# Kubernetes 多机房高可用实现指南
## 概述
在实际生产环境中,为了确保服务的高可用性,通常需要在多个机房部署Kubernetes集群。本文将介绍如何实现Kubernetes多机房高可用,包括整个流程和每个步骤所需的操作和代码。
## 流程图
```mermaid
journey
title Kubernetes多机房高可用实现
section 创建多个机房
原创
2024-06-26 06:48:01
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# 如何实现"hbase 高可用 多机房"
## 一、整体流程
首先,让我们来看一下实现"hbase 高可用 多机房"的整体流程:
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT --> STEP1: 准备多台服务器
PARTICIPANT --> STEP2: 安装HBase
PARTICIPANT --> STEP3: 配置HBase集群
原创
2024-06-19 05:58:21
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# 如何实现redis多机房高可用
## 一、整体流程
在实现redis多机房高可用的过程中,我们需要完成以下步骤:
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 部署redis集群 |
| 2 | 配置redis主从复制 |
| 3 | 使用哨兵监控redis集群 |
| 4 | 配置redis多机房复制 |
| 5 | 测试redis多机房高可用 |
## 二、详细步
原创
2024-06-18 06:42:11
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Nacos服务分级存储模型一个服务对应多个实例,最初,所有的实例安放在一个机房之中,这就相当于鸡蛋放在一个篮子里,如果这个机房出现了问题,那整个服务就挂掉了。所以要将一个实例部署多个机房,容灾服务跨集群调用问题为什么要在两者之间添加集群呢,比如杭州的机房中存储有order-service服务,同时也有user-service服务, 上海的机房中存储有order-service服务,同时也有user
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2024-01-26 06:25:53
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通常一个产品,内部是需要很多子系统一起协助的,像有些电商系统,可能需要几百个系统一起协助。假设下面这样一种场景,假设应用a部署在机房room1,在room1的其他应用可以调用应用a的接口,然后还有很多的子系统是部署在room2这个机房的,room2中的应用也需要调用到应用a,那么这样room2中的应用调用room1中的a应用时,就有因为跨机房导致的时延问题。如果系统的qps要求很高,那么应用a最好
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2024-04-17 23:07:34
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# 实现“tdengine docker高可用 多机房”教程
## 一、整体流程
下面是实现 “tdengine docker高可用 多机房” 的流程表格:
```mermaid
gantt
title 实现“tdengine docker高可用 多机房”流程表格
section 搭建Docker环境
下载Docker: 2022-01-01, 1d
安装Do
原创
2024-03-07 05:19:35
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文章目录Redis 选择单线程模型的原因概述设计单线程模型可维护性并发处理性能瓶颈引入多线程删除操作总结Redis 和 IO 多路复用几种 I/O 模型Blocking I/OI/O 多路复用Reactor 设计模式I/O 多路复用模块封装 select 函数封装 epoll 函数子模块的选择总结 Redis 选择单线程模型的原因Redis 作为广为人知的内存数据库,在玩具项目和复杂的工业级别项
目录1、知识准备1.1 Slave的选举与提升1.2 主从切换命令2、方案规划2.1 redis-cluster模式2.2 redis-proxy模式3、安装部署3.1 实验准备3.2 编译redis3.3 配置redis3.4 启动redis3.5 搭建集群3.6 安装proxy4、灾备方案4.1 机房出现故障4.2 单个master宕机4.3 切换脚本切换4.4 手工切换4.4.1 主从切换4
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2023-07-07 16:45:47
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1. 高可用集群简介在之前我们做的k8s实验中,都只使用了一个master节点进行调度,所以当这个节点down掉的时候集群将无法进行部署管理工作。而使用k8s高可用集群设置多个master节点来实现高可用,haproxy配置三个master节点实现负载均衡,并且实现高可用。 实验准备如下: 准备五台虚拟机(server1-5)(172.25.10.1-5)其中server1是harbor仓库 se
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2023-08-28 11:38:46
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接上文,讲到多机房中的方案,本文继续说明多机房中数据同步的几中方式。 上图为,全球化部署环境下,多机房部署,使用到相关技术: 1. 智能DNS:负责就近机房解析; 2. API网关:负责关键数据读写分离; 3. 数据同步:负责底层数据库的同步; 4. 其它:如消息中心等;多机房的数据同步数据同步的方式存在如下几种:一写多读如上图所示。 1. 主机房,实现完整的读写; 2. 副机房,通
我们可以从传统计算机网络结构和现代计算机网络结构两个层面去认识计算机网络的结构。1.3.1传统的计算机网络结构计算机网络技术是计算机处理技术和通信技术的结合。因此,从传统观点看计算机网络的基本结构按照逻辑功能可以划分为数据处理与数据通信两大部分;即分为资源子网和通信子网两部分。 1.3.1.1计算机资源子网1.资源子网的组成如图1-1所示,资源子网由拥有资源的主机系统、请求资源与服务的用
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2024-05-18 22:20:51
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# 实现Redis双机房高可用部署方案教程
## 简介
在实际应用中,为了保证系统的高可用性,我们通常会将Redis部署在两个机房,以防止单点故障。本文将向你详细介绍如何实现Redis双机房高可用部署方案。
## 流程步骤
下面是实现Redis双机房高可用部署方案的流程步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 部署两个Redis集群,分别在两个机
原创
2024-05-17 03:11:45
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Master/Slave方案这是最常用的方案,适用于大多数需求。Master将操作日志实时地发送到Slave,Slave当成Master的一个Hot Backup。Master宕机时,服务切换到Slave,需要修改客户端逻辑使得Master失效时自动寻找新的Master。这个方案有一个问题就是数据库的Master和Slave一般不是强同步的,所以,切换到Slave后可能丢失宕机前的少量更新。如果将
友情提示: 高可用是在缓存模块的环境基础上搭建 介绍单点架构的应用在出现故障时,会导致系统崩溃,停止服务。为了提高系统的容错性,减少故障停机的几率,需要建立一套备份机制,在故障发生时,转移到能正常工作的服务器上,这种方式就是高可用;nginx高可用一般通过keepalived实现,分为主备、主主两种方式,通常主主更能有效利用资源。 主备方式 配置主机#安装
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2024-04-11 10:44:28
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优雅地部署多个项目到一台服务器,并配置多个二级域名历经一个月,我的域名fizz.ink终于备案成功了。于是开始了新一轮的网站折腾。 折腾的目的是想要学习网站部署的细节以及相关知识,域名解析,一台服务器部署多个二级域名的项目。以及Docker的配置。我的资源已备案的域名一台腾讯云服务器(已安装Docker) 配置4核8G 2M带宽要部署的服务有这些。
fizz.ink 是网站入口,有以下链接
git
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2023-08-22 13:34:56
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根据Jenkins开源版系统高可用架构设计 - 云+社区 - 腾讯云这篇文章所写的内容,在本地实现了jenkins高可用架构搭建。准备机器3台,操作系统centos7:10.10.10.1 haproxy
10.10.10.2 jenkins01
10.10.10.3 jenkins03一、安装nfs1、首先,确认下服务端系统10.3是否已安装 NFS。$ rpm -qa nfs-utils
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2024-07-02 09:46:18
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Kubernetes (K8s) 是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在分布式系统中,确保高可用性是至关重要的。在实现K8s双机房高可用性时,我们需要考虑跨机房故障切换和资源同步等问题。
下面是实现“k8s双机房高可用”的流程:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 设置两个独立的 Kubernetes 集群,分别部署在不同的机房 |
| 2 |
原创
2024-03-27 09:49:54
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机房建设现在很多互联网公司在开始筹建网站或者APP的时候,一定会考虑机房到底是选择物理机房还是云机房。无论哪种选择都是主要出于成本和安全这两点考虑。云机房的优势:服务器性价比高;建设周期短,配套产品丰富,可快速上线使用;运维管理维护成本低;快速发展,快速扩容;物理机房的优势:1、相对于云机房,最大的优势就是数据在自己手上,安全由自己保证;对于不同的行业,不同的公司,选择的情况就不一样,比如初创互联
原创
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2017-12-13 17:38:56
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线上Eureka高可用集群,至少三个节点组成一个集群,推荐部署在不同的服务器上,IP用域名绑定,端口保持一致。
10.1.22.26:876210.1.22.27:876210.1.22.28:8762
1、Eureka服务端集群配置文件
#多服务器HA
spring:
application:
name: mima-cloud-eureka-ha
management:
sec
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2018-12-09 21:14:00
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再牛逼的架构也敌不过挖掘机,无论单机房内你的架构多么的高可用,多么的完善,当挖掘机挖下去那一瞬间,都是扯蛋,楼主所在的公司也被挖掘机挖断过光纤、电力线。 为什么大家都在谈论服务冗余,缓存击穿等高可用时,很少人谈到数据库的高可用呢?这是因为数据库是有状态的。服务可以部署到多个机房,并且同时提供服务,但
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2017-12-11 16:49:00
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