1. 什么是副本集
副本集就是mongoDB副本所组成的一个集群。同期原理是，写操作发生在主库，从库同步主库的OpLog日志。集群中没有特定的主库，主库是选举产生，如果主库down了，会再选举出一台主库。 mongoDB也可以配置成主从模式，但，官方
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2023-08-07 12:48:35
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# MongoDB副本集拷贝数据目录
## 引言
在使用MongoDB进行数据存储和管理时，我们经常需要进行数据备份和恢复操作。为了确保数据的安全性和可靠性，我们可以使用MongoDB的副本集来实现数据的冗余备份。当主节点发生故障或不可用时，副本集可以自动选举出新的主节点，并保证数据的持久性和可用性。
在某些情况下，我们可能需要将某个副本集的数据迁移到另一个副本集。这可以是为了实现数据的复制
原创
2023-11-07 12:49:03
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文章目录前言一、使用1.配置2.INFO二、原理1.实现与优化（同步）2.状态机3.RDB?三、配置1.主节点：2.从节点：总结 前言本文参考源码版本为 redis6.2前面的系列文章我们聊了 redis 持久化机制，尽可能的保障少丢数据。那么，如何保障服务的高可用呢？相信你也想到了，副本机制。副本，也就是我们常说的主从模式，从节点通过全量或增量的方式从主节点同步数据。一般情况下，从节点可以作为
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2023-08-15 19:54:10
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Redis作为一种高性能的内存数据库，普遍用于目前主流的分布式架构系统中。为了提高系统的容错率，使用多实例的Redis是不可避免的，但是同时复杂度也相比单实例高出很多一、主从复制在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故障恢复和负载均衡等需求。Redis也是如此，它为我们提供了复制功能，实现了相同数据的多个Redis副本复制功能是高可用Redis的基础，哨兵机制
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2023-12-25 15:50:24
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Kafka副本Kafka中主题的每个Partition有一个预写式日志文件，每个Partition都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到Partition中，Partition中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,确定它在分区日志中唯一的位置Kafka的每个topic的partition有N个副本，其中N是topic的复制因子。Kafka通过多副本机制实
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2024-03-06 17:53:56
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文章目录Kafka 核心技术与实战深入Kafka内核23 | Kafka副本机制详解副本定义副本角色In-sync Replicas（ISR）Unclean 领导者选举（Unclean Leader Election） Kafka 核心技术与实战深入Kafka内核23 | Kafka副本机制详解所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器
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2024-04-07 23:27:11
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副本机制1、副本摆放策略第一副本：放置在上传文件的DataNode上；如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太慢、CPU不太忙的节点上；第二副本：放置在于第一个副本不同的机架的节点上；第三副本：与第二个副本相同机架的不同节点上；如果还有更多的副本：随机放在节点中；2、副本系数1）对于上传文件到HDFS时，当时hadoop的副本系数是几，那么这个文件的块副本数就有几份，无论以后怎么更改系统副本系数，
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2023-07-16 22:37:50
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DB Shell数据操作shell命令操作语法和JavaScript很类似，其实控制台底层的查询语句都是用JavaScript脚本完成操作的。 #数据库 操作1、Help查看命令提示 > help
> db.help();
> db.yourColl.help();
> db.youColl.find().help();
> rs.help(); 2、切
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2024-01-12 16:47:13
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一、概述 为了提升集群的HA，Kafka从0.8版本开始引入了副本（Replica）机制，增加副本机制后，每个副本可以有多个副本，针对每个分区，都会从副本集（Assigned Replica，AR）中，选取一个副本作为Leader副本，所有读写请求都由Leader副本处理，其余的副本被称为Follwer副本，其会从Leader副本拉取消息更新到本地。因此，Follower更像是Leader的热备
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2024-04-24 10:05:43
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对于Redis来说，其高可用性是由两方面来保证的：一方面是数据尽量少丢失，前一篇总结推文提到的AOF和RDB实现了。另一方面是服务尽量少中断，Redis则是靠增加副本冗余量即同一份数据保存在多个实例上来实现的。对于多副本模式，Redis和关系型数据库一样，提供了主从库模式来保证数据副本的一致性。主从库之间采用的是读写分离的方式，即读操作可以被主库/从库接收，但是写操作只能先被主库接收执行然后才由主
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2023-08-10 23:59:36
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The advantages and disadvantages of hadoop hdfs replicating storage and erasure coding storage.Hadoop 3.0.0-alpha1 及以上版本提供了纠删码(Erasure Coding)存储数据的支持，用户可以根据不同的场景和需求选择副本存储或EC存储方案，两种存储方案各有优缺点和适用场景。1 副本存
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2024-03-21 12:05:35
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HDFS数据副本的摆放策略副本的存放位置对于HDFS的性能和可靠性是非常重要的，如果副本的存放机制不好的话，在计算的过程中很大可能会产生数据传输，这样对于带宽和磁盘的IO影响非常巨大。因此对于优化副本的摆放来说，HDFS还是跟其他的分布式文件系统有所区别的。HDFS需要大量的优化以及经验，因此不同的HADOOP版本的副本的摆放策略可能是不一样的。
rack-aware(机架感知)，例如有100台机
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2023-08-11 10:53:26
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作者：Java_苏先生 所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器上保存有相同的数据拷贝。副本机制有什么好处呢？1. 提供数据冗余。即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性。2. 提供高伸缩性。支持横向扩展，能够通过增加机器的方式来提升读性能，进而提高读操作吞吐量。3. 改善数据局部性。允许将数据放入
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2024-06-26 20:10:04
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简短的答案切片列表不会生成列表中对象的副本;它只是复制对它们的引用。这是问题的答案。长的答案测试可变和不可变值首先，让我们来测试基本的索赔。我们可以显示即使在不可变对象(如整数)的情况下，仅复制引用。这里有三个不同的整数对象，每个对象具有相同的值：>>> a = [1000 + 1, 1000 + 1, 1000 + 1]它们具有相同的值，但是您可以看到它们是三个不同的对象，因为
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2023-11-26 09:41:54
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Kafka的机器数量Kafka机器数量 = 2 * （峰值生产速度 * 副本数 / 100）+ 1。生产速度单位M/S,与100的单位一致。副本数设定一般设为2个或3个，很多企业设为2个。 副本的优势：提高可靠性；劣势：增加了网络IO传输。Kafka压测Kafka自带压测脚本。可以在压测时查看到那个地方出现了瓶颈（CPU，内存，网络IO）。一般都是网络IO。Kafka日志报错时间默认7天，生产环境
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2024-02-20 11:34:30
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文章目录线程安全Ⅰ 线程不安全的原因1. 原子性：2. 内存可见性3 代码重排序问题Ⅱ 如何保证线程安全： 注意：单线程情况下，不会因重排序发生错误。重排序错误一般发生在A线程需要用到B线程中的某个中间结果时。JVM重排序——JIT（Just In Time）（“即时编译”）Ⅱ 如何保证线程安全：1.尽量不要让多线程之间共享资源。 2.当多线程中有共享资源时，尽量不要修改共享资源。 3.不可变对
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2023-07-17 00:50:04
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如何在尽可能少的成本下，保证数据安全，或在数据丢失后实现快速恢复？这的确是个不小的挑战。在Azure和Facebook中都使用了Erasure Code，这是一种替代Hadoop三副本和传统Reed Solomon Code的高效算法。
【CSDN报道】来自南加州大学和Facebook的7名作者共同完成了论文《 XORing Elephants: Novel Erasure
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2024-08-02 10:33:42
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文章目录一、Erasure Coding（纠删码）和Raid比较二、Erasure Coding（纠删码）介绍2.1正常场景时EC读写原理2.2故障场景时EC读写原理2.3EC冗余配比 一、Erasure Coding（纠删码）和Raid比较（1）EC算法是跨节点的，4+2:1的冗余允许1个节点故障而不丢失数据，RAID5一般是由节点内的若干块盘组成RAID组的，只能容忍硬盘故障，不能容忍节点故
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2024-06-05 14:52:44
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partition的副本被称为replica，每个分区可以有多个副本，并且在副本集中会存在一个leader副本，所有的读写请求都会通过leader完成，follower复制只负责备份数据。副本会均匀分配到多台broker上，当leader节点挂掉之后，会从副本集中重新选出一个副本作为leader继续提供服务副本分配算法：n个broker 将第i个partition的第j个副本分配到第（（i+j）
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2024-03-15 05:39:24
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1、kafka靠什么赢得了青睐？kafka靠它的高可用、高性能、高可靠赢得了青睐。高可用：
1、broker集群机制
2、kafka多集群模式
3、分区副本及复制机制：kafka使用主题来组织数据，每个主题被分为若干个分区，每个分区有多个副本，那么副本被保存在broker上，每个broker可以保存成百上千个属于不同主题和分区的副本。副本分为首领副本与跟随者副本，跟随者副本用来同步首领副本的消息，
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2024-03-20 22:30:39
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