Redis扣库存，主要目的是减少对数据库的访问，之前的减库存，直接访问数据库，读取库存，当高并发请求到来的时候，大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。大家可以先读一下《秒杀系统设计》对整体的秒杀流程有个了解之后，在来读一下这篇文章。本文只是解决秒杀系统中的一个场景即数据预加载，即把库存数据事先加载到缓存，然后通过缓存来更新库存。使用思路：系统初始化的时候，将商品库存加载到Redis 缓存中保存。
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2023-07-07 15:21:57
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在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。其基本的流程如下: 1 解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。将库存放到redis使用redis的in
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2023-05-25 16:17:48
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前言：高并发的秒杀活动中，通过查询数据库判断是否还有库存，然后对库存字段进行增减，极易出现库存超出或者库存为负的情况，一般来说有3中解决办法（数据库表加锁，memche缓存，redis队列）；我们这里使用redis来解决问题：1、思路： 1）触发开始开团的同时，把库存数量更新到id对应的队列上去（定时更新，或者手动更新） 2）用户请求接口，如果队列长度>0，移除一个队列记录，同时对数据库
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2023-06-13 23:56:37
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最近在做小程序商城的时候，由于活动模式采用的是先预热加入购物车，提交订单时做库存扣减。在促销开始时客户开始大量提交订单，活动内容为10件2.5折。顾客购物车商品重合度较高。且并发量特别大（日PV破千万），原来的库存扣减采用的是数据库幂等模式：即 ： 提交订单时先查询数据库库存。再做库存判断，满足条件时，采用sql:update inventory set inventory_num=invento
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2023-09-24 12:37:25
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参考文档干货分享：五分钟教你解决高并发场景下的订单和库存处理方案每秒上千订单场景下的分布式锁高并发优化实践方案1 ：redis或Redisson 作分布式锁 + mq + mysql特点： 强制加锁， 串行执行，能支持的并发量不高@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@PutMapping(value = "/sub
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2023-08-02 10:41:35
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库存系统的架构很有意思，从上图来看功能上其实并不复杂，但是他面临的技术复杂度却是相当高的，比如秒杀品在高并发的情况下如何防止超卖，另外库存系统还不是一个纯技术的系统，需要结合用户的行为特点来考虑，比如下文中提到什么时间进行库存的扣减最合适，我们先抛出几个问题和大家一起探讨下，如有有妥不处，欢迎大家拍砖。
解决方案分析
基于数据库单库存基于数据库多库存基于redis基于redis实现扣减库存的具体实现
初始化库存回调函数（IStockCallback）扣减库存服务（StockService）调用在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但
相信大家从网上学习项目大部分人第一个项目都是电商，生活中时时刻刻也会用到电商APP，例如淘宝，京东等。做技术的人都知道，电商的业务逻辑简单，但是大部分电商都会涉及到高并发高可用，对并发和对数据的处理要求是很高的。这里我今天就讲一下高并发情况下是如何扣减库存的？我们对扣减库存所需要关注的技术点如下：当前剩余的数量大于等于当前需要扣减的数量，不允许超卖对于同一个数据的数量存在用户并发扣减，需要保证并发
一，用户下单购买商品的情况下，如果有多个人同时下单，减除库存的情况下，如果遇到了减去库存的并发问题，这个时候应该怎么处理呢？传统的业务流程场景下，处理流程是这样的：1，库存查询，通过dao查询商品库存，返回库存数量 select stock from goods where gid=#{gid} 2，逻辑判断库存是否充足，充足进行库存减扣 update stock set stock=stock-
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2023-10-02 10:15:17
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背景：众所周知，高并发情况下，对于库存的操作要格外小心，处理不当可能导致库存超扣，带来不必要的损失。超扣原因：多并发一起读，发现库存均为1，然后各扣各的，最终库存为负。 方法：1. 悲观锁：认为要超扣，提前防止select num from product where xxx for update; 只允许单线程读取。缺点：阻塞问题，导致其他线程等待 2.乐观锁：认为
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2023-06-13 11:05:59
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【多线程系列】CAS、AQS简单介绍一、案例说明银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)
并发下的库存如何扣?背景业务反馈，项目出现库存超卖/负值现象。原因//简易demo
$conn = mysqli_connect('localhost','root','123456','shop') or die('数据库连接失败');
$conn->query("SET NAMES 'UTF8'");
$query = "SELECT num FROM stock
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2023-10-03 15:03:44
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先说场景:物品W现在库存剩余1个, 用户P1,P2同时购买.则只有1人能购买成功.(前提是不允许超卖)秒杀也是类似的情况, 只有1件商品,N个用户同时抢购,只有1人能抢到..这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确. 常见的实现方案有以下几种:1.代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法2.不查询,直接更新 &n
# Java 高并发库存扣减
在实际开发过程中，经常会遇到需要对库存进行扣减的场景，而在高并发的情况下，库存扣减可能会存在线程安全的问题。为了解决这个问题，可以使用一些高并发的库存扣减方案。
## 传统方式
在传统的方式下，我们可能会使用数据库的乐观锁或悲观锁来解决库存扣减的并发问题。但是这种方式在高并发的场景下性能可能会变差，因为数据库的压力较大。
## 高并发库存扣减
为了解决高并发
# 实现库存扣减并发 Java
## 简介
在现代的电商系统中，库存扣减是一个非常常见的操作。当用户下单购买商品时，需要将库存数量减少。然而，在高并发的情况下，多个用户可能同时购买同一件商品，导致库存扣减的并发问题。本文将介绍如何使用 Java 实现一个库存扣减的并发解决方案。
## 流程图
以下是库存扣减的并发流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operat
原创
2023-08-09 08:19:47
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# Java高并发库存扣减实现指南
## 一、流程概述
为了实现Java高并发库存扣减，我们需要遵循以下流程：
```mermaid
journey
title Java高并发库存扣减实现流程
section 确认库存可用性
- 查询库存数量
- 检查库存是否足够
section 扣减库存
- 扣减库存数量
分布式锁在分布式环境中，为了保证业务数据的正常访问，防止出现重复请求的问题，会使用分布式锁来阻拦后续请求。我们先写一段有问题的业务代码：public void doSomething(String userId){ User user=getUser(userId); if(user==null){ user.setUserName("xxxxx"); user.setUserId(userId)
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2023-08-10 17:21:11
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# 使用Lua脚本在Redis中扣减库存
在处理电商系统中，库存扣减是一个非常常见的操作。而在高并发的情况下，对于库存扣减的操作需要考虑并发安全性和性能。在这种情况下，我们可以使用Redis的Lua脚本来实现原子性的库存扣减操作。
## Redis Lua脚本简介
Lua是一种简洁、轻量级的脚本语言，Redis支持使用Lua脚本来执行一系列操作。通过Lua脚本，我们可以在Redis中实现一些
高并发下的库存扣减方案背景直接进入主题：如果老板让你设计一套高并发下的库存扣减方案，不能出现超买超卖。你是否有相似的工作经验？是否有方案的设计思路？近些年在营销项目组的工作经验让我对【库存扣减】的方案有了些许认知，接下来的文章，带着大家感受下从0-1的库存扣减方案的的诞生，欢迎大家的指导！那年还很low（DB）刚开始我们的营销项目组身单力薄，人微言轻；那时营销业务才刚开始发展，此时我们把业务放到第
在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。分析在上面的第一
