前言：高并发的秒杀活动中，通过查询数据库判断是否还有库存，然后对库存字段进行增减，极易出现库存超出或者库存为负的情况，一般来说有3中解决办法（数据库表加锁，memche缓存，redis队列）；我们这里使用redis来解决问题：1、思路： 1）触发开始开团的同时，把库存数量更新到id对应的队列上去（定时更新，或者手动更新） 2）用户请求接口，如果队列长度>0，移除一个队列记录，同时对数据库
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2023-06-13 23:56:37
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在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。其基本的流程如下: 1 解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。将库存放到redis使用redis的in
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2023-05-25 16:17:48
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# 并发Redis库存管理详解
在如今的互联网时代，越来越多的应用需要支持高并发的库存管理。使用Redis作为缓存数据库来处理并发库存的操作，能够有效提高系统的响应速度与处理能力。本文将详细介绍如何使用Redis实现并发库存管理，并带有具体的代码示例和图示。
## 什么是Redis？
Redis 是一个开源的高性能键值对（Key-Value）数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、
原创
2024-10-25 03:31:56
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参考文档干货分享：五分钟教你解决高并发场景下的订单和库存处理方案每秒上千订单场景下的分布式锁高并发优化实践方案1 ：redis或Redisson 作分布式锁 + mq + mysql特点： 强制加锁， 串行执行，能支持的并发量不高@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@PutMapping(value = "/sub
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2023-08-02 10:41:35
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Redis分布式锁原理手写分布式锁场景：秒杀减库存 准备：启动redis，存储key：stock、value：300以下代码是一个减库存的接口。@RequestMapping("/deduct_stock")
public String deductStock() {
int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsFo
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2023-09-04 22:11:36
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库存设计：设置锁定库存和总库存，当用户下单未支付时锁定库存，支付成功时释放锁定库存并扣减总库存，当30分钟用户还未支付，此时释放锁定库存不扣减总库存。一、库存超发原因：下单流程：当库存为1时，两个用户同时下单，查询库存时都有库存，都通过了库存数量校验，下单成功库存为-1。二、解决方案：（1）悲观锁 实现方式：查询时添加更新锁。实现原理：使当前线程持有数据库记录行更新锁，其它线程被挂起，直到当前线程
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2024-05-09 15:58:31
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相信你要处理高并发问题，肯定会想到使用redis缓存数据库。因为它可以在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，不会出现卡死的情况，因为他是使用了内存的，如果你使用普通的数据库的话，增加服务器的压力，效率低下不说，更有可能高并发的时候导致坏表了，也有可能直接导致服务器假死。也就是卡着了，一点反应都没有。这可是致命的问题啊。但是使用了redis处理高并发数据时又会发现一个问题，比如：你商城里面的一件秒杀商
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2023-08-15 17:51:07
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# 科普文章：Redis并发扣库存
## 1. 背景介绍
在许多电商平台或者线下商店中，我们经常会遇到扣减库存的场景。而在高并发环境下，如何保证多个用户同时抢购同一商品时不会出现超卖现象，就成为了一个挑战。Redis是一个高性能的内存数据库，可以很好地解决这个问题。
## 2. Redis的特性
### 2.1 键值对存储
Redis采用键值对的方式存储数据，可以很方便地对数据进行读写操作。
原创
2024-03-11 04:26:01
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# 如何实现"Redis 库存高并发"
## 引言
随着互联网行业的迅速发展，高并发成为了一个非常常见的问题。在电商、在线支付等场景中，商品库存管理是一个重要的问题。Redis作为一种高性能的缓存数据库，可以很好地解决这个问题。本文将介绍如何通过Redis实现库存高并发。
## 整件事情的流程
下面是整个库存高并发处理的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2023-11-11 03:53:16
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文章目录Redis科普为什么用缓存高性能高并发用了缓存后有什么不良后果？redis 和 memcached 有啥区别？redis 的单线程模型为啥redis单线程模型效率这么高？redis 的数据类型和应用场景redis 过期策略内存淘汰机制手写一个 LRU 算法主从架构redis replication 的核心机制redis 主从复制的核心原理主从复制的断点续传无磁盘化复制过期 key 处理复
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2024-08-06 18:28:31
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Redis扣库存，主要目的是减少对数据库的访问，之前的减库存，直接访问数据库，读取库存，当高并发请求到来的时候，大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。大家可以先读一下《秒杀系统设计》对整体的秒杀流程有个了解之后，在来读一下这篇文章。本文只是解决秒杀系统中的一个场景即数据预加载，即把库存数据事先加载到缓存，然后通过缓存来更新库存。使用思路：系统初始化的时候，将商品库存加载到Redis 缓存中保存。
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2023-07-07 15:21:57
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最近在做小程序商城的时候，由于活动模式采用的是先预热加入购物车，提交订单时做库存扣减。在促销开始时客户开始大量提交订单，活动内容为10件2.5折。顾客购物车商品重合度较高。且并发量特别大（日PV破千万），原来的库存扣减采用的是数据库幂等模式：即 ： 提交订单时先查询数据库库存。再做库存判断，满足条件时，采用sql:update inventory set inventory_num=invento
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2023-09-24 12:37:25
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相信大家从网上学习项目大部分人第一个项目都是电商，生活中时时刻刻也会用到电商APP，例如淘宝，京东等。做技术的人都知道，电商的业务逻辑简单，但是大部分电商都会涉及到高并发高可用，对并发和对数据的处理要求是很高的。这里我今天就讲一下高并发情况下是如何扣减库存的？我们对扣减库存所需要关注的技术点如下：当前剩余的数量大于等于当前需要扣减的数量，不允许超卖对于同一个数据的数量存在用户并发扣减，需要保证并发
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2024-02-23 16:19:08
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库存系统的架构很有意思，从上图来看功能上其实并不复杂，但是他面临的技术复杂度却是相当高的，比如秒杀品在高并发的情况下如何防止超卖，另外库存系统还不是一个纯技术的系统，需要结合用户的行为特点来考虑，比如下文中提到什么时间进行库存的扣减最合适，我们先抛出几个问题和大家一起探讨下，如有有妥不处，欢迎大家拍砖。
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2024-08-17 15:31:54
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随着互联网的发展和消费者的需求越来越高，商品的销售也变得越来越激烈。而对于商家来说，最直观的解决方式即为促销活动。然而，促销活动也会引发一定的风险。如果处理得不当，可能会出现“抢购”活动中的库存不足等问题。本文将利用Redis实现商品秒杀，来避免这些问题的发生。技术栈本次实现采用的技术栈如下：SpringBootRedisMybatis-plusVue功能实现步骤在实现商品秒杀之前，我们需要先准备
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2023-10-16 15:00:48
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一、引入Jedis依赖可以新建Spring或Maven工程，在pom文件中引入Jedis依赖：redis.clientsjedis2.9.0二、Jedis工具类JedisUtil.java三、秒杀测试类(代码模拟多用户+高并发)RedisSecKiller.java注：关于多线程部分代码的说明传统的方式是使用new Thread来创建、运行(start)线程，但那样太低效了；使用定长线程池 + E
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2024-06-06 12:21:29
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解决方案分析
基于数据库单库存基于数据库多库存基于redis基于redis实现扣减库存的具体实现
初始化库存回调函数（IStockCallback）扣减库存服务（StockService）调用在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但
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2024-01-15 16:25:32
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【多线程系列】CAS、AQS简单介绍一、案例说明银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)
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2023-11-27 07:06:55
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一、缓存与数据库不一致情况在一般的网站的架构中，我们都会采用缓存架构来抗住高并发场景下的读请求。那么对于写请求，先更新缓存还是先更新数据库？ 本文以商品库存信息为例，我们展开讨论，假设刚开始数据库库存=100，缓存中库存=100.1.先更新数据库，后更新缓存这种情况下，当需要更新库存的时候，先更新数据库中的库存=99，然后再更新缓存=99。但是想象一种场景，由于网络原因，数据库更新成功，但是缓存更
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2024-10-12 07:36:48
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并发控制与分布式锁（redis/zookeeper）实现【图文教程】_第3章---zookeeper分布式锁实现并发控制温馨提示： zookeeper锁不仅适用于单机服务，也适用于集群分布式系统的并发控制！！1 Zk分布式锁机制需求：多个线程并发执行被加了zk锁的服务A，执行服务A之前需要获取锁。zk锁流程：  
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2024-10-16 22:57:12
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