# 如何使用 Kettle 调度 PySpark 脚本
在现代数据工程中，使用 Kettle（即 Pentaho Data Integration，PDI）调度 PySpark 脚本是一种常见的需求。通过 Kettle，你可以方便地调度和管理数据处理任务，而 PySpark 则用于处理大规模数据。这篇文章将逐步教会你如何实现这个工作流程。
## 整体流程
以下是实现“用 Kettle 调度
Shell脚本调试选项Shell本身提供一些调试方法选项：-n，读一遍脚本中的命令但不执行，用于检查脚本中的语法错误。-v，一边执行脚本，一边将执行过的脚本命令打印到标准输出。-x，提供跟踪执行信息，将执行的每一条命令和结果依次打印出来。使用这些选项有三种方法(注意:避免几种调试选项混用)1.在命令行提供参数：$sh -x debug.sh2.脚本开头提供参数：#!/bin/sh -x3.在脚本中
转载
2023-12-19 19:56:13
23阅读
什么是作业驱动插件首先，我们通过一个示意图来了解TASKCTL对各种作业类型的调用过程，并理解什么是插件，以及插件的作用。整个过程的解释如下：调度核心发起一个作业的调度请求，并将A类型作业A_JOB1的完成描述信息传递出去。在具体的执行节点代理端（哪个执行代理，由A_JOB1的agentid属性决定）,一个叫ctlcpg的组件会接收第一步ctlfdc发出执行指令信息，并立即调用相应的插件程序（一般
一个简单的任务调度首先要写一个脚本world.sh 目的是为了验证#！、bin/bashecho "hello world' >> tt.txtwq 退出保存然后更改权限chomd 755 world.sh智游更改权限 sh才能变成可执行脚本 然后安装crontab服务linux应该都有crontab，没有的话可以安装一下：yum inst
转载
2024-05-11 21:00:19
52阅读
“我在spoon里面运行一个作业只要几秒种，但是在TASKCTL中运行却要好几十秒？”“并行同时运行几个job，就把内存撑爆了，TASKCTL好占资源呀！”TASKCTL中调用kettle作业，实际上是通过pan和kitchen命令去调用。每一次调用都会重新初始化kettle运行环境，这个过程占用大量的时间。并且每启动一个kettle运行环境都相当于启动一个JVM进程。每个JVM则会占用几百兆（默
转载
2024-03-13 19:23:47
34阅读
前言：前面我们介绍了kettle的一些常用组件，同步方法，缓存机制及怎么去处理kettle出现的小问题。今天我们讲两种kettle中常用的作业调度方法，kettle作为一款ETL工具负责将数据从ODS层处理至DWD层，主要负责数据的清洗、转换工作。kettle其实只有2个功能组合即转换和作业，转换负责组件间的协调配合，作业负责任务的执行，但是我们怎么能让kettle自动将任务跑起来，自己完成数据的
转载
2023-11-06 22:38:41
143阅读
这个方法适用于存在多个hql脚本，想要统一调度，或者多个hql存在依赖关系的场景逻辑简述：四类文件 1、pkg.sh文件（1个pkg.sh文件），用来调度rpt.sh文件，在linux crontab -e 调度中添加这个文件，用于调度可同时调度多个rpt.sh文件 2、rpt.sh文件（n个rpt.sh文件），用来调度.q文件，并在.q文件执行成功后，自动生成执行l
转载
2023-07-12 19:00:08
162阅读
Kettle遇到的问题Kettle基础kettle有两种保存方式：一种是资源库方式（数据库），一种是文件格式（XML）kettle有两种类型Transformation和Job，Transformation完成针对数据的基础转换，Job则完成整个工作流的控制3.kettle跨平台使用a) 在linux下
转载
2023-11-24 00:14:08
777阅读
1、DataPipeline Data Pipeline是一家为企业用户提供数据基础架构服务的科技公司，DataPipeline数据质量平台整合了数据质量分析、质量校验、质量监控等多方面特性， 以保证数据质量的完整性、一致性、准确性及唯一性，彻底解决数据孤岛和数据定义进化的问题。2、KettleKettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运
转载
2023-11-12 10:53:19
239阅读
文章目录05-PDI(Kettle)脚本执行pan和kitchen实验背景pan命令演示创建脚本文件：transschdule.batkitchen命令演示定时任务中 05-PDI(Kettle)脚本执行pan和kitchen实验背景作业和转换可以在图形化界面里执行，但这只是在开发、测试和调试阶段。在开发完成后，需要部署到实际运行环境，在部署阶段，Spoon就很少用到了。在部署阶段，一般需要通过
转载
2024-02-14 20:06:18
119阅读
1. 使用&符号在后台执行命令你可以在Linux命令或者脚本后面增加&符号，从而使命令或脚本在后台执行，例如：. $ ./my-shell-script.sh & 2. 使用nohup在后台执行命令使用&符号在后台执行命令或脚本后，如果你退出登录，这个命令就会被自动终止掉。要避免这种情况，你可以使用nohup命令，如下所示： $ nohu
转载
2024-07-29 20:12:37
71阅读
Shell后台执行命令Crontab命令（周期性计划任务）At命令（一次性任务） Crontab命令（周期性计划任务）用于创建、修改、删除和查看定时计划任务功能：可以在固定的间隔时间执行指定的系统指令或 shell script脚本。
时间间隔的单位可以是分钟、小时、日、月、周及以上的任意组合；适合周期性的日志分析或数据备份等工作。选项说明-u查看指定用户的定时计划任务-e创建或修改当前用户的定
初学kettle，使用kettle Spoon完成转换（ktr）或作业（kjb）的编写之后，执行作业可以在spoon中直接启动，因为我的需求是持续监控数据表的状态进行数据同步，所以作业任务需要一直在运行状态，这样的话生产环境一直打开一个Spoon似乎也不太好，那么就先用脚本启动吧kettle根目录有两个可执行bat文件：pan.bat是执行转换的（对应ktr文件），kitchen.bat是执行作业
转载
2023-06-06 17:45:36
947阅读
1评论
已经存在kettle的一个资源库enfo,在目录/works/wxj下面有一个job (testmailsuccess.kjb)如何实现手工在kettle外部执行此job和让系统每天定时的调用此job. 进入linux系统，切换至kettle所属用户（确保kettle已经在linux系统上配置OK）配置OK体现：A:进入目录执行 ./kitchen.sh 有帮助信息B：kettle所属用
前言java和kotlin原生的异常处理机制都比较简单，用try和catch的组合能够解决很多问题，但是在实际生产环境中，有许多复杂的工作流逻辑，为了保证程序的鲁棒性，必须有更好的异常处理机制。用之前《协程调度》的文章的开头提出的问题。调度者如何更好的接受到每个员工的问题反馈？可以有很多方式，调度者可以放一个反馈问题的信箱，当有问题反馈时，这个信箱可以通知调度者来处理。或者员工遇到问题了直接给调度
转载
2023-09-16 14:09:45
81阅读
Kettle作为用户规模最多的开源ETL工具，强大简洁的功能深受广大ETL从业者的欢迎。但kettle本身的调度监控功能却非常弱。 连Pentaho官方都建议采用crontab(Unix平台)和计划任务(Windows平台)来完成调度功能。所以大家在实施kettle作业调度功能的时候，通常采用以下几种方式
默默打开打开服务器，一看日志文件 26kb，就剩今天重启后生成的日志。呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵，MD 日志没了。。。一想到leader的脸：怕了怕了。。。。幸好有服务器备份的jar包重新跑一下吧。麻蛋、、测试环境没问题。。。还得到生成环境跑一下有问题的jar包，复制文本给他。呕吼。彻底完犊子喽。。最后用ocr把截图文本提炼给Leader了，躲过一劫。幻想：小优优你把生成环境短信异常上下文异常复制完整
转载
2024-09-23 19:05:36
46阅读
Kettle8.2脚本组件之javascript脚本一、相关说明二、设计转换三、转换配置四、运行转换五、结果查看 一、相关说明脚本组件说明： 脚本就是直接通过程序代码完成一些复杂的操作。javascript组件说明： javascript脚本就是使用javascript语言通过代码编程来完成对数据流的操作。JS中有很多内置函数，可以在编写JS代码时查看。存在两种不同的模式：不兼容模式和兼容模式
转载
2023-08-23 17:24:22
166阅读
Kettle之效率提升。 Kettle作为一款ETL工具，肯定无法避免遇到效率问题，当很大的数据源输入的时候，就会遇到效率的问题。对此有几个解决办法： 1）数据库端创建索引。对需要进行查询的数据库端字段，创建索引，可以在很大程度上提升查询的效率，最多的时候，我不创建索引，一秒钟平均查询4条记录，创建索引之后，一秒钟查询13
转载
2024-04-23 15:39:46
82阅读
在Linux系统中执行Kettle调度是一种非常常见的操作，Kettle是一款开源的ETL工具，可以帮助用户进行数据抽取、转换和加载的工作。通过Kettle调度，用户可以定时执行数据处理作业，实现数据的自动化处理。在Linux系统中执行Kettle调度，可以通过Shell脚本或者定时任务来实现，下面就让我们来了解一下如何在Linux系统中执行Kettle调度。
首先，我们需要在Linux系统中安
原创
2024-04-16 10:15:19
342阅读
