项目开发中经常会使用消息队列来完成异步处理、应用解耦、流量控制等功能。虽然消息队列的出现解决了一些场景下的问题，但是同时也引出了一些问题，其中使用消息队列时如何保证消息的可靠性就是一个常见的问题。如果在项目中遇到需要保证消息一定被消费的场景时，如何保证消息不丢失，如何保证消息的可靠性？ 最近在项目使
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2023-10-27 14:25:34
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作者：threedayman 恒生LIGHT云社区 接着上一讲 消息中间件之RabbitMQ初识，这笔我们来讲讲RabbitMQ中消息丢失的问题。已经怎样在核心业务中避免消息丢失。 血泪故事：商品购物流程中的发货环...
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2022-03-03 14:56:35
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本文来自网易云社区 作者：田宏增 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。通过调节其副本相关参数，可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余。Kafka从0.8.x版本开始提供partition级别的复制,replication的数量可以在$KAFKA_H
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2018-09-28 10:41:00
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本文来自网易云社区 作者：田宏增 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。通过调节其副本相关参数，可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余。Kafka从0.8.x版本开始提供partition级别的复制,replication的数量可以在$KAFKA_H
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2018-09-28 10:40:00
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1，基于session实现1.1 流程图1.1 pom<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>
一般的消息中间件（MQ）只能保证消息不丢，但是不能保证重复发送等问题。
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2021-07-12 17:04:50
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Kafka可靠性保证kafka默认的保证kafka的同一个生产者写入同一个分区的消息，B在A之后写入，Kafka可以确保B的偏移量B比A大，且消费者会先消费A后消费B消息被所有副本（L和ISR）接受（不一定是写入磁盘）才被认为是已经被提交。note：生产者可以选择不同类型的消息确认：完全提交确认写入首领确认发送到网络确认只要有一个副本活跃，提交的消息就不会丢失消费者只能读取已经提交的消息。复制机制
消息的可靠投递除了需要硬件，网络，消息中间件等的可靠保证外，还需要生产者，消费者来共同保证来完成。一条消息从生产者产生，到发送到交换机，并被投递到队列，并最终被消费者消费，这整个路径上，途径的每一个地方都要保证消息的可靠性。其实，官方文档Reliability Guide已经总结了消息系统安全的方方面面。网络方面可以使用心跳检测TCP连接：Detecting Dead TCP Connection
kafka的解决方式1.消费者弄丢了数据 唯一可能导致消费者弄丢消息的情况是消费者自动提交了 offset消息，kafka认为你已经消费了这个消息，但是你刚刚处理的过程中，自己就挂掉了，那么这个消息就丢失了 那么大家都知道，kafka能够自己自动提交offset,那么只要关闭自动提交offset,在处理完之后自己手动提交offset,就可以保证数据不会丢...
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2019-10-08 09:44:26
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发送者的可靠性发送者重连有的时候由于网络波动，可能会出现发送者连接MQ失败的情况。通过配置我们可以开启连接失败后的重连机制:注意：当网络,稳定的时候，利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。不过SpringAMQP提供的重试机制是阻塞式的重试，也就是说多次重试等待的过程中，当前线程是被阻塞的，会影响业务性能。如果对于业务性能有要求，建议禁用重试机制。如果一定要使用，请合理配置等待时长和重试次数，
http://www.pmg.lcs.mit.edu/bft/BFT - Practical Byzantine Fault Tolerance
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2009-11-06 20:31:01
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电子产品设计中必须遵循抗静电释放(ESD)的设计规则，因为大多数电子产品在生命周期内99%的时间都会处于一个ESD环境中，ESD干扰会导致设备锁死、复位、数据丢失或可靠性下降。在ESD的破坏中，静电会对I/O端口造成毁灭性损害，有可能造成数据位重影、产品损坏直至造成电子设备“硬故障”或元器件损坏。所以工程师需要考虑设计中的ESD问题并掌握解决之道。&nbs
Kafka——可靠的数据传递kafka的复制机制和分区的多副本架构时kafka可靠性保证的核心。可靠性保证ACID规范：原子性、一致性、隔离性和持久性kafka可以保证分区内消息的顺序只有当消息被写入分区的所有同步副本时（但不一定写入磁盘），才被称为“已提交”的消息只要还有一个副本时活跃的，那么已提交的消息就不会丢失消费者只能读取已提交的消息复制复制功能是kafka架构的核心。在个别节点失效时仍能
2.2.3 DCS的特点本文讲的是工业控制网络安全技术与实践一2.2.3 DCS的特点,DCS具有如下特点。（1）高可靠性DCS采用容错设计，当某一台计算机出现故障时并不会导致系统丧失其他功能。此外，由于系统中各台计算机所承担的任务比较单一，因此可以针对需要实现的功能采用具有特定结构和软件的专用计算机，从而提高系统中每台计算机的可靠性。（2）开放性DCS采用开放式、标准化、模块化和系列化设计，系统
Introduction 有很多人问过我这么一类问题：RabbitMQ如何确保消息可靠？很多时候，笔者的回答都是：说来话长的事情何来长话短说。的确，要确保消息可靠不只是单单几句就能够叙述明白的，包括Kafka也是如此。可靠并不是一个绝对的概念，曾经有人也留言说过类似全部磁盘损毁也会导致消息丢失，笔者戏答：还有机房被炸了也会导致消息丢失。可靠性是一个相对的概念，在条件合理的范围内系统所能确保的
原创
2021-04-03 16:45:54
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接上一讲，这篇我们来讲讲RabbitMQ中消息丢失的问题。已经怎样在核心业务中避免消息丢失。
原创
2021-06-10 16:23:21
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# Redis消息可靠性实现流程
## 概述
在开发过程中，我们经常会使用消息队列来实现异步处理、解耦和削峰等功能。而Redis作为一种高性能的消息队列的选择，其可靠性是一个非常重要的指标。本文将介绍如何实现Redis消息的可靠性。
## 流程图
下面是实现Redis消息可靠性的流程图：
```mermaid
pie
title Redis消息可靠性实现流程
"Step1:
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2023-09-16 12:56:24
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# Redis消息队列的可靠性
在实时数据处理和系统架构中，消息队列是一个非常重要的组件，它可以帮助解耦系统各个模块之间的耦合性，提高系统的可靠性和性能。在消息队列中，Redis作为一个高性能的内存数据库，被广泛应用于实现消息队列。
## Redis消息队列的可靠性
Redis本身提供了一些数据结构，如List、Pub/Sub和Stream，可以用来实现消息队列。但是，这些原生的数据结构并不
1.JMS消息确认机制
JMS消息只有在被确认之后，才认为已经被成功地消费了。消息的成功消费通常包含三个阶段：客户接收消息、客户处理消息和消息被确认。在事务性会话中，当一个事务被提交的时候，确认自动发生。在非事务性会话中，消息何时被确认取决于创建会话时的应答模式（acknowledgement mode）。该参数有以下三个可选值：
Sess
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2013-01-15 14:47:39
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Introduction有很多人问过我这么一类问题：RabbitMQ如何确保消息可靠？很多时候，笔者的回答都是：说来话长的事情何来长话短说。的确，要确保消息可靠不只是单单几句就能够叙述明白的，包括Kafka也是如此。可靠并不是一个绝对的概念，曾经有人也留言说过类似全部磁盘损毁也会导致消息丢失，笔者戏答：还有机房被炸了也会导致消息丢失。可靠性是一个相对的概念，在条件合理的范围内系统所能确保的多少个9
原创
2019-05-16 15:37:52
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