Kafka的机器数量Kafka机器数量 = 2 * （峰值生产速度 * 副本数 / 100）+ 1。生产速度单位M/S,与100的单位一致。副本数设定一般设为2个或3个，很多企业设为2个。 副本的优势：提高可靠性；劣势：增加了网络IO传输。Kafka压测Kafka自带压测脚本。可以在压测时查看到那个地方出现了瓶颈（CPU，内存，网络IO）。一般都是网络IO。Kafka日志报错时间默认7天，生产环境
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2024-02-20 11:34:30
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所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器上保存有相同的数据拷贝。它的作用主要有以下几点：提供数据冗余。即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性。提供高伸缩性。支持横向扩展，能够通过增加机器的方式来提升读性能，进而提高读操作吞吐量。改善数据局部性。允许将数据放入与用户地理位置相近的地方，从而降低系统延
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2024-02-11 09:09:57
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目录一、偏移量和消费者位置Offsets And Consumer position1.1 TopicPartition1.2 committed position提交偏移量二、消费分组和主题订阅Consumer Groups and Topic Subscriptions三、检测消费者失败Detecting Consumer Failures三、举例3.1 自动提交Automatic Offse
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2024-03-16 09:10:10
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数据可靠：Kafka在将数据通过sender线程发往Broker集群之后，会等待每一个请求的ack。ack应答有三种级别0：生产者发送过来的数据，不需要等待数据落盘应答1：生产者发送过来的数据，Leader收到数据落盘后应答-1（all）：生产者发送过来的数据，Leader+isr队列中所有节点收齐数据落盘后应答。可靠性分析：0：丢数，生产者发送数据到Leader上，数据还没落盘，Leader挂了
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2024-03-21 09:40:58
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Kafka __consumer_offsets是Kafka内部用来存储消费者偏移量信息的特殊topic，用于记录每个消费者组各个消费者在各个分区上的消费偏移量，确保Kafka的消息能够正确有序地被消费。对于新手来说，了解如何实现对__consumer_offsets topic的管理和监控是非常重要的。在本篇文章中，我们将介绍如何实现对__consumer_offsets的管理和监控。
**整
原创
2024-04-24 12:31:02
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消费者拉取消息并处理主要有4个步骤：获取消费者所拉取分区的偏移位置OffsetFetchRequest（新的消息是从偏移位置开始的）创建FetchReqeust，生成Map<Node, FetchRequest>，以消费者所拉取消息的节点为key来分组，所消费的TopicPartition的数据为value，并放入到unsent队列调用poll方法实际发送请求给相应的node，如果返回
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2024-05-20 23:40:22
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win10如何彻底清理C盘垃圾?使用win10系统的小伙伴应该深有体会，使用时间长了C盘空间变得越来越小。导致电脑变得卡顿影响办公，如果出现这种问题该怎么办呢?下面小编快速教你电脑C盘垃圾清理的方法吧。下面是win10如何彻底清理C盘垃圾： 方案1：清理Win10升级留下的Windows.old文件夹，临时系统文件等如果你在学习C/C++的过程中遇到了问题，可以来加入小编的企鹅圈问小编哦~小编很
Kafka副本Kafka中主题的每个Partition有一个预写式日志文件，每个Partition都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到Partition中，Partition中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,确定它在分区日志中唯一的位置Kafka的每个topic的partition有N个副本，其中N是topic的复制因子。Kafka通过多副本机制实
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2024-03-06 17:53:56
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文章目录Kafka 核心技术与实战深入Kafka内核23 | Kafka副本机制详解副本定义副本角色In-sync Replicas（ISR）Unclean 领导者选举（Unclean Leader Election） Kafka 核心技术与实战深入Kafka内核23 | Kafka副本机制详解所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器
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2024-04-07 23:27:11
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一、概述 为了提升集群的HA，Kafka从0.8版本开始引入了副本（Replica）机制，增加副本机制后，每个副本可以有多个副本，针对每个分区，都会从副本集（Assigned Replica，AR）中，选取一个副本作为Leader副本，所有读写请求都由Leader副本处理，其余的副本被称为Follwer副本，其会从Leader副本拉取消息更新到本地。因此，Follower更像是Leader的热备
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2024-04-24 10:05:43
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我们都知道，电脑操作系统一般默认系统盘为C盘，使用时间久了，系统就会产生较多冗余、缓存文件，导致C盘空间越来越小，电脑运行速度越来越慢！ 自己动手清理又怕误删重要文件，不清理的话，又会拖慢电脑运行速度，那么当磁盘空间所剩无几时，要怎么做才能释放C盘空间呢？ 今天就跟大家分享正确清理C盘的6种方法，瞬间让C盘腾出更多的空间！一、删除临时文件在win10系统中电脑自带的垃圾清理
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2024-10-14 07:12:12
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作者：Java_苏先生 所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器上保存有相同的数据拷贝。副本机制有什么好处呢？1. 提供数据冗余。即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性。2. 提供高伸缩性。支持横向扩展，能够通过增加机器的方式来提升读性能，进而提高读操作吞吐量。3. 改善数据局部性。允许将数据放入
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2024-06-26 20:10:04
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然后执行脚本 bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper localhost:2181 --topics-to -move-json-file reassign.json --broker-list "0,1,2,3" --generateitcast@Server-node:/mnt/d/kafka-cluster/kafka-1$ bin/kafk
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2024-06-20 05:41:22
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partition的副本被称为replica，每个分区可以有多个副本，并且在副本集中会存在一个leader副本，所有的读写请求都会通过leader完成，follower复制只负责备份数据。副本会均匀分配到多台broker上，当leader节点挂掉之后，会从副本集中重新选出一个副本作为leader继续提供服务副本分配算法：n个broker 将第i个partition的第j个副本分配到第（（i+j）
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2024-03-15 05:39:24
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文章目录Zk中存储的kafka的信息Kafka Broker总体工作流程1. broker启动后向zk中注册2. Controller谁先启动注册，谁说了算3. 由选举出来的Controller监听brokers节点的变化4. Controller决定leader选举5. Controller将节点信息上传到Zk中6. 其他Controller从zk中同步相关信息消息的发送和存储7. 假设Bro
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2024-06-21 20:10:09
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1、kafka靠什么赢得了青睐？kafka靠它的高可用、高性能、高可靠赢得了青睐。高可用：
1、broker集群机制
2、kafka多集群模式
3、分区副本及复制机制：kafka使用主题来组织数据，每个主题被分为若干个分区，每个分区有多个副本，那么副本被保存在broker上，每个broker可以保存成百上千个属于不同主题和分区的副本。副本分为首领副本与跟随者副本，跟随者副本用来同步首领副本的消息，
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2024-03-20 22:30:39
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这是 Java 极客技术的第 278 篇原创文章副本机制复制功能是 Kafka 架构的核心功能，在 Kafka 文档里面 Kafka 把自己描述为 一个分布式的、可分区的、可复制的提交日志服务。复制之所以这么关键，是因为消息的持久存储非常重要，这能够保证在主节点宕机后依旧能够保证 Kafka 高可用。副本机制也可以称为备份机制(Replication)，通常指分布式系统在多台网
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2024-04-01 15:13:05
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1.概述关于 Kafka 日志留存 (log retention) 策略的介绍，网上已有很多文章。不过目前其策略已然发生了一些变化，故本文针对较新版本的 Kafka 做一次统一的讨论。如果没有显式说明，本文一律以 Kafka 1.0.0 作为分析对象。所谓日志留存策略，就是 Kafka 保存 topic 数据的规则，我将按照以下几个方面分别介绍留存策略：留存策略类型
留存机制及其工作原理2.一、留
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2024-06-25 17:12:58
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文章目录一 使用Streaming对接kafka1.1 实例代码: 使用Streaming获取kafka数据1.2 输出结果二 DStream相关操作2.1 Transformations on DStreams2.2 特殊的特殊的Transformations2.2.1 实现历史批次累2.2.2 使用transform实现Wordcount2.2.3 窗口操作.2.2.4 窗口操作实例2.3
文章目录前言1.kafka Producer的分区发送方式1.1 DefaultPartitioner1.2 RoundRobinPartitioner1.3 UniformStickyPartitioner1.4 代码中配置2.kafkaPorducer的Key为NULL数据如何发送到topic分区的?2.1 结论2.2 源码解析3.Kafka的Key不为Null,数据如何发送到topic分区
