Redis扣库存，主要目的是减少对数据库的访问，之前的减库存，直接访问数据库，读取库存，当高并发请求到来的时候，大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。大家可以先读一下《秒杀系统设计》对整体的秒杀流程有个了解之后，在来读一下这篇文章。本文只是解决秒杀系统中的一个场景即数据预加载，即把库存数据事先加载到缓存，然后通过缓存来更新库存。使用思路：系统初始化的时候，将商品库存加载到Redis 缓存中保存。
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2023-07-07 15:21:57
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前言：高并发的秒杀活动中，通过查询数据库判断是否还有库存，然后对库存字段进行增减，极易出现库存超出或者库存为负的情况，一般来说有3中解决办法（数据库表加锁，memche缓存，redis队列）；我们这里使用redis来解决问题：1、思路： 1）触发开始开团的同时，把库存数量更新到id对应的队列上去（定时更新，或者手动更新） 2）用户请求接口，如果队列长度>0，移除一个队列记录，同时对数据库
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2023-06-13 23:56:37
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在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。其基本的流程如下: 1 解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。将库存放到redis使用redis的in
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2023-05-25 16:17:48
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最近在做小程序商城的时候，由于活动模式采用的是先预热加入购物车，提交订单时做库存扣减。在促销开始时客户开始大量提交订单，活动内容为10件2.5折。顾客购物车商品重合度较高。且并发量特别大（日PV破千万），原来的库存扣减采用的是数据库幂等模式：即 ： 提交订单时先查询数据库库存。再做库存判断，满足条件时，采用sql:update inventory set inventory_num=invento
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2023-09-24 12:37:25
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参考文档干货分享：五分钟教你解决高并发场景下的订单和库存处理方案每秒上千订单场景下的分布式锁高并发优化实践方案1 ：redis或Redisson 作分布式锁 + mq + mysql特点： 强制加锁， 串行执行，能支持的并发量不高@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@PutMapping(value = "/sub
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2023-08-02 10:41:35
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库存系统的架构很有意思，从上图来看功能上其实并不复杂，但是他面临的技术复杂度却是相当高的，比如秒杀品在高并发的情况下如何防止超卖，另外库存系统还不是一个纯技术的系统，需要结合用户的行为特点来考虑，比如下文中提到什么时间进行库存的扣减最合适，我们先抛出几个问题和大家一起探讨下，如有有妥不处，欢迎大家拍砖。
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2024-08-17 15:31:54
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解决方案分析
基于数据库单库存基于数据库多库存基于redis基于redis实现扣减库存的具体实现
初始化库存回调函数（IStockCallback）扣减库存服务（StockService）调用在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但
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2024-01-15 16:25:32
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相信大家从网上学习项目大部分人第一个项目都是电商，生活中时时刻刻也会用到电商APP，例如淘宝，京东等。做技术的人都知道，电商的业务逻辑简单，但是大部分电商都会涉及到高并发高可用，对并发和对数据的处理要求是很高的。这里我今天就讲一下高并发情况下是如何扣减库存的？我们对扣减库存所需要关注的技术点如下：当前剩余的数量大于等于当前需要扣减的数量，不允许超卖对于同一个数据的数量存在用户并发扣减，需要保证并发
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2024-02-23 16:19:08
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背景：众所周知，高并发情况下，对于库存的操作要格外小心，处理不当可能导致库存超扣，带来不必要的损失。超扣原因：多并发一起读，发现库存均为1，然后各扣各的，最终库存为负。 方法：1. 悲观锁：认为要超扣，提前防止select num from product where xxx for update; 只允许单线程读取。缺点：阻塞问题，导致其他线程等待 2.乐观锁：认为
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2023-06-13 11:05:59
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一，用户下单购买商品的情况下，如果有多个人同时下单，减除库存的情况下，如果遇到了减去库存的并发问题，这个时候应该怎么处理呢？传统的业务流程场景下，处理流程是这样的：1，库存查询，通过dao查询商品库存，返回库存数量 select stock from goods where gid=#{gid} 2，逻辑判断库存是否充足，充足进行库存减扣 update stock set stock=stock-
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2023-10-02 10:15:17
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一、缓存与数据库不一致情况在一般的网站的架构中，我们都会采用缓存架构来抗住高并发场景下的读请求。那么对于写请求，先更新缓存还是先更新数据库？ 本文以商品库存信息为例，我们展开讨论，假设刚开始数据库库存=100，缓存中库存=100.1.先更新数据库，后更新缓存这种情况下，当需要更新库存的时候，先更新数据库中的库存=99，然后再更新缓存=99。但是想象一种场景，由于网络原因，数据库更新成功，但是缓存更
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2024-10-12 07:36:48
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并发控制与分布式锁（redis/zookeeper）实现【图文教程】_第3章---zookeeper分布式锁实现并发控制温馨提示： zookeeper锁不仅适用于单机服务，也适用于集群分布式系统的并发控制！！1 Zk分布式锁机制需求：多个线程并发执行被加了zk锁的服务A，执行服务A之前需要获取锁。zk锁流程：  
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2024-10-16 22:57:12
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# 使用 Redis 实现库存扣减
在现代的电商系统中，库存管理至关重要。特别是在高并发的情况下，如何安全、有效地管理库存成为了一个需要解决的问题。Redis 作为一个高性能的内存数据库，常常被用来处理这种情况。本文将介绍如何使用 Redis 实现简单的库存扣减，同时提供相关的代码示例。
## 1. 系统需求分析
我们需要实现一个库存扣减的功能。在用户下单时，将相应数量的库存扣减，并确保在高
【多线程系列】CAS、AQS简单介绍一、案例说明银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)
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2023-11-27 07:06:55
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先说场景:物品W现在库存剩余1个, 用户P1,P2同时购买.则只有1人能购买成功.(前提是不允许超卖)秒杀也是类似的情况, 只有1件商品,N个用户同时抢购,只有1人能抢到..这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确. 常见的实现方案有以下几种:1.代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法2.不查询,直接更新 &n
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2024-01-10 16:20:14
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并发下的库存如何扣?背景业务反馈，项目出现库存超卖/负值现象。原因//简易demo
$conn = mysqli_connect('localhost','root','123456','shop') or die('数据库连接失败');
$conn->query("SET NAMES 'UTF8'");
$query = "SELECT num FROM stock
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2023-10-03 15:03:44
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# Spring Boot 并发扣减库存的实现
在现代的电商系统中，尤其是在活动促销的时刻，如何安全地处理库存扣减是一个很常见但又复杂的问题。本文将教你如何在 Spring Boot 中实现线程安全的并发扣减库存。本篇文章将分为几个步骤来详细描述整个流程。
## 流程概述
下面是一张流程表，简单描述了我们要实现的功能步骤：
| 步骤 | 描述 |
# Java高并发库存扣减实现指南
## 一、流程概述
为了实现Java高并发库存扣减，我们需要遵循以下流程：
```mermaid
journey
title Java高并发库存扣减实现流程
section 确认库存可用性
- 查询库存数量
- 检查库存是否足够
section 扣减库存
- 扣减库存数量
原创
2024-04-16 05:10:42
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# Java 高并发库存扣减
在实际开发过程中，经常会遇到需要对库存进行扣减的场景，而在高并发的情况下，库存扣减可能会存在线程安全的问题。为了解决这个问题，可以使用一些高并发的库存扣减方案。
## 传统方式
在传统的方式下，我们可能会使用数据库的乐观锁或悲观锁来解决库存扣减的并发问题。但是这种方式在高并发的场景下性能可能会变差，因为数据库的压力较大。
## 高并发库存扣减
为了解决高并发
原创
2024-07-14 08:49:09
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# 实现库存扣减并发 Java
## 简介
在现代的电商系统中，库存扣减是一个非常常见的操作。当用户下单购买商品时，需要将库存数量减少。然而，在高并发的情况下，多个用户可能同时购买同一件商品，导致库存扣减的并发问题。本文将介绍如何使用 Java 实现一个库存扣减的并发解决方案。
## 流程图
以下是库存扣减的并发流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operat
原创
2023-08-09 08:19:47
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