数组的声明
int[] ary;
数组的初始化
1、动态初始化：必须指明数组的长度
int[] ary = new int[10];
int[] ary = new int[]{1,2,3,1,5,6};
2、静态初始化：只能在声明数据时使用
int[] ary = {1,2,3,4,5,6,5};
//ary = {1,2,3,4,61,2};//错误
ary = new in
原创
2012-10-16 10:30:26
864阅读
# PyTorch 张量扩增：让你的数据更加强大
在深度学习中，数据的质量和数量直接影响到模型的性能。为了解决样本数量不足的问题，许多研究者采用了数据增强的技术。PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了强大的功能来处理张量（tensor），而张量扩增则是其中一个不可或缺的部分。在本文中，我们将探讨张量扩增的概念，介绍如何使用PyTorch进行张量扩增，并提供示例代码。
## 什么是张量扩
## 数据扩增 Python：让数据更丰富
数据扩增（Data Augmentation）是深度学习领域中的一个重要概念，通过对原始数据进行一系列变换，生成新的训练数据来扩充数据集，从而提高模型的泛化能力。在实际应用中，数据扩增可以有效缓解数据稀缺、过拟合等问题，帮助模型更好地学习到数据的特征。
Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的工具和库，能够方便地对数据进行扩增处理。在本文
原创
2024-05-21 06:53:13
62阅读
有人称为数据扩充，不过更多按原意翻译为：数据增强（补充：数据增广更准确）数据增强的方法种类一些常见方法，如裁剪/缩放/彩色变换/翻转等，可参考： ，海康威视也有一些数据增强的处理文档，对“裁剪”这种方法的使用更积极一些：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23249000 ，这两篇blog都是相类似的方法，更多是对数据增强方法上的一些考虑。但是在数据增强这一环节，大牛更保守一
转载
2024-01-22 08:03:44
54阅读
[0, 0]])
x = tf.pad(x, paddings)
_, Hp, Wp, _ = x.shape
cyclic shift
if self.shift_size > 0:
shifted_x = tf.roll(x, shift=(-self.shift_size, -self.shift_size), axis=(1, 2))
else:
shifted_x = x
attn
数据扩增的概念数据扩增是指不实际增加原始数据，只是对原始数据做一些变换，从而创造出更多的数据。 数据扩增的目的数据扩增的目的是增加数据量、丰富数据多样性、提高模型的泛化能力。数据扩增的基本原则不能引入无关的数据扩增总是基于先验知识的，对于不同的任务和场景，数据扩增的策略也会不同。扩增后的标签保持不变数据扩增的方法数据扩增方法可分为单样本扩增和多样本扩增单样本扩增包括：图像翻转、图像旋
【深度学习】计算图像数据集的均值和标准差（mean、std）用于 transform 标准化 文章目录【深度学习】计算图像数据集的均值和标准差（mean、std）用于 transform 标准化1. 介绍2. 方法2.1 ImageFolder，需要有特定格式2.2 自己实现，无需特定格式3. ImageFolder解析3.1 数据集构造格式3.2 使用方法3.2.1 参数3.2.2 成员变量3.
转载
2024-09-05 08:03:19
73阅读
# Java语言实现扩增文件的大小
在许多编程和数据处理场景中，我们可能会遇到需要扩增文件大小的情况。无论是为了测试目的，还是真正需要实现某种功能，Java语言都提供了优雅的方法来实现这一目标。本文将带领你了解如何使用Java代码来扩增文件的大小，并通过示例帮助你理解实现过程。
## 扩增文件大小的基本概念
在计算机系统中，文件的大小是一个重要的属性，通常我们需要在某种情况下对文件进行扩张。
Kubernetes（K8S）是当今流行的容器编排系统，用于自动化容器的部署、扩展和管理。在K8S中，探针是一种用于监测容器健康状态的重要机制，而多重连接探针扩增技术则可以提高容器的健康检测的准确性和可靠性。
### 多重连接探针扩增技术流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----|
| 1 | 创建一个K8S Deployment |
| 2 | 定义并配置多重连接探针扩增技
原创
2024-04-24 09:59:10
82阅读
前段时间在vmware ESXi虚拟化环境中安装了一套turbolinux系统，当时并没有在意磁盘如何规划，使用了LVM，心想反正能够随时扩展。不料时间不长，问题出现了，分配的磁盘空间满了。以为能够象windows Server环境中使用磁盘管理增加动态磁盘那样方便呢，就随意在ESX管理器中将原有的磁盘从10G增加到了13G，重启挂载LVM没有左
# 扩增子数据分析入门指南
在数据科学和机器学习领域，扩增子数据分析是一项重要的技能。特别是在处理高维，小样本的数据集时，通过扩增给出的原始数据，可以获得更精准的模型。本文将为刚入行的小白介绍扩增子数据分析的基本流程，并提供相应代码示例。
## 扩增子数据分析流程
首先，我们需要了解执行扩增子数据分析的基本流程。我们将其整理为如下表格：
| 步骤 | 描述
本文约5000字，建议阅读10分钟本文对图像数据读取及图像数据扩增方法进行了总结。本文对图像数据读取及图像数据扩增方法进行了总结，并以阿里天池零基础入门CV赛事为实践，利用Pytorch对数据进行了读取和扩增讲解。数据及背景https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/introduction（阿里天池-零基础入门CV赛事）数据读取方
在非结构化数据任务中深度学习模型占据了主流，对于图像数据扩增方法以及比较成熟，而文本数据扩增方法则比较复
转载
2023-10-23 16:28:49
123阅读
更准确的模型需要更多的数据，对于传统非神经网络机器学习方法，不同的特征需要有各自相符合的数据扩增方法。1. 在使用opencv_traincascade.exe 过程中，图像读取在 classifier.train -> upda...
转载
2017-04-06 10:13:00
154阅读
2评论
在这篇博文中，我们将探讨“数据扩增方法”的Python实现，通过分步走的方式，让你轻松掌握相关知识。数据扩增是提高机器学习模型泛化能力的重要手段，通过生成新的训练样本，可以有效提升模型在新数据上的表现。
### 协议背景
在机器学习领域，数据扩增被广泛应用于解决数据稀缺问题。通过对已有数据进行变换，生成新的数据实例，以此来提升模型的鲁棒性和准确性。以下是数据扩增与传统数据处理方法之间的关系图，
列表（List）是你使用Python过程中接触最为频繁的数据结构，也是功能最为强大的几种数据结构之一。Python列表非常的万能且蕴含着许多隐藏技巧，下面我们就来探索一些常用的列表技巧。1 列表元素的过滤1.1 filter()的使用filter()函数接受2个参数：1个函数对象以及1个可迭代的对象，接下来我们定义1个函数然后对1个列表进行过滤。首先我们创建1个列表，并且剔除掉小于等于3的元素：回
Date：2020-09-08官方教程：https://nbviewer.jupyter.org/github/aleju/imgaug-doc/blob/master/notebooks/C01%20-%20Using%20Probability%20Distributions%20as%20Parameters.ipynb在大多数情况下，采用简单均匀分布的增强就足以产生良好的结果。在之前的示例
我们知道，在Java里面，没有扩展方法这个概念，只有utils工具类，我们需要实现Java本身没有提供的功能API的时候，我们就只有自己写工具类来实现。但kotlin里面。我们是可以基于系统提供的API对系统功能进行扩展。当然这样的扩展只对本工程有效。扩展方法的实现形式：正常书写的方法名前加上“receiver”，也就是“要判断的对象的类名.”。比如下面的示例，我们要判断某个String字符串的是
转载
2023-11-02 08:17:32
42阅读
本文对图像数据读取及图像数据扩增方法进行了总结，并以阿里天池零基础入门CV赛事为实践，利用Pytorch对数据进行了读取和扩增讲解。完整实践：100行代码入手天池CV赛事（精简教程）数据及背景https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/introduction（阿里天池-零基础入门CV赛事）数据读取方法接下来将简单介绍五种目前较为主
原创
2021-02-04 21:05:27
418阅读
