Shell脚本调试选项Shell本身提供一些调试方法选项：-n，读一遍脚本中的命令但不执行，用于检查脚本中的语法错误。-v，一边执行脚本，一边将执行过的脚本命令打印到标准输出。-x，提供跟踪执行信息，将执行的每一条命令和结果依次打印出来。使用这些选项有三种方法(注意:避免几种调试选项混用)1.在命令行提供参数：$sh -x debug.sh2.脚本开头提供参数：#!/bin/sh -x3.在脚本中
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2023-12-19 19:56:13
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# SparkSQL脚本调度入门
作为一名刚入行的小白，你可能对如何实现SparkSQL脚本调度感到困惑。别担心，这篇文章将带你了解整个流程，并提供详细的代码示例。让我们开始吧！
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个调度流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备Spark环境 |
| 2 | 编写SparkSQL脚本 |
| 3 | 使用调度
原创
2024-07-29 10:44:50
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# 用 Shell 执行 Spark SQL 脚本的完整指南
随着大数据技术的迅猛发展，Apache Spark已经成为处理大数据的首选工具之一。Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的组件，它支持多种数据来源，并提供了SQL查询的能力。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Shell命令来执行Spark SQL脚本，讲解其基本原理，并提供代码示例。
## 1. 什么是Spark SQL
原创
2024-09-24 05:41:29
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概述本文介绍Saprk中DAGScheduler的基本概念。该对象实现了一个面向Stage的高层调度器。它为每个Job计算一个Stage的DAG图，并跟踪这些RDD和Stage的输出，并找到一个最小的代价的DAG图来运行该Job。DAGScheduler介绍在文章《spark2原理分析-Stage的实现原理》中，介绍了Stage的基本概念和Stage的提交实现原理。本文主要介绍 DAGSchedu
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2023-12-21 11:28:48
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一个简单的任务调度首先要写一个脚本world.sh 目的是为了验证#！、bin/bashecho "hello world' >> tt.txtwq 退出保存然后更改权限chomd 755 world.sh智游更改权限 sh才能变成可执行脚本 然后安装crontab服务linux应该都有crontab，没有的话可以安装一下：yum inst
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2024-05-11 21:00:19
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这个方法适用于存在多个hql脚本，想要统一调度，或者多个hql存在依赖关系的场景逻辑简述：四类文件 1、pkg.sh文件（1个pkg.sh文件），用来调度rpt.sh文件，在linux crontab -e 调度中添加这个文件，用于调度可同时调度多个rpt.sh文件 2、rpt.sh文件（n个rpt.sh文件），用来调度.q文件，并在.q文件执行成功后，自动生成执行l
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2023-07-12 19:00:08
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[Author]: kwu 基于sparksql调用shell脚本运行SQL，sparksql提供了类似hive中的 -e , -f ,-i的选项 1、定时调用脚本 #!/bin/sh # upload logs to hdfs yesterday=`date --date='1 days ago'
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2017-06-19 09:07:00
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如何基于Spark SQL调用Shell脚本运行SQL
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何基于Spark SQL调用Shell脚本运行SQL。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 配置环境 |
| 步骤二 | 编写Shell脚本 |
| 步骤三 | 创建SparkSession对象 |
| 步骤四 | 加载数据 |
| 步骤五 |
原创
2024-02-07 08:20:38
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# 项目方案：在Shell脚本中执行SparkSQL并携带参数
## 背景
在大数据处理领域，SparkSQL 被广泛应用于数据分析和ETL（提取、转换、加载）等场景。为了实现灵活的数据处理，通常需要将参数动态传递给SparkSQL作业。本方案将详细描述如何在Shell脚本中执行SparkSQL，并有效地携带参数，帮助数据工程师实现高效的数据处理。
## 需求分析
1. **动态参数支持*
原创
2024-10-30 04:14:58
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1. 使用&符号在后台执行命令你可以在Linux命令或者脚本后面增加&符号，从而使命令或脚本在后台执行，例如：. $ ./my-shell-script.sh & 2. 使用nohup在后台执行命令使用&符号在后台执行命令或脚本后，如果你退出登录，这个命令就会被自动终止掉。要避免这种情况，你可以使用nohup命令，如下所示： $ nohu
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2024-07-29 20:12:37
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Shell后台执行命令Crontab命令（周期性计划任务）At命令（一次性任务） Crontab命令（周期性计划任务）用于创建、修改、删除和查看定时计划任务功能：可以在固定的间隔时间执行指定的系统指令或 shell script脚本。
时间间隔的单位可以是分钟、小时、日、月、周及以上的任意组合；适合周期性的日志分析或数据备份等工作。选项说明-u查看指定用户的定时计划任务-e创建或修改当前用户的定
使用本地操作系统的线程和调度机制的一个主要优点是，它能够透明地利用本地操作系统支持多重处理。由于Java HotSpot性能引擎被设计为对在执行Java编程语言代码时的抢先和/或多重处理引起的竞争状态是不敏感的，因而Java编程语言线程将自动利用由本地操作系统所提供的任意调度机制和处理器分配策略。 5. 内存垃圾回收 5.1 背景说明 Java编程语言对程序员的一个主要魅力在于，它是第一个可提供
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2024-06-07 22:27:51
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# SparkSQL和HiveSQL调度平台科普
在大数据领域，SparkSQL和HiveSQL是两种常用的数据处理工具，它们可以用于对大规模数据进行处理和分析。为了更好地管理和调度这些数据处理任务，可以借助调度平台来实现高效的任务调度和执行。
## 什么是SparkSQL和HiveSQL
SparkSQL是Apache Spark项目中的一个组件，它提供了一种基于DataFrame和Dat
原创
2024-07-03 03:31:27
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默默打开打开服务器，一看日志文件 26kb，就剩今天重启后生成的日志。呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵，MD 日志没了。。。一想到leader的脸：怕了怕了。。。。幸好有服务器备份的jar包重新跑一下吧。麻蛋、、测试环境没问题。。。还得到生成环境跑一下有问题的jar包，复制文本给他。呕吼。彻底完犊子喽。。最后用ocr把截图文本提炼给Leader了，躲过一劫。幻想：小优优你把生成环境短信异常上下文异常复制完整
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2024-09-23 19:05:36
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# 如何在shell中执行SparkSQL
## 操作流程
下面是实现"shell执行SparkSQL"的操作流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 启动Spark Shell |
| 步骤二 | 创建SparkSession |
| 步骤三 | 执行SparkSQL语句 |
| 步骤四 | 关闭SparkSession |
## 操作指引
#
原创
2024-05-08 03:58:04
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目录一、SparkSession 与 DataFrame、Dataset二、Spark Sql 解析1. 整体概览2. sql 语法解析关键对象三、Spark LogicalPlan（逻辑计划）1. 整体概述2. LogicalPlan 类结构体系3. Analyzed LogicalPlan 生成 一、SparkSession 与 DataFrame、Dataset1. 要
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2023-11-14 05:59:04
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# 脚本执行 SparkSQL 的科普文章
SparkSQL 是 Apache Spark 的一个重要组件，专门用于处理结构化数据。它通过 SQL 查询语言提供了一种简单而高效的数据操作方式。无论是在大数据分析、机器学习还是实时数据处理等领域，SparkSQL 都展现了巨大的优势。
在本文中，我们将探讨如何编写脚本来执行 SparkSQL，并通过示例代码帮助您更好地理解这一过程。
## Sp
文章目录MySQL1. 为什么要使用数据库2. 什么是数据库3. 数据库管理系统4. MySQL4.1 MySQL历史简介4.2 MySQL获取和安装【详见】 Windows下安装MySQL5.75. SQL5.1 SQL语句概述5.2 MySQL基本操作6. MySQL开发工具使用7. 查询语句【重点】DQL7.1 基本格式7.1.1 基本查询，字段表名7.1.2 查询结果字段进行数据计算7.
由于业务数据量大，使用普通查询统计已不能满足需求，所以使用spark+mongodb进行聚合统计，两种方案1使用quartz调度spark，定时进行业务数据统计2使用crontab调度spark，定时进行业务数据统计为了便于管理最终使用方案1
quartz调度代码这里就不展示了，只写spark+mongodb调用
1 引入maven依赖
<dependency>
当然还有后面兴起的基于分布式文件存储方式的MongoDB，这个数据库跟SQL Server不同的是，SQL Server中存储数据是以一个二维表的形式存储的关系型数据库，但是MongoDB中存储数据既可以像关系型数据库存储，又可以存储非关系型数据，例如json格式的数据，灵活性很大，对于关系型数据库使用SQL语句可以完成对其的CURD操作，但是对于非关系型数据库的数据操作，可想而知是比较难实现的，
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2023-08-01 16:42:08
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