1、复制通过执行slaveof让一个服务器去复制另一个服务器。1.1、旧版复制功能的实现分为同步和命令传播两个操作:同步操作将从服务器数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态;命令传播操作则用于在主服务器的状态被修改时导致主从服务器的状态出现不一致时,让主从服务器数据库重新回到一致状态。同步步骤从服务器向主服务器发送SYNC命令;收到SYNC命令的主服务器执行BGSAVE,在后台生成一个RDB
1.由多个Redis服务器组成的分布式网络服务集群;每一个Redis服务器称为节点Node,节点之间会互相通信。两两相连;Redis集群无中心节点。   当用户需要处理更多读请求的时候,添加从节点可以扩展系统的读性能,因为Redis集群重用了单机Redis复制特性的代码,所以集群的复制行为和我们之前介绍的单机复制特性的行为是完全一样的。 2.故障转移&nbs
Rotter 是禧云自主研发的机房Redis双向同步解决方案(下文简称为方案),具有零侵入、高吞吐量、低延时、高堆积能力等特点。当前版本支持Sentinel模式和单点模式Redis架构。 作者杨海波 一、项目介绍Rotter是禧云自主研发的机房Redis双向同步解决方案(下文简称为方案),具有零侵入、高吞吐量、低延时、高堆积能力等特点。当前
转载 2023-07-08 22:19:05
303阅读
随着云计算十余年的高速发展,作为目前可见的最新阶段,多云正在快步大踏步前进。而多云趋势所带来得数据云间迁移,也逐步常态化。因此,缓存 Redis 已成为高并发场景下提升数据访问速度的标配。不仅是数据云间迁移,目前大型系统对于缓存强依赖,致使大多数企业都会面临大量并发读写数据时访问速度慢、数据库压力大,以及缓存数据不⾜带来的缓存击穿及雪崩⻛险。其中,Redis 就起到了降低数据库压力,提升数据访问速
代码的世界只是现实世界的一个延伸,总是充斥着各种各样的bug,这两天,就发生了一个串号的事故,搞得焦头烂额。程序员,特别是架构师,在设计系统的时候,系统的可用性非常的重要,也就是说,容灾,是必须的! Redis,作为一个常用的缓存,很多人忽略了系统的容灾,试想,如果有一天晚上,突然部署Redis的机器烧坏了,总不能半夜三更把运维人员叫起来,然后重新部署一台机器,开始修改各个机器的Red
本文以Redis-Cluster为例子,实际使用中Redis-Sentinel和Redis Standalone也是一样的。 一、现有问题由于Redis本身的一些特性(例如复制)以及使用场景,造成Redis不太适合部署在不同的机房,所以通常来看Redis集群都是在同一个机房部署的。虽然Redis集群自身已经具备了高可用的特性,即使几个Redis
转载 2024-01-30 21:41:14
99阅读
关键词:Rotter,Redis,多活,机房,同步一、项目介绍Rotter 是禧云自主研发的机房Redis双向同步解决方案(下文简称为方案),具有零侵入、高吞吐量、低延时、高堆积能力等特点。当前版本支持Sentinel模式和单点模式Redis架构。从2019年Q2上线至今,服务于三个独立业务线,线上运行稳定,同步延时基本在50ms以内。1.1 系统架构整个Redis机房双向同步系统
转载 2023-07-07 15:59:15
978阅读
1评论
本文以Redis-Cluster为例子,实际使用中Redis-Sentinel和Redis Standalone也是一样的。一、现有问题 由于Redis本身的一些特性(例如复制)以及使用场景,造成Redis不太适合部署在不同的机房,所以通常来看Redis集群都是在同一个机房部署的。虽然Redis集群自身已经具备了高可用的特性,即使几个Redis节点异常或者挂掉,Redis Cluster也会实现故
docker swarm redis集群机器配置创建目录创建网络编写compose.yml模版文件启动服务测试验证集群集群测试验证异常no suitable node (scheduling constraints not satisfied on 3 nodes)"4.11.2.Error response from daemon: rpc error: code = Unknown desc
0 redis机房使用问题  一般地,redis的每个实例都是一个master加上一个slave,这一主一备一般要放在同一个机房idc,否则会出现各种莫名其妙的问题。为了防止一个idc出问题,可以用scp或者rsync命令把redis数据定时(譬如每隔10分钟或者半小时)地备份到另一个机房。1 redisContext尽量在一个线程内使用   《从hi
转载 2023-07-11 15:11:57
112阅读
想象这样一个应用场景,公司有两个机房。因为一个紧急需求,需要机房读取 Redis 数据。应用部署在 A 机房,存储部署在 B 机房。如果使用普通 tcp 直接访问,因为机房所以传输数据会暴露在公网,这非常不安全,客户端服务器交互的数据存在被窃听的风险。Redis 本身并不支持 SSL 安全链接,不过有了 SSL 代理软件,我们可以让通信数据透明地得到加密,就好像 Redis 穿上了一
转载 2023-08-08 11:11:40
234阅读
  事情的初衷是这样的:线上有一个小的zk集群,三台机器。其中有一台机器过了保期,需要置换。所以需要用一台新的机器来替换掉其中的一个zk节点,但是为了不影响线上的服务,所以不能停zk集群。  这里不将具体的hostname和ip写出来,姑且将原来的三台机器定义为 a、b和c, 现在b过保,用新机器d来替换掉b,zk集群由abc变成acd,下面将整个过程记录如下:  先说明一下原来的zk的配置是怎样
虽然redis有持久化功能能够保障redis服务器宕机也能恢复并且只有少量的数据损失,但是由于所有数据在一台服务器上,如果这台服务器出现硬盘故障,那就算是有备份也仍然不可避免数据丢失的问题。在实际生产环境中,我们不可能只使用一台redis服务器作为我们的缓存服务器,必须要多台实现集群,避免出现单点故障;下面来看下redis的集群策略主从复制复制的作用是把redis的数据库复制多个副本部署在不同的服
转载 2023-08-10 15:36:58
180阅读
一、背景公司基于业务发展以及战略部署,需要实现在多个数据中心单元化部署,一方面可以实现多数据中心容灾,另外可以提升用户请求访问速度。需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话,需要各个数据中心拥有一致的全量数据,如果真正实现用户就近读写,也就是实现真正的业务异地多活,数据同步是异地多活的基础,这就需要多数据中心间数据能够双向同步。二、原生redis遇到的问题1、不支持双主同步原生redis并没
作者:mtsbv110主机规划:      192.168.9.140Redis版本:        redis-3.0.0-rc5.tar.gzTwemproxy版本:twemproxy-0.4.0.tar.gz 主机规划:    &nb
转载 2023-07-07 13:20:44
199阅读
# Redis集群机房部署指南 在当今的互联网时代,数据的高可用性和容错性变得越来越重要。Redis作为一种高性能的键值存储系统,提供了丰富的数据结构来支持各种类型的应用场景。然而,单点故障仍然是一个需要解决的问题。为了提高Redis的可用性,我们可以采用机房部署的方式,即使一个机房发生故障,其他机房Redis集群仍然可以继续提供服务。 ## Redis集群简介 Redis集群是一个提
原创 2024-07-19 12:37:21
78阅读
背景:异地双活是一个预防单机房故障的有效的手段,但是其实真正实施起来困难重重,本文我们就从DBA的角度来看怎么看怎么支持数据库(包括mysql和redis集群)的双活.技术实现:mysql双活:mysql的双活采用的是主从的模式,我们假设有两个机房A和机房B,只有机房A的mysql数据库是主节点,机房B的mysql数据库则是从节点,机房A和机房B的mysql数据库的数据同步采用异步复制的方式来实现
转载 2023-07-27 19:52:21
647阅读
常用的是1台master+2台slave架构:1台master主机:用于写入数据,会定期将数据复制给2台slave。2台slave主机:用于读取数据。master主机IP:192.168.233.133 slave1主机IP:192.168.233.134 slave2主机IP:192.168.233.135一、配置1台master主机+2台slave主机:1.master主机redis安装配置(
转载 2023-09-30 08:23:54
262阅读
# Redis Sentinel 机房部署指南 ## 介绍 Redis Sentinel 是 Redis 的高可用性解决方案,能够监视主节点和从节点的状态,并在主节点宕机时自动进行故障转移。在机房部署时,我们需要考虑网络延迟和分区容错等问题。本文将指导你如何实现 Redis Sentinel 的机房部署。 ## 流程概览 在实现 Redis Sentinel 机房部署之前,我们需要
原创 7月前
54阅读
这篇文章主要会介绍Redis的集群搭建、主从复制、哨兵模式、缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩等目录一、Redis集群搭建1、基本服务搭建2、从机连接主机二、Redis的主从复制1、什么是主从复制2、特点3、复制的两种规则三、哨兵模式四、什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩及怎么避免和解决1、缓存击穿2、缓存穿透3、缓存雪崩总结一、Redis集群搭建        
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5