多机数据库的实现
一、复制
slaveof 主服务器ip地址。形成主从关系。
1、同步
从向主服务器发送sync命令。
主服务器收到sync命令执行bgsave，生成rdb文件，缓冲区同时记录从现在开始执行的所有命令。
主服务器执行完毕bgsave命令，会将rdb文件发送给从服务器，从服务器接收并载入这个rdb文件，同步给主服务器状态
主服务器发送缓冲区的命令给从服务器，从服务器执行当前命令，保持数据最终一致。
2、命令传播
第一步同步，类似于初始化。
后续还需要，主从服务器实时同步。
主服务器将 写命令同步发送给从服务器执行。保持主从一致。
3、断点续传
psync 分为完全同步，部分同步
(1)复制偏移量
- 主服务器每次想从服务器创博N个字节数据时，同时将自己的复制偏移量加N.
- 从服务器接收N个字节数据，同时更新自己的偏移量加N.
(2)复制积压缓冲区
- 主服务器将缓冲区命令发送给从服务器，同时更新复制积压缓冲区，标记命令字节的偏移量。
- 主服务器会根据这个积压偏移量，选择同步命令的方式。
(3)同步服务器ID
根据ID和存储的ID对比选择不同的同步方式。
二、Sentinel
哨兵策略是redis高可用的解决方案（一个或者多个哨兵实例组成的哨兵系统），可以监视多个主服务器。
(1)故障转移
- 监测到主服务器下线，选举主服务器下的一个从服务器升级为主服务器.
- 通知其他从服务器，更新主服务器地址.
- 监视下线服务器，并将下线的服务器升级为从服务器.
三、集群
集群实现了分布式数据库解决方案
1、节点：cluster meet <ip><port>
node节点发送上述命令到指定的ip:port节点，它们进行握手，成功后，将指定的ip:port节点添加到node的集群中。
2、启动节点
一个节点就是一个运行在集群模式下的redis服务器，根据cluster-enable来判断是否开启集群模式。
3、配置槽位：通过分片方式来保存数据库中的键值对，集群的整个数据库被分为 0~16384个槽位
cluster addslots <一个或者多个槽位>
节点之间互相同步自己的槽位
数据库要处理的键属于哪个槽 ->指派当前节点->没有的话，moved，下一个->直到找到为止
键槽位算法：cluster keyslot <key>
4、重新分片
moved 槽的负责权有一个节点转移到另一个节点
ask 槽迁移过程中使用的临时措施
5、复制故障转移
集群分为主节点和从节点，主节点用于处理槽，子节点用于复制主节点
在主节点下线时，代替主节点继续处理命令请求。
cluster replicate <node-id> node-id 为主节点，接收此命令的节点为子节点
