项目开发中经常会使用消息队列来完成异步处理、应用解耦、流量控制等功能。虽然消息队列的出现解决了一些场景下的问题，但是同时也引出了一些问题，其中使用消息队列时如何保证消息的可靠性就是一个常见的问题。如果在项目中遇到需要保证消息一定被消费的场景时，如何保证消息不丢失，如何保证消息的可靠性？ 最近在项目使
作者：threedayman 恒生LIGHT云社区 接着上一讲 消息中间件之RabbitMQ初识，这笔我们来讲讲RabbitMQ中消息丢失的问题。已经怎样在核心业务中避免消息丢失。 血泪故事：商品购物流程中的发货环...
原创
2022-03-03 14:56:35
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一般的消息中间件（MQ）只能保证消息不丢，但是不能保证重复发送等问题。
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2021-07-12 17:04:50
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1、可靠性的保证？ 下面通过从topic的分区副本、producer发送到broker、leader选举三个方面来阐述kafka的可靠性。<1>、Topic的分区副本： 其实在kafka-0.8.0之前的版本是还没有副本这个概念的，在之后版本引入了副本这个架构，每个分区设置几个副本，可以在设置主题的时候可以通过replication-factor参数来设置，也可以在broker级别中设
Kafka可靠性保证kafka默认的保证kafka的同一个生产者写入同一个分区的消息，B在A之后写入，Kafka可以确保B的偏移量B比A大，且消费者会先消费A后消费B消息被所有副本（L和ISR）接受（不一定是写入磁盘）才被认为是已经被提交。note：生产者可以选择不同类型的消息确认：完全提交确认写入首领确认发送到网络确认只要有一个副本活跃，提交的消息就不会丢失消费者只能读取已经提交的消息。复制机制
本文来自网易云社区 作者：田宏增 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。通过调节其副本相关参数，可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余。Kafka从0.8.x版本开始提供partition级别的复制,replication的数量可以在$KAFKA_H
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2018-09-28 10:41:00
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本文来自网易云社区 作者：田宏增 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。通过调节其副本相关参数，可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余。Kafka从0.8.x版本开始提供partition级别的复制,replication的数量可以在$KAFKA_H
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2018-09-28 10:40:00
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消息的可靠投递除了需要硬件，网络，消息中间件等的可靠保证外，还需要生产者，消费者来共同保证来完成。一条消息从生产者产生，到发送到交换机，并被投递到队列，并最终被消费者消费，这整个路径上，途径的每一个地方都要保证消息的可靠性。其实，官方文档Reliability Guide已经总结了消息系统安全的方方面面。网络方面可以使用心跳检测TCP连接：Detecting Dead TCP Connection
kafka的解决方式1.消费者弄丢了数据 唯一可能导致消费者弄丢消息的情况是消费者自动提交了 offset消息，kafka认为你已经消费了这个消息，但是你刚刚处理的过程中，自己就挂掉了，那么这个消息就丢失了 那么大家都知道，kafka能够自己自动提交offset,那么只要关闭自动提交offset,在处理完之后自己手动提交offset,就可以保证数据不会丢...
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2019-10-08 09:44:26
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发送者的可靠性发送者重连有的时候由于网络波动，可能会出现发送者连接MQ失败的情况。通过配置我们可以开启连接失败后的重连机制:注意：当网络,稳定的时候，利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。不过SpringAMQP提供的重试机制是阻塞式的重试，也就是说多次重试等待的过程中，当前线程是被阻塞的，会影响业务性能。如果对于业务性能有要求，建议禁用重试机制。如果一定要使用，请合理配置等待时长和重试次数，
电子产品设计中必须遵循抗静电释放(ESD)的设计规则，因为大多数电子产品在生命周期内99%的时间都会处于一个ESD环境中，ESD干扰会导致设备锁死、复位、数据丢失或可靠性下降。在ESD的破坏中，静电会对I/O端口造成毁灭性损害，有可能造成数据位重影、产品损坏直至造成电子设备“硬故障”或元器件损坏。所以工程师需要考虑设计中的ESD问题并掌握解决之道。&nbs
http://www.pmg.lcs.mit.edu/bft/BFT - Practical Byzantine Fault Tolerance
原创
2009-11-06 20:31:01
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Introduction 有很多人问过我这么一类问题：RabbitMQ如何确保消息可靠？很多时候，笔者的回答都是：说来话长的事情何来长话短说。的确，要确保消息可靠不只是单单几句就能够叙述明白的，包括Kafka也是如此。可靠并不是一个绝对的概念，曾经有人也留言说过类似全部磁盘损毁也会导致消息丢失，笔者戏答：还有机房被炸了也会导致消息丢失。可靠性是一个相对的概念，在条件合理的范围内系统所能确保的
原创
2021-04-03 16:45:54
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接上一讲，这篇我们来讲讲RabbitMQ中消息丢失的问题。已经怎样在核心业务中避免消息丢失。
原创
2021-06-10 16:23:21
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# Redis消息可靠性实现流程
## 概述
在开发过程中，我们经常会使用消息队列来实现异步处理、解耦和削峰等功能。而Redis作为一种高性能的消息队列的选择，其可靠性是一个非常重要的指标。本文将介绍如何实现Redis消息的可靠性。
## 流程图
下面是实现Redis消息可靠性的流程图：
```mermaid
pie
title Redis消息可靠性实现流程
"Step1:
原创
2023-09-16 12:56:24
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# Redis消息队列的可靠性
在实时数据处理和系统架构中，消息队列是一个非常重要的组件，它可以帮助解耦系统各个模块之间的耦合性，提高系统的可靠性和性能。在消息队列中，Redis作为一个高性能的内存数据库，被广泛应用于实现消息队列。
## Redis消息队列的可靠性
Redis本身提供了一些数据结构，如List、Pub/Sub和Stream，可以用来实现消息队列。但是，这些原生的数据结构并不
们知道在涉及网络IO操作的时候，可能要面临失败的问题，如在RabbitMQ中，消息的可靠性是个很大的问题，可能会发生消息丢失，还有RabbitMQ默认是存放在内存上面，如果不进行配置，并不会持久化保存到硬盘上面的，如果节点重启或者意外挂掉，消息就会丢失，所以就要对消息进行持久化处理。下面对RabbitMQ可能发生消息丢失的场景进行说明。一、生产者发送消息到MQ失败在生产者发送消息时，可能由于网络等
原创
2021-02-27 19:23:56
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上面是我们可以手动设置消息的持久化方式，但如果是默认的话，情况是怎样的呢？这样得分两种情况，即Queue和Topic Quue的默认消息传递方式：持久化 Topic默认是非持久化的，不过它这个没有意义，因为我们说非持久的消息，无论是否mq有无宕机，它发的消息要是目前消费者在线才行，不然没有的话跟宕机
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2020-11-28 20:10:00
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消息中间件的可靠性是指对消息不丢失的保障程度；而消息中间件的可用性是指无故障运行的时间百分比，通常用几个 9 来衡量。不存在绝对的可靠性只能尽量趋向完美。并且通常可靠性也意味着影响性能和付出更大的成本，因此实际应用时还要根据业务需求，对真正关键的信息来做可靠性保证，并要从生产者、消息队列、消费者三个
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2019-01-07 08:51:00
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CREATE TABLE `mq_message` ( `message_id` CHAR(32) NOT NULL, `content` TEXT, `to_exchange` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
原创
2021-09-08 10:20:37
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