# 如无特殊要求，可以直接使用pow(x, y, mod) 函数 def fast_power(x, y, z): res = 1 while y: if y&1 == 1: # y&1 是取y的二进制最后一位， 用来判断是否为奇数 res = res*x%z y = y>> 1 # 位运算，也就是 ...
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2021-09-06 22:39:00
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# Python快速幂实现方法
## 介绍
在计算机科学中，快速幂是一种用于计算一个数的整数次幂的算法。它通过将指数n表示为二进制形式，然后将底数b的不同次幂相乘来计算结果。这种算法的时间复杂度为O(log n)，比普通的幂运算算法要快得多。本文将介绍如何使用Python实现快速幂算法，以及算法的步骤和代码示例。
## 算法步骤
快速幂算法的运算步骤如下：
1. 将指数n转换为二进制形式。
原创
2023-08-17 12:28:05
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# 快速幂：高效计算大整数的幂
在计算机科学中，快速幂是一种高效计算大整数幂的算法。它的工作原理基于“分治法”，能快速地将幂的计算复杂度从 O(n) 降到 O(log n)，因而在大数运算、密码学等领域具有广泛的应用。本文将介绍快速幂的基本原理，提供 Python 代码示例，并通过可视化图表展示其优势。
## 快速幂的基本原理
快速幂利用了幂的分解性质，将一个大的幂运算转化为多个小的幂运算。
题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/description/877/时/空限制：1.500000s / 64MB题目描述给定n组ai,bi,pi，对于每组数据，求出abiimodpi的值。输入格式第一行包含整数n。接下来n行，每行包含三个整数ai,bi,pi。输出格式对于每组数据，输出一个结果，表示abiimod...
原创
2022-02-03 14:16:13
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题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/description/877/时/空限制：1.500000s / 64MB题目描述给定n组ai,bi,pi，对于每组数据，求出abiimodpi的值。输入格式第一行包含整数n。接下来n行，每行包含三个整数ai,bi,pi。输出格式对于每组数据，输出一个结果，表示abiimod...
原创
2021-07-13 16:27:03
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Python pow() 函数描述pow() 方法返回 xy（x 的 y 次方） 的值。语法以下是 math 模块 pow() 方法的语法:import mathmath.pow( x, y )内置的 pow() 方法pow(x, y[, z])函数是计算 x 的 y 次方，如果 z 在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于 pow(x,y) %z。注意：pow() 通过内置的方法直接调用，内置方
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2023-05-23 16:41:08
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转载：快速幂和矩阵快速幂-模板 快速幂的思想就是减少相乘的次数，将原本n-1次的相乘减小到（lg（n））的复杂度； a^b=(a^2)^(b/2) 这个式子由于/是整除，所以得分奇偶的不同情况，偶数时仍然成立，奇数时需要再乘上一个a； 所以快速幂就是将原本的以a为基本单位的连乘改成以a*a为单位的连
原创
2021-04-26 00:36:00
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# 快速幂算法：原理与实现
快速幂算法是一种通过将幂的计算转化为乘法操作的方式，以减少计算时间的高效算法。它特别适用于计算大数的幂，尤其是在程序设计中，常被用来处理模运算相关的问题。在这篇文章中，我们将探讨快速幂算法的原理、实现以及其应用场景，并通过 Python 代码示例来说明。
## 快速幂算法原理
快速幂算法的核心思想是通过分治法来减少乘法的次数。其基本原理可以归纳如下：
1. **
mod:最后结果要取的模deffast_pow(base,n,mod):res=1ifbase0:return0ifn<0:base,n=1/base,nwhilen:ifn&1:res=base%modbase=basen=1returnresif__name__'__main__':print(fast_pow(3,4,1000000))
原创
2023-02-21 22:31:47
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1、首先是矩阵快速幂，相比传统的方法，提速效果直接到毫秒级别。2、“位运算”优化掉除以2的运算power >>=
原创
2023-10-12 09:54:44
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矩阵快速幂&快速幂一、快速幂typedef long long ll;ll quic_power(ll x,ll n,ll mod){ ll r; ...
原创
2022-08-22 21:00:11
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快速模幂typedef long long LL;const LL MOD = 100000007;LL qpow(LL x, LL n){ LL result = 1; while(n) { if(n & 1) result = result*x%MOD; n >>= 1; x ...
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2021-08-31 15:03:28
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快速幂或者矩阵快速幂在算大指数次方时是很高效的，他的基本原理是二进制，下面的A可以是一个数也可以是一个矩阵（本文特指方阵），若是数就是快速幂算法，若是矩阵就是矩阵快速幂算法，用c++只需把矩阵设成一个类就可以，然后重载一下乘法就可以，注意为矩阵时则ANS=1，应该是ANS=E，E是单位矩阵，即主对角线是1其余的部分都是0的特殊方阵了。举个例子若你要算A^7你会怎么算一般你会用O(N)的算法A^7=A*A*A*A*A*A*A也许你觉得这并不慢但是若要你算A^10000000000000000呢，是不是会觉得O(N)的算法也太慢了吧这不得算死我啊，计算机也不想算了，因为有更高效的算法我们把A的指数
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2013-08-05 19:59:00
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转载原地址 http://blog.csdn.net/hikean/article/details/9749391 快速幂或者矩阵快速幂在算指数时是很高效的，他的基本原理是二进制，下面的A可以是一个数也可以是一个矩阵（本文特指方阵），若是数就是快速幂算 法， 若是矩阵就是矩阵快速幂算法，用C++只需
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2016-06-17 20:27:00
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## 快速幂算法的实现：Python 教程
### 一、什么是快速幂算法？
快速幂算法（Exponentiation by Squaring）是一种有效的计算大数次幂的方法。它的核心思想是在每一个递归步骤中，利用平方的性质将复杂的乘法运算简化，从而达到提高运算速度的目的。相比于直接重复相乘，快速幂算法能大幅降低计算时间，尤其在面对大指数时。
### 二、实现流程概述
为了更清楚地理解快速幂
原创
2024-09-18 06:03:08
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在python里，提到矩阵的运算，一定会提起numpy这个扩展库，这里就不多说。
但有些时候，比如算法题里，不允许使用扩展库，就只能自己来实现矩阵的运算了。比如这一题：
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2023-06-02 06:31:52
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最近用的快速幂比较多...所以写点简单的理解吧。最常见的对于求x^n最基本的方法就是int ans=1;for (int i=0;i<n;i++) ans=(ans*x)%MOD;cout而显然，当n较大的时候这个O（n）的算法会超时。所以这个时候就需要快速幂了。快速幂的原理就是二进制，只在n的二进制位为1的位置上做一次乘法因为对一个n的二进制换算成十进制时
原创
2022-09-07 11:08:34
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问题描述 给定三个正整数a、b、m（a<109,b<106,1<m<109)求ab%m. ##方法一 循环 时间复杂度O(b) 代码 typedef long long LL; LL f(LL a, LL b, LL m) { LL ans = 1; for (int i = 0; i < b; i ...
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2021-08-15 00:25:00
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1 #include <iostream>
2 #include <cstring>
3 #include <string>
4 #include <algorithm>
5 #define mod 10000000;
6 using namespace std;
7 typedef long long ll;
8 int m
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2021-08-30 14:31:44
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#include <iostream>
using namespace std;
int quick(int a,int b)
{
int s=1;
while(b)
{
if(b%2==1) s*=a;
a*=a;
b/=2;
}
return s;
}
int main()
{
i
原创
2021-08-31 11:34:41
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