种数据处理方式 & 5种数据增强技巧
原创 2023-01-01 10:00:27
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什么是SwapSwap,即交换区,除了安装Linux的时候,有多少人关心过它呢?其实,Swap的调整对Linux服务器,特别是Web服务器的性能至关重要。通过调整Swap,有时可以越过系统性能瓶颈,节省系统升级费用。 Swap的原理是一个较复杂的问题,需要大量的篇幅来说明。在这里只作简单的介绍,在以后的文章中将和大家详细讨论Swap实现的细节。 众所周知,现代操作系统都实现了“虚拟内存”这一技术
SWAP 交换分区   百度上的废话有点多, 挑些有用的吧:   总大小不能超过4G   单个的大小不能超2G   最多可以有4 个SWAP分区   2G以上内存没有必要用SWAP, 号称容易假死+ +  
原创 2010-01-30 16:13:05
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直接上命令 # 创建swap分区的文件 # 其中bs是每块的大小,count是块的数量;bs*count,就是swap文件的大小:这里1M*1024=1G。可以根据需要自行调整。 dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1M count=1024 # 格式化交换分区文件 # ...
转载 2021-07-26 16:24:00
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重建swap mknod /dev/zero c 1 5 # 修复重建文件 chmod 666 /dev/zero dd if=/dev/zero of=test bs=64k count=4k oflag=dsync # 磁盘测试 dd if=/dev/zero of=/var/swap bs=1 ...
转载 2021-09-26 15:53:00
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Nginx源码阅读:ngx_palloc 内存池一、内存池二、大块三、chunck(小块)四、nginx内存池的结构图五、源码阅读1、`ngx_create_pool`2、`ngx_destroy_pool`3、`ngx_reset_pool`4、`ngx_palloc`5、`ngx_pnalloc`6、`ngx_palloc_small`7、`ngx_palloc_block`8、`ngx_p
分享大纲1. 图像读取常用图像读取的5种方法及其比较总结;2. Pytorch数据读取介绍了常用数据集及自定义数据集读取的方法;3. 数据扩增基于图像处理的数据扩增、基于深度学习的数据扩增及使用Pytorch的数据扩增。图像读取常用的图像数据读取方法如下:方法1:OpenCV-python方法2:Pillow方法3:matplotlib方法4:scipy方法5:skimage总结Pytorch数据
原创 2021-02-04 21:08:15
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本文为干货知识+竞赛实践系列分享,旨在理论与实践结合,从学习到项目实践。(零基础入门系列:数据挖掘/cv/nlp/金融风控/推荐系统等,持续更新)本文对计算机视觉赛事中,数据读取及数据扩增两部分内容进行解析,同时进行了直播答疑分享(今晚8点在阿里天池直播分享,录播上传后原链接可回看):https://tianchi.aliyun.com/course/live?spm=5176.12586971.
原创 2021-04-07 10:13:00
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mkswap功能说明:设置交换区(swap area),可将磁盘分区或文件设为Linux的交换区语  法:mkswap [-cf][-v0][-v1][设备名称或文件][交换区大小]参  数:      -c   建立交换区前,先检查是否有损坏的区块。      -f   在SPARC电脑上建立交换区时,要加上此参数。
原创 2017-10-19 14:57:16
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处理交换文件和分区swap分区是一种特殊的文件系统内存小于4G,swap=2倍内存内存大于4G,swap=8G挂载新的swap分区(swap扩容)1创建一个swap分区fdisk/dev/sdbn新建一个合适大小分区做为新的swap分区t修改分区类型为Linuxswap分区,选择82(gdisk选择8300)w保存退出mkswap/dev/sdb1创建swap文件系统blkid可以查看到新分区的U
原创 2019-03-28 20:23:20
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