我们需要知道音乐是如何组成的以及如何可视化这些部分。音乐是声音的结合。声音是我们的耳朵经常检测到的振动。振动由频率和幅度（速度和响度）定义。

可视化的最简单方法是绘制一行条。每个条形代表一个频率。音乐继续播放时，这些小节将根据频率的幅度上下移动。

Python实现

在开始编码之前，需要安装图形库和声音分析器库。

短时傅立叶变换（STFT）是一种与傅立叶相关的变换，用于确定信号局部随时间变化的正弦频率和相位含量。
hop_length是帧之间的样本数。 n_fft是每个帧中的样本数。 我发现增加n_fft时，结果变得更加准确，我将其设置为其默认值的4倍。

您还可以使用matplotlib查看STFT的结果：

您可以使用索引访问数组的值。但是我们该如何选择它的时间和频率。此代码可能会有所帮助：

我将2d数组分成多个数组，这些数组指示某些索引的时间或频率。 采样率是恒定的。 因此，我们可以在时间和索引之间创建一个比率，并在频率上创建一个比率。 然后，我们将时间和频率乘以比率，就得到了指数：

现在，我们只需要使用我在开始时就提到的“移动条”来表示它即可。

创建一个代表频率条的类：

我创建了x，y坐标，条形的频率，颜色以及其高度和分贝的范围。 我定义了高度和分贝之间的比例，以便稍后确定横条的高度。 在update（）方法中，我获得了与当前分贝对应的条形的所需高度，并将条形的速度设置为增长。

在这里，我正在创建一个包含条形图的数组。我以100的步长创建了从100Hz到8000Hz的80条，并将它们添加到阵列中。

然后，您只需运行一个窗口并绘制条形图：

详情参阅 - 亚图跨际