文章目录前言一、kettle下载二、数据准备三、数据抽取总结 前言 环境说明 win10 + kettle 8.2 + SQL server + Oracle 数据抽取大同小异，可以根据自己的需求换成不同的数据库 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、kettle下载kettle 8.2 安装地址：https://share.weiyun.com/ChSBSDMj二、数据准备SQL
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2023-08-23 12:52:32
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# 如何实现Kettle抽取MySQL数据源的配置
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(新建Kettle作业) --> B(添加“读取数据库”步骤)
B --> C(配置数据库连接)
C --> D(添加“转换数据”步骤)
D --> E(配置输出路径)
E --> F(运行作业)
```
## 二、具体步骤及代码示
原创
2024-03-24 04:05:33
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kettle 从hive中读取数据并写入MongoDB有两种方法1.方法一，流程图 ：2. 下面分析每个流程的具体做法：2.1 查询数据库中的内容，由于后面想要单独的字段date作为索引,所以直接在查询表的时候增加一个字段就可以。在该步骤中要确保数据库能够连上。 2.2 json输出（注意箭头指向的两个地方），这个步骤主要将字段组合为json，因为json需要的是将字段info，count_inf
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2023-08-20 20:00:44
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在数据集成工具领域，Kettle是一款非常流行的开源ETL（提取、转换和加载）工具，而MySQL则是一个广泛使用的关系型数据库。在使用Kettle配置MySQL数据源时，了解环境准备、配置过程及其最佳实践是必不可少的。因此，我将分享一下我解决“kettle mysql数据源配置”问题的过程，以便让大家更容易上手。
## 环境准备
在进行Kettle与MySQL的集成之前，确保你的环境中已经安装
目录一.数据准备二.建立转换添加控件三.配置控件 1.“CSV文件输入”控件配置 2.“字段选择”控件配置 3.“表输入”控件配置 4.“排序合并”控件配置
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2024-04-16 16:22:35
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2.2 创建flink程序Flink.class
public class Flink {
private static final String topic = “test”;
public static final String broker_list = “ip(换成自己的):9092”;public static void main(String[] args) {
final St
【实验目的】 1.利用Kettle的“追加流”等组件，完成多个数据源的合并。 2.熟练掌握“追加流”，“JavaScript代码”，“字段选择”等组件的使用，完成多个数据源的合并。【实验原理】 通过“字段选择”选择要最终输出的字段到下一个步骤“追加流”（实验中必须保证每个数据源经过字段选择后，输出的字段都是一致的），再通过“追加流”设置2个数据源的合并顺序，然后通过“追加流”进行多个据源的合并。【
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2024-01-12 01:46:55
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一》文件资源库配置1. 建立文件资源库：点击工具->资源库->连接资源库菜单使用文件资源库不需要用户名和密码，如果没有资源库可以点击右上角的"+"新建资源库，如下图：第一种方式为建立数据库的资源库，本例选择使用文件资源库，选择确定后会要求选择文件资源库的路径，并给文件资源库设置一个ID和名称2. 创建转换和任务如下图，随意创建一个转换然后保存到资源库中，创建任务方式基本相同；3. 浏览
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2024-03-27 11:07:56
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# Kettle配置MongoDB数据源
MongoDB是一个开源的文档型数据库，具有高性能、可扩展性和灵活的数据模型。Pentaho Data Integration（也称为Kettle）是一个强大的ETL工具，可以用于提取、转换和加载数据。
在本文中，我们将介绍如何在Kettle中配置MongoDB数据源，并提供代码示例。我们将按照以下步骤进行操作：
## 步骤1：安装Kettle
首
原创
2023-11-19 11:43:28
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ETL 资源库的基本使用1. 元数据2. 资源库2.1 数据资源库2.2 文件资源库2.3 如何选择资源库3. Kettle 资源库使用3.1 Kettle 数据资源库3.1.1 创建数据资源库3.1.2 数据资源库断开连接, 修改, 删除等3.1.3 数据资源库添加转换, 保存和导出等3.2 Kettle 文件资源库4. 管理资源库5. 参数化 1. 元数据元数据的通用概念: “描述性数据”
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2024-03-20 10:52:41
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kettle-数据源配置化-开发、生产采用不同配置数据etl常用工具kettle。 1、说明：kettle-数据源配置化：是指kettle的数据源连接信息全部或者部分从配置文件中读取（如果是数据库的资源库，那么资源库也可以配置化）。 2、优点： 1、这样程序本身就和kettle的业务解绑了，开发、生产采用不同配置；每次开发完成
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2023-08-30 11:15:45
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Kettle连接数据源。
原创
2022-01-16 11:22:59
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一.XML数据文件抽取1.通过使用Kettle工具，创建一个转换转换xml_extract，并添加“Get data from XML”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。 2.配置Get data from XML控件双击“Get data from XML”控件，进入“XML文件输入”界面。单击【浏览】按钮，选择要抽取的XML文件xml_extract.xml。&n
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2023-08-21 22:08:31
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一数据抽取二全量抽取三增量抽取一增量数据抽取常用的捕获变化数据的方法触发器方式又称快照式会降低源数据库的性能所以用户一般不会同意滴时间戳方式一般比较常用好用全表删除插入方式全表比对方式性能较差日志表方式较为麻烦6Oracle 变化数据捕捉CDC 方式不好用价格昂贵
二增量数据抽取实例时间戳方式 一、数据抽取数据抽取，是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据，这里的源数据源就是数据
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2023-09-22 10:25:15
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# Kettle数据源迁移至MySQL
在现代数据处理的领域中，流行的ETL（提取、转换和加载）工具有助于将数据从一个地方移动到另一个地方。Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是其中一种流行的ETL工具，因其用户友好和灵活性而被广泛使用。然而，许多企业在使用Kettle进行数据处理时，最终都需要将数据迁移到一个稳定且高效的数据库中。MySQL是一个开源
1.转换案例最容易实现的简单案例就是生成随机数，并存储到txt文件 新建一个转换保存为test_random（后缀为.ktr） 通过拖拽插件方式，在核心对象->输入和输出分别拖拽“生成随机数”和“文本文件输出”两个按钮， 然后点击“生成随机数”并按下shift键，用鼠标指向“文本文件输出”，以生成剪头，表示数据流向。如下图： 编辑输入流，即“生成随机数”按钮，如图所示 2
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2023-11-03 06:55:58
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# Kettle中如何配置MongoDB数据源
### 介绍
在大数据处理和ETL（提取、转换、加载）作业中，Pentaho Data Integration（PDI），通常称为Kettle，是一个非常流行的工具。它提供了丰富的数据处理功能。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，常用于处理非结构化数据。在本文中，我们将探讨如何在Kettle中配置MongoDB数据源，以解决实际数据处理
原创
2024-08-04 06:08:23
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整体结构图 springboot 2.1.2application.yml 配置文件 此处有两个数据源 primary和merchant ,连接两台不同ip的服务器数据库server:
port: 8080
spring:
datasource:
primary: #唯一标识
url: jdbc:mysql://192.168.12.100:3306/portal?s
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2023-09-22 21:47:22
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Tomcat数据源的原理,配置及使用知识点:1.数据源的作用及操作原理;2.Tomcat中数据源的配置;3.数据源的查找及使用传统JDBC使用过程存在以下四个步骤:1.加载驱动程序2.进行数据库连接3.数据库操作4.数据库关闭对于不同的用户只有操作不同,但是1,2,3三个步骤是一个重复的操作如果开始种直接使用JDBC操作的化,那么会产生一种性能的问题那么假设数据库不关闭,一户如果有新的用户使用的时
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2024-07-01 10:50:28
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一.创建JDBC提供者 如果尚未建立JDBC提供者，请参照以下步骤进行：如果已经建立则无需执行这一步。1、 进入WebSphere管理控制台后，点击“资源”--à“JDBC”--à“JD
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2024-04-08 13:04:36
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