# 从Kettle同步数据从MSSQL到MySQL
在软件开发和数据处理过程中，数据同步是一个非常重要的步骤。有时候我们需要将数据从一个数据库迁移到另一个数据库，比如从MSSQL到MySQL。Pentaho Data Integration，也称为Kettle，是一个强大的ETL工具，可以帮助我们实现这个目标。
## 什么是Kettle
Kettle是一个开源的ETL工具，可以帮助用户在不同
原创
2024-05-19 06:35:17
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文章目录前言kettle - 清洗 mongodb 数据案例一、需求二、kettle开发1、新建mongodb数据查询2、配置kettleTest集合与清洗后kettleTestClear集合字段映射3、根据_id进行排序4、使用java脚本将日期格式化5、进行字段选择6、将delete字段进行值映射7、mongo输出8、最后加一个写日志组件方便记录三、测试到此案例演示结束!!! kettle
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2023-08-12 12:57:01
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# MongoDB 与 Kettle 的结合使用
在现代大数据环境中，MongoDB 和 Kettle (也称为 Pentaho Data Integration, PDI) 是两个备受欢迎的工具。MongoDB 是一个高性能、高可用性、易扩展的 NoSQL 数据库，而 Kettle 是一款强大的 ETL (提取转换加载) 工具，能够帮助用户轻松地在不同数据源之间进行转换和同步。
## Mon
原创
2024-09-12 06:52:33
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目录项目场景问题分析解决方案MongoDB Delete插件使用总结项目场景项目使用的ODS层数据库是MongoDB；在数据中心从DB层向ODS层同步数据过程中，发现有张ODS表在同步过程中，数据突然发生锐减，甚至于该ODS表数据清0。同步技术使用的是kettle，在该ODS表的同步转换中，只有两个控件用来处理MongDB数据：一个是kettle本身自带的MongoDB output，一个是使用的
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2024-07-10 16:35:00
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在实际的 ETL 开发中，Kettle（即 Pentaho Data Integration）作为一种常用的数据集成工具，常常需要和不同的数据源进行交互，对于 Microsoft SQL Server （MSSQL Server），确保驱动程序的正确性至关重要。本文将详细记录如何更改 Kettle 的 MSSQL Server 驱动文件，并将整个过程结构化为环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、
基本配置Configure Connection Tab 数据库连接Connection timeout：尝试连接数据库所等待的最大时间（毫秒），空为无限，建议5000Socket timeout：sql在执行成功之前等待读写操作的时间（毫秒），空为无限，建议5000Output Options Tab 输入表与相关设置Truncate option：在数据传输前清空表Upda
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2023-06-13 18:27:48
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1. 插入/更新按照官方资料说明，插入/更新实现的功能只有两个：依据查询关键字段，将未被发现的行记录插入到表中。如果行记录在表中被找到，则比较需更新的字段，若更新字段不一致，则进行更新操作。插入\更新操作并不要求数据流里的字段及字段名称与目标表中的字段及字段名称一致，只需要自定义好映射条件即可。在MySQL中构建两个表personal_a和personal_b,其创建语句及原始数据如下。creat
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2024-01-20 22:20:38
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Kettle安装步骤：Kettle官网下载Kettle安装包：pdi-ce-8.3.0.0-371.zip解压到任意路径，windows下执行spoon.bat，linux下执行spoon.sh即可启动kettle Kettle-SequoiaDB插件介绍：Kettle-SequoiaDB插件主要是方便用户在不同数据源之间做数据的迁移转换 Kettle_SequoiaDB插件使
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2023-11-10 12:21:36
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经过测试发现，如果 MongoDB 需要验证的话，kettle 的 “MongoDB input” 组件是无法连接 MongoDB 的。那么我们怎么用 kettle 读入 MongoDB 的数据呢，笔者是如下操作的。第一步：把 MongoDB 的数据导出成 JSON 文件第二步：把第一步的操作设置成定时任务第三步：读取 JSON 文件 经过测试发现，kettle 无法
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2016-08-05 17:38:00
314阅读
文章目录1. 初步体验：csv 转为excelKettle概念配置mysql链接mysql 一对多关联查询结果保存到mongodb中 1. 初步体验：csv 转为excelWindows环境下安装pdi-ce-8.0.0.0-28.zip ，解压后执行lib下的Spoon.bat 将csv输入拖入 双击拖进去的csv，浏览选择csv文件，其他配置默认 点击获取字段，然后再点击预览同理将excel
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2023-08-26 19:37:57
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目录一、基本知识储备二、前期准备三、将数据导入MongoDB四、MongoDB数据迁移至Hbase一、基本知识储备1、MongoDBMongoDB基本概念：数据库（database)集合（collection）文档（document）MongoDB基本指令：连接MongoDB：mongo IP:27017显示所有数据库： show dbs/ show databases进入指定数据库名： use
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2024-08-14 08:49:36
282阅读
kettle：mongdb与mysql互传数据
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2023-06-07 15:49:51
471阅读
# 如何实现mssql实时同步数据到mysql kettle
## 一、流程表格
```mermaid
erDiagram
MSSQL --| 实时同步数据到 | MySQL : 使用Kettle实现
```
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接MSSQL数据库 |
| 2 | 连接MySQL数据库 |
| 3 | 创建Kettle Transfo
原创
2024-06-23 05:24:13
157阅读
# 使用Kettle导出数据到MongoDB
## 简介
Kettle是一款功能强大的开源ETL（Extract, Transform, Load）工具，可以用于数据的抽取、转换和加载。在本文中，我们将探讨如何在Kettle中使用MongoDB输出插件将数据导出到MongoDB数据库。
## 整体流程
下面是实现"Kettle MongoDB Output"的整体流程：
| 步骤 | 描
原创
2023-10-31 10:10:33
148阅读
# 使用 Kettle 实现 MongoDB 增量同步
## 引言
在现代数据管理领域，数据同步一直是一个重要的话题。尤其是在需要将数据从一个数据库迁移或更新到另一个数据库时，增量同步是一个高效的解决方案。本文将探讨如何使用 Kettle（Pentaho Data Integration）实现 MongoDB 的增量同步。我们将通过案例与代码示例，展示这一过程的实际应用。
## Kettle
# Kettle与MongoDB的整合实现
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Kettle工具与MongoDB进行整合，具体来说就是实现"Kettle MongoDB List"的功能。Kettle是一款强大的ETL工具，而MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，通过将它们结合使用，我们可以更方便地处理和分析大量的数据。
在本文中，我将按照以下步骤来指导你完成"Kettle Mon
原创
2023-11-07 04:57:10
64阅读
## Kettle MongoDB 插件实现指南
### 一、整体流程
当你想在 Kettle 中使用 MongoDB 插件时，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----------------|-------------------
原创
2024-10-26 05:03:41
170阅读
# Kettle 支持 MongoDB 的探索
在如今大数据时代，处理和分析海量数据已经成为企业和开发者的重要任务。作为一款流行的数据集成工具，Apache Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）拥有强大的功能，可以整合来自不同数据源的信息。在本文中，我们将探索 Kettle 如何支持 MongoDB，并通过示例代码帮助您理解这一过程。
## 什么是
原创
2024-10-27 04:01:37
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# 使用Kettle导入MongoDB的步骤指南
## 一、流程概述
在数据集成中，Kettle（现在被称为Pentaho Data Integration，PDI）是一款非常强大的工具，它支持许多数据源的导入和转换。通过Kettle导入MongoDB涉及多个步骤。以下是整个过程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装并配置Kettle |
|
# 使用Kettle写入MongoDB的流程
欢迎来到本篇文章，我将会教给你如何使用Kettle（一款优秀的ETL工具）来将数据写入MongoDB数据库。作为一名经验丰富的开发者，我将以流程图的方式为你呈现整个过程，并详细解释每个步骤需要做什么，以及对应的代码和注释。
## 整体流程图
下面是整个流程的流程图，我们将首先从数据源（例如一个CSV文件）中读取数据，然后使用Kettle进行转换和
原创
2023-11-08 07:12:34
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