1，基于session实现1.1 流程图1.1 pom<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>
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2024-10-15 10:28:09
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# Redis消息队列的可靠性
在实时数据处理和系统架构中，消息队列是一个非常重要的组件，它可以帮助解耦系统各个模块之间的耦合性，提高系统的可靠性和性能。在消息队列中，Redis作为一个高性能的内存数据库，被广泛应用于实现消息队列。
## Redis消息队列的可靠性
Redis本身提供了一些数据结构，如List、Pub/Sub和Stream，可以用来实现消息队列。但是，这些原生的数据结构并不
原创
2024-05-21 07:22:28
110阅读
# Redis消息可靠性实现流程
## 概述
在开发过程中，我们经常会使用消息队列来实现异步处理、解耦和削峰等功能。而Redis作为一种高性能的消息队列的选择，其可靠性是一个非常重要的指标。本文将介绍如何实现Redis消息的可靠性。
## 流程图
下面是实现Redis消息可靠性的流程图：
```mermaid
pie
title Redis消息可靠性实现流程
"Step1:
原创
2023-09-16 12:56:24
81阅读
1、可信的环境Redis 的安全设计实在“Redis 运行在可信环境”这个前提下做出的。在生产环境运行时不能允许外界直接连接到 Redis 服务器上，而应该通过应用程序进行中转，运行在可信的环境中是保证 Redis 安全的重要方法。 Redis 的默认配置会接收来自任何地址发送来的请求，即在任何一个拥有公网 IP 的服务器上启动 Redis 服务器，都可以被外界直接访问到。要更改这一设置
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2023-07-08 20:58:28
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将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别：可靠性 redis ：没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失，不会存在内存中；rabbitmq：具有消息消费确认机制，如果发布一条消息，还没有消费者消费该队列，那么这条消息将一直存放在队列中，直到有消费者消费了该条消息，以此可以保证消息的可靠消费
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2023-06-29 11:45:56
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一、消息队列消息队列的基本需求消息保序：消息的产生与消费有先后顺序，消息队列需保证消费的有序性。重复消息处理：生产者可能会发送重复消息，需保证消费的幂等性。消息可靠性保证：消息不能丢失，消费失败后，需保证有机制可以重新消费。消息队列可靠性的保证生产者丢数据消费者丢数据消息队列自身丢数据二、基于list的消息队列Redis 的sub/pub机制，可以实现部分的消息队列机制，但遇到网络连接中断，数据库
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2023-05-25 15:02:35
204阅读
将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别：1·、可靠性redis ：没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失，不会存在内存中；rabbitmq：具有消息消费确认机制，如果发布一条消息，还没有消费者消费该队列，那么这条消息将一直存放在队列中，直到有消费者消费了该条消息，以此可以保证消息的可靠消费，那么rabbitmq的消息是
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2023-08-30 09:36:07
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1 消息推送的可靠性Redis 消息推送（基于分布式 Pub/Sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。 Redis- Pub/Sub 断电就会清空数据，而使用 Redis-List 作为消息推送虽然有持久化，也并非完全可靠不会丢失。 Kafka 保证可靠虽然一些延迟。 2 订阅功能的分组Redis 发布订阅除了表示不同的 topic 外，并不支持分组。Kafka 中发布一个内容，多个订阅
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2023-06-26 15:01:04
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Evernote Export
body, td {
font-family: 微软雅黑;
font-size: 10pt;
}
背景：支撑线上千万级别的天级查询请求，要求高可用。
一、方案调研
1.1 redis版本选择redis当前主流版本是redis 2.x 和 redis 3.x，3.0对集群支持比较不错，官方解释如下：Redis是一个开源、基于C语言
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2023-09-07 13:52:43
5阅读
# Redis 消息可靠性探析
在现代应用程序中，消息队列（MQ）在系统间传递信息、解耦组件方面发挥着重要作用。Redis 作为一个广泛使用的内存数据存储，不仅仅可以用来缓存数据，还能作为消息队列进行发布/订阅 (pub/sub) 和列表 (list) 结构的实现。然而，在使用 Redis 作为消息队列时，消息的可靠性成为了一个不可忽视的问题。本文将探讨 Redis 消息可靠性是什么以及如何确保
原创
2024-09-18 03:56:14
83阅读
项目开发中经常会使用消息队列来完成异步处理、应用解耦、流量控制等功能。虽然消息队列的出现解决了一些场景下的问题，但是同时也引出了一些问题，其中使用消息队列时如何保证消息的可靠性就是一个常见的问题。如果在项目中遇到需要保证消息一定被消费的场景时，如何保证消息不丢失，如何保证消息的可靠性？ 最近在项目使
原创
2023-10-27 14:25:34
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作者：threedayman 恒生LIGHT云社区 接着上一讲 消息中间件之RabbitMQ初识，这笔我们来讲讲RabbitMQ中消息丢失的问题。已经怎样在核心业务中避免消息丢失。 血泪故事：商品购物流程中的发货环...
原创
2022-03-03 14:56:35
271阅读
定义普通队列和死信队列，并设置死信交换器。// 创建普通交换器和队列 channel . exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME , BuiltinExchan
本章目标 掌握生产者确认（Publisher Confirms）机制，确保消息到达Broker。 深入理解消费者确认（Consumer Acknowledgments）的最佳实践。 学习死信队列（Dead Letter Exchange, DLX）处理失败消息。 实现完整的消息可靠性保障体系。 一、 ...
本文来自网易云社区 作者：田宏增 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。通过调节其副本相关参数，可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余。Kafka从0.8.x版本开始提供partition级别的复制,replication的数量可以在$KAFKA_H
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2018-09-28 10:41:00
163阅读
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本文来自网易云社区 作者：田宏增 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。通过调节其副本相关参数，可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余。Kafka从0.8.x版本开始提供partition级别的复制,replication的数量可以在$KAFKA_H
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2018-09-28 10:40:00
257阅读
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一般的消息中间件（MQ）只能保证消息不丢，但是不能保证重复发送等问题。
原创
2021-07-12 17:04:50
738阅读
Redis Pub/Sub 可靠性的问题一直是我们在使用 Redis 进行实时消息传递时面临的一大挑战。尽管 Redis 提供了低延迟的消息传递机制，但其在 Pub/Sub 模型下并不具备消息确认和持久性的内建功能，这就导致了在高可用系统中可能出现消息丢失和服务中断的问题。为了更好地应对这些挑战，本文将探讨 Redis Pub/Sub 可靠性的问题，并给出有效的解决方案。
## 版本对比
在
# 如何实现Redis Topic可靠性
## 整体流程
在实现Redis Topic的可靠性时，我们通常会采用Redis Stream的方式来完成。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Redis连接 |
| 2 | 创建一个新的Topic |
| 3 | 发布消息到Topic |
| 4 | 创建一个消费者组 |
| 5 |
原创
2024-02-28 07:53:55
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消息的可靠投递除了需要硬件，网络，消息中间件等的可靠保证外，还需要生产者，消费者来共同保证来完成。一条消息从生产者产生，到发送到交换机，并被投递到队列，并最终被消费者消费，这整个路径上，途径的每一个地方都要保证消息的可靠性。其实，官方文档Reliability Guide已经总结了消息系统安全的方方面面。网络方面可以使用心跳检测TCP连接：Detecting Dead TCP Connection
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2024-04-16 12:20:15
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