FFT——快速傅里叶变换这块不写东西空荡荡的，我决定还是把FFT的定义给贴上吧FFT（Fast Fourier Transformation）是离散傅氏变换（DFT）的快速算法。即为快速傅氏变换。它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。这三段话其实一点用也没有FFT是干什么的FFT在算法竞赛中就有一个用途：加速多项式乘法(暴言)简单来说，形如 a0X0+a
转载
2024-07-10 10:34:28
78阅读
快速傅里叶 （这个博客主要帮助自己记着FFT这个算法，并不是讲解用的QAQ） 定义： 现在有两个多项式： \(f(x)=a_1+a_2x+a_3x^2+...+a_nx^{n-1}\) \(g(x)=b_1+b_2x+g_3x^2+...+g_mx^{m-1}\) 加入我们计算 \(f(x)*g(x ...
转载
2021-10-15 19:22:00
388阅读
2评论
FFT 做的第二道用到FFT的……好吧其实还是模板题-_-b 百度上说好像分治也能做……不过像FFT这种敲模板的还是省事=。= 1 /************************************************************** 2 Problem: 2...
原创
2021-08-04 13:57:19
158阅读
fft。
转载
2016-08-12 09:18:00
123阅读
2评论
傅里叶分解在机器学习和信号处理领域具有重要的应用，尤其是在深度学习中更是频繁被使用。为了在PyTorch中实现傅里叶分解，首先需要了解其基本原理和应用场景。
以下是对如何在PyTorch中解决傅里叶分解问题的详细记录。
### 协议背景
傅里叶分解是一种将信号分解为其基本频率成分的数学工具，广泛应用于信号处理、图像处理和机器学习等领域。通过傅里叶变换，我们可以从时域信号转变到频域，从而帮助我们
一、快速傅里叶介绍傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的余弦（或正弦）波信号的无限叠加。FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。那其在实际应用中，有哪些用途呢？1.有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征（频率，幅值，初相位）；2.FFT可以将一个信号的频谱提取出来，进行频谱分析，为后续滤波准备；3.
转载
2024-01-12 14:04:46
176阅读
# 傅里叶分解的 Python 实现指南
傅里叶分解（Fourier Decomposition）是一种将复合信号分解为不同频率的正弦波数量的数学方法。通过这种方法，我们可以分析信号的频谱特征。本文将指导你如何在Python中实现傅里叶分解，下面是整个流程的概述。
## 实现流程
我们将按照以下步骤来完成傅里叶分解的实现：
| 步骤 | 描述
# 使用Python实现傅里叶分解
傅里叶分解是信号处理和图像处理中的一个重要工具，可以将复杂信号分解为其基本频率的简单正弦波。在本教程中，我们将通过Python来实现傅里叶分解。下面是总体的流程和步骤。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------
傅里叶级数傅里叶生于1768年，死于1830年。傅里叶级数在数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用.傅里叶级数的公式：１、把一个周期函数表示成三角级数： 首先，周期函数是客观世界中周期运动的数学表述，如物体挂在弹簧上作简谐振动、单摆振动、无线电电子振荡器的电子振荡等，大多可以表述为： f(x)=A sin(ωt+ψ) 这里t表示时间，A表示振幅，ω
转载
2024-01-16 16:10:49
466阅读
LED音乐频谱显示的核心算法就是快速傅里叶变换，FFT的理解和编程还是比较难的，
特地撰写此文分享一下
研究
成果。
一、彻底理解傅里叶变换快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform)是离散傅里叶变换的一种快速算法，简称FFT，通过FFT可以将一个信号从时域变换到频域。模拟信号经过A/D转换变为数字信号的过程称为采样。为保证采样后信号的频谱形状不失
一.FFT(Fast Fourier Transform)是什么作者：肖畅 FFT是 Cooley & Tuket 两人1965年提出的快速计算DFT的算法。这背后还有个故事，美国和苏联1963年签了个核试验禁令，互相约定大家都不搞核试验了。但是美国不放心啊，怕毛子说一套做一套，肯尼迪就请了一堆科学家开会，说想搞一套不用去苏联检查就能探测到核试验的设备。美国在苏联周围放了一圈声波探测仪，但
# JavaScript 快速傅里叶变换（FFT）科普
在数字信号处理中，快速傅里叶变换（FFT）是一种高效计算离散傅里叶变换（DFT）及其逆变换的算法。傅里叶变换广泛应用于音频信号处理、图像分析、数据压缩等领域。在这篇文章中，我们将探讨快速傅里叶变换的基础知识以及如何用 JavaScript 实现它。
## 基本概念
傅里叶变换的核心思想是将复杂的波形表示为多个简单的正弦波的叠加。DFT
原创
2024-09-08 06:08:57
81阅读
总算是弄懂了一点点FFTFFTFFT但是那个蝴蝶操作还只是背的板子呜呜先放个优化高精度乘法的板子在这里把P3803 【模板】多项式乘法（FF
原创
2022-02-10 10:20:50
20阅读
总算是弄懂了一点点FFTFFTFFT
但是那个蝴蝶操作还只是背的板子呜呜
先放个优化高精度乘法的板子在这里把
P3803 【模板】多项式乘法（FFT）
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn=5e6+10;
const double PI = acos(-1.0);
char s1[
原创
2021-08-26 15:58:17
106阅读
1.理解二维傅里叶变换的定义
1.1二维傅里叶变换
1.2二维离散傅里叶变换
1.3用FFT计算二维离散傅里叶变换
1.3图像傅里叶变换的物理意义
2.二维傅里叶变换有哪些性质？
2.1二维离散傅里叶变换的性质
2.2二维离散傅里叶变换图像性质
3.任给一幅图像，对其进行二维傅里叶变换和逆变换
4.附录
转载
2023-10-30 14:56:20
181阅读
傅里叶变换主要分为连续和离散两大块。对连续时间信号的分析，从周期信号的傅里叶级数（FS）展开到统一的傅里叶变换（FT），是一套完整地体系。离散时间信号的傅里叶分析和连续时间信号的分析非常像，但确实是不同，没法统一地表示，主要区别在“求和”和“积分”上。FS，FT，DFS，DTFT，DFT构成了整个傅里叶分析的体系。 不管是哪种变换，都满足“周期-离散”，“非周期-连续”的对应关系。这个关系
一、基础知识 考研阶段学习过傅里叶级数，而最近的项目正好是用C语言编写傅里叶变换，于是很认真的复习了傅里叶级数。可是无奈，看来看去反而晕晕乎乎的。后经师兄师姐的指教，才得知对于工程中的信号处理，研究周期性的傅里叶变换都没有现实意义，而傅里叶级数更没有什么关系。  
转载
2023-11-07 00:27:15
65阅读
本文仅为自己把知识的掌握情况做一个整理记录，主要内容参照了一些阅读量比较高的文章傅里叶分析可分为傅里叶级数（Fourier Serie）和傅里叶变换(Fourier Transformation)傅里叶级数傅里叶告诉我们，任何周期函数，都可以看作是不同振幅，不同相位正弦波的叠加。 最前面黑色的线就是所有正弦波叠加而成的总和，也就是越来越接近矩形波的那个图形。而后面依不同颜色排列而成的正弦波就是组合
转载
2024-02-22 15:29:41
492阅读
《漫画傅里叶解析》笔记（6）《漫画傅里叶解析》作者 涉谷道雄第7章 傅里叶解析一、 研究频率成分的步骤二、 傅里叶系数三、 音叉的频率谱四、 吉他的频率谱五、 人的声音频率谱六、 柔和的声音 《漫画傅里叶解析》作者 涉谷道雄第7章 傅里叶解析一、 研究频率成分的步骤傅里叶解析是求解原波形（函数）由哪些频率的波以怎样的大小组合而成的方法。步骤1：首先，为了将复杂波形转为周期函数，从波形中取出一段区
转载
2024-04-24 12:01:29
150阅读
目录【实验目的】【实验设备】【实验内容】1.某系统的频响函数编辑，试画出其对数幅频特性与相频特性。编辑 2.试画出频响函数编辑 的对数幅频特性。3.已知信号为编辑，用MATLAB编程实现该信号经冲激脉冲，抽样得到的抽样信号fs(t)及其频谱。令参数E=5，τ=0.5，采用抽样间隔 4.对题3获得的抽样信号，采用截止频率为4pi的低通滤波器对其滤波后重建信号f(t)，并
转载
2024-07-29 17:38:11
0阅读
