作者：Java_苏先生 所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器上保存有相同的数据拷贝。副本机制有什么好处呢？1. 提供数据冗余。即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性。2. 提供高伸缩性。支持横向扩展，能够通过增加机器的方式来提升读性能，进而提高读操作吞吐量。3. 改善数据局部性。允许将数据放入
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2024-06-26 20:10:04
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Kafka从0.8.x版本开始引入副本机制，这样可以极大的提高集群的可靠性和稳定性。不过这也使得Kafka变得更加复杂起来，失效副本就是所要面临的一个难题。Kafka中的每个分区（partition）都会分配多个副本（replica），具体的副本数量由Broker级别参数default.replication.factor（默认大小为1）指定，也可以在创建topic的时候通过 --replicat
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2024-03-21 10:21:14
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Kafka副本Kafka中主题的每个Partition有一个预写式日志文件，每个Partition都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到Partition中，Partition中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,确定它在分区日志中唯一的位置Kafka的每个topic的partition有N个副本，其中N是topic的复制因子。Kafka通过多副本机制实
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2024-03-06 17:53:56
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文章目录Kafka 核心技术与实战深入Kafka内核23 | Kafka副本机制详解副本定义副本角色In-sync Replicas（ISR）Unclean 领导者选举（Unclean Leader Election） Kafka 核心技术与实战深入Kafka内核23 | Kafka副本机制详解所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器
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2024-04-07 23:27:11
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一、概述 为了提升集群的HA，Kafka从0.8版本开始引入了副本（Replica）机制，增加副本机制后，每个副本可以有多个副本，针对每个分区，都会从副本集（Assigned Replica，AR）中，选取一个副本作为Leader副本，所有读写请求都由Leader副本处理，其余的副本被称为Follwer副本，其会从Leader副本拉取消息更新到本地。因此，Follower更像是Leader的热备
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2024-04-24 10:05:43
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# Hadoop减少副本数的探索
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。在处理大数据时，数据的存储和复制是十分重要的。因此，Hadoop引入了副本机制来提高数据的可靠性与可用性。本文将探讨如何减少Hadoop的副本数，及其对性能和存储的影响，并附带相关的代码示例、旅行图以及序列图。
## 什么是副本机制？
在Hadoop中，副本机制是指每份数据会被复制存储在多个节点上
文章目录Zk中存储的kafka的信息Kafka Broker总体工作流程1. broker启动后向zk中注册2. Controller谁先启动注册，谁说了算3. 由选举出来的Controller监听brokers节点的变化4. Controller决定leader选举5. Controller将节点信息上传到Zk中6. 其他Controller从zk中同步相关信息消息的发送和存储7. 假设Bro
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2024-06-21 20:10:09
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然后执行脚本 bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper localhost:2181 --topics-to -move-json-file reassign.json --broker-list "0,1,2,3" --generateitcast@Server-node:/mnt/d/kafka-cluster/kafka-1$ bin/kafk
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2024-06-20 05:41:22
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1、kafka靠什么赢得了青睐？kafka靠它的高可用、高性能、高可靠赢得了青睐。高可用：
1、broker集群机制
2、kafka多集群模式
3、分区副本及复制机制：kafka使用主题来组织数据，每个主题被分为若干个分区，每个分区有多个副本，那么副本被保存在broker上，每个broker可以保存成百上千个属于不同主题和分区的副本。副本分为首领副本与跟随者副本，跟随者副本用来同步首领副本的消息，
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2024-03-20 22:30:39
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partition的副本被称为replica，每个分区可以有多个副本，并且在副本集中会存在一个leader副本，所有的读写请求都会通过leader完成，follower复制只负责备份数据。副本会均匀分配到多台broker上，当leader节点挂掉之后，会从副本集中重新选出一个副本作为leader继续提供服务副本分配算法：n个broker 将第i个partition的第j个副本分配到第（（i+j）
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2024-03-15 05:39:24
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Kafka的机器数量Kafka机器数量 = 2 * （峰值生产速度 * 副本数 / 100）+ 1。生产速度单位M/S,与100的单位一致。副本数设定一般设为2个或3个，很多企业设为2个。 副本的优势：提高可靠性；劣势：增加了网络IO传输。Kafka压测Kafka自带压测脚本。可以在压测时查看到那个地方出现了瓶颈（CPU，内存，网络IO）。一般都是网络IO。Kafka日志报错时间默认7天，生产环境
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2024-02-20 11:34:30
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这是 Java 极客技术的第 278 篇原创文章副本机制复制功能是 Kafka 架构的核心功能，在 Kafka 文档里面 Kafka 把自己描述为 一个分布式的、可分区的、可复制的提交日志服务。复制之所以这么关键，是因为消息的持久存储非常重要，这能够保证在主节点宕机后依旧能够保证 Kafka 高可用。副本机制也可以称为备份机制(Replication)，通常指分布式系统在多台网
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2024-04-01 15:13:05
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kafka 副本的基本信息kafka副本作用提高数据可靠性kafka副本个数默认1个，生产环境中一般配置为2个，保证数据可靠性；但是过多的副本会增加磁盘存储空间、增加网络数据传输、降低kafka效率。kafka副本角色副本角色分为Leader和Follower。kafka生产者只会把数据发送到Leader，follower会主动从Leader上同步数据。kafka中的AR是所有副本的统称（Assi
原创
2023-02-19 09:44:22
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主要介绍是未指定机架信息的分配策略，kafka版本是2.0.0，具体实现为kafka.admin.AdminUtils.scala文件中的assignReplicasToBrokersRackUnaware()方法，该方法的内容如下：private def assignReplicasToBrokersRackUnaware(nPartitions: Int,//分区数
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2024-03-22 12:41:18
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ReplicaManager主要是管理一个Broker范围内的Partition信息，主要字段如下：class ReplicaManager(val config: KafkaConfig,
metrics: Metrics,
time: Time,
jTime: JTim
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2024-06-21 12:12:22
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目录2.6.1 事务一、事务场景二、几个关键概念和推导三、事务语义四、事务配置五、事务概览六、事务组七、生产者ID和事务组状态八、事务协调器九、事务流程十、事务的中止十一、基本事务流程的失败十二、主题的压缩十三、事务相关配置2.6.1.1 幂等性2.6.1.2 事务操作2.6.2 控制器2.6.2.1 broker选举2.6.3 可靠性保证概念副本的分配：2.6.3.1 失效副本失效副本的判定具体
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2024-08-06 21:04:14
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分区的副本(Replica)机制我们已经知道Kafka的每个topic都可以分为多个Partition，并且多个partition会均匀分布在集群的各个节点下。虽然这种方式能够有效的对数据进行分片，但是对于每个partition来说，都是单点的，当其中一个partition不可用的时候，那么这部分消息就没办法消费。所以kafka为了提高partition的可靠性而提供了副本的概念（Replica）
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2024-03-29 10:52:54
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1.概述 Kafka 快速稳定的发展，得到越来越多开发者和使用者的青睐。它的流行得益于它底层的设计和操作简单，存储系统高效，以及充分利用磁盘顺序读写等特性，和其实时在线的业务场景。对于Kafka来说，它是一个分布式的，可分区的，多副本，多订阅者的，基于Zookeeper统一协调的分布式日志系统。常见的可以用于系统日志，业务日志，消息数据等。那今天笔者给大家分析Kafka的存储机制和副本的相关内容
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2024-05-15 16:43:11
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Kafka学习之Kafka选举机制简述分区副本选举机制：
在kafka的集群中，会存在着多个主题topic，在每一个topic中，又被划分为多个partition，为了防止数据不丢失，每一个partition又有多个副本。
在整个集群中，总共有三种副本角色：
1、leader副本：也就是leader主副本，每个分区都有一个leader副本，为了保证数据一致性，所有的生产者与消费者的请求都会经过该副
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2024-03-22 09:13:49
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副本有什么作用在计算机软件行业，经常会听到大家讨论服务的可用性问题。可能会经常听到有人谈到4个9，单点故障等名词，其本质上都是在讨论服务的可用性能力。目前业内解决高可用问题的主要手段是冗余备份，说白了就是多搞几个替补，当当前服务出现了故障，替补赶紧补上去，使系统继续对外提供服务，来实现业务系统对外持续可用的能力。其实，不仅仅在服务计算层，在服务的存储层也是通过冗余副本来实现存储的高可用，比如你应该
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2024-04-05 11:54:59
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