1、Openpose实时人体、脸、手、脚的关键点检测库 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose2、Learnopencv学习OpenCV: c++和Python示例https://github.com/spmallick/learnopencv3、Faceai一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目.http
转载 2024-08-19 16:26:59
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定义OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C+
OpenCV的全称:Open Source Computer Vision Library。1999年,OpenCV项目由Intel位于俄罗斯的研发团队发起,旨在建立一个开源的计算机视觉库。从开发之日起就得到了迅猛发展,获得了众多公司和业界大牛的鼎力支持与贡献,因为是BSD开源许可,因此可以免费应用在科研和商业应用领域。OpenCV可运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上,它轻量级
转载 2024-04-17 12:12:24
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OpenCV简介 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了很多函数,这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测等等)。是一个开源的计算机视觉应用平台,由英特尔公司研发中心俄罗斯团队发起该项目,开源BSD证书,OpenCV的目标是实现实时计算机视觉,,是一个跨平台的计算机视觉库。从开发之日起就得
开源鸿蒙是由华为推出的一个开放源代码的操作系统。它的目标是为各种设备提供统一的操作系统平台,从而实现设备之间的无缝连接和互联互通。而 OpenCV 则是一个用于图像处理和计算机视觉任务的开源库。本文将教会你如何在开源鸿蒙上使用 OpenCV,以便进行图像处理和计算机视觉相关的开发工作。 ## 1. 整体流程 下面是在开源鸿蒙上实现 OpenCV 的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --
原创 2024-01-12 23:10:16
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目录一、安装OpenCV1.安装包2.配置环境二、使用实例——图片三、使用实例——视频1.获取摄像头权限:2.播放视频3.录制视频四、总结 安装环境:VMware虚拟机安装的Ubuntu 18.04系统 OpenCV版本:3.4.15一、安装OpenCV1.安装包①从网上下载安装包:国内下载地址 ②解压压缩包 在解压缩包之前,将 opencv-3.4.15.zip 复制到 home 文件夹下。
1.引言opencv一些经典的算法申请了版权,所以版本上选择3.4.3以下的版本。最新因为在学习海思平台的东西,所以参考它的opencv版本为3.4.0,刚好避开了经典算法的版权。官网安装文档2.下载opencv3.4.0源码我的猜测是因为版权原因,所以一般的途径下载速度超级超级慢,并且会一直下载失败。比如我在windows上谷歌浏览器中的官网和github官网下载都失败了,这里为了看到的童鞋不要
转载 2024-06-26 13:51:15
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| 图像超分辨率 | 提供适用于移动终端的1x和3x超分能力;1x超分可以去除图片的压缩噪声,3x超分在有效抑制压缩噪声的同时,提供3倍的边长放大能力。 | | 文档检测校正 | 提供了文档翻拍过程的辅助增强功能,包含两个子功能:文档检测和文档校正。 | | 文字图像超分 | 文字图像超分辨率可以对包含文字内容的图像进行9倍放大(高宽各放大3倍),同时增强图像内文字的清晰度,称为“文字图像超分辨率
Android OpenCV开源库是一个强大的计算机视觉库,它为Android开发人员提供了一系列丰富的视觉处理功能。在本文中,我们将深入探讨在使用Android OpenCV开源库过程中所遇到的问题和解决方案,着重展示背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘与扩展应用。 ### 背景定位 在手机摄影、图像识别、实时图像处理等业务场景中,Android OpenCV开源库扮演着至关重要
原创 5月前
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探索《Learning OpenCV 3》示例代码库:开源计算机视觉的宝库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在上,你可以找到一本名为《Learning OpenCV 3》的书籍配套代码库。这本书由O'Reilly Media出版,旨在教授读者如何使用OpenCV这一强大的计算机视觉库。代码库包含了书中所有实例和练习的源码,为学习者提供了一个实践和探索OpenC
简单介绍一下OpenCVOpenCV 是(Open Source Computer Vision Library)的简称,在计算机视觉领域中是一个非常重要的开源库,该库使用的是BSD开源协议,这个开源协议非常的开放,具体开放到什么程度,它允许你使用源代码进行你自己项目的开发,当然你的项目既可以开源也可以不开源,所以说非常的开放,你也可以用BSD协议的开源代码更改后用作商业用途,但是也有一定的限制,
在这篇中,我们探讨如何通过已安装的opencv选择不同的编译器类型,生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件,欣赏OpenCV新版本中总计 六十六多万行的精妙源代码。我们可以对其源代码进行再次编译,得到二进制文件,或者修改原版官方的OpenCV代码,并编译后为自己所用,为深入理解OpenCV开源魅力迈出了坚实的一步。   一、下载安装cmake想要在Win
OpenCV学习案例之车牌识别easyPR起始github上开源中文车牌识别库比较少: HyperLPR,基于深度学习高性能中文车牌识别库,支持python、c++, 可以在Android,Linux等各种平台使用 EasyPR ,一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库两者中EasyPR作者有一系列博客文章,详细介绍了EasyPR的开发过程
卡尺工具是一个基本工具,实际项目中除了需要测量待测物件的宽度外,单独使用的频率相对较少。使用更多的是卡尺工具的衍生模块。VisionMaster提供的衍生工具如下图所示:1. 圆查找将多个卡尺工具均匀地分布在圆弧边缘处,根据指定的参数获取多个边缘点,最后通过这些边缘点拟合圆。2. 直线查找将多个卡尺工具均匀地分布在直线边缘处,根据指定的参数获取多个边缘点,最后通过这些边缘点拟合直线。3. 边缘查找
AI美颜SDK是近几年兴起的新兴美颜方式,区别于传统的美颜工具,AI美颜采用人工智能的深度学习算法实现智能化美颜,下文小编将为大家讲解一下AI美颜SDK相关的知识。 一、与传统美颜的区别之处从宏观角度来讲,AI美颜技术与传统美颜SDK还是有一定的相似性,我们可以从效果方面进行对比。1、算法逻辑不同传统美颜技术是通过固定的人为参数进行操作,美颜效果较为固定;而AI美颜则更为强大,它通过海量数据作为算
对于华为来说,他们正在加大投入研发,为的是能够在很多领域做到自力更生,而昨天发布的鸿蒙OS,是他们潜心准备多年的产物,其是一款全新的基于微内核的、面向全场景的分布式操作系统,能够同时满足全场景流畅体验、架构级可信安全、跨终端无缝协同以及一次开发多终端部署的要求。余承东会后接受采访时表示,鸿蒙10年前开始探索,截至目前这个项目已经投入了4000-5000人,而选择让它开源,其实是为了做全世界的OS。
# 使用 Python OpenCV 实现车牌识别的完整指南 车牌识别(Automatic Number Plate Recognition,ANPR)是一种计算机视觉技术,广泛应用于交通监控和车库入口管理等场景。下面我们将详细介绍如何利用 Python 和 OpenCV 实现车牌识别的整个流程。 ## 整体流程 下面是车牌识别的主要步骤,最终成果是从输入图像中识别出车牌号码。 | 步骤
原创 2024-09-13 05:42:39
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阅读本文大概需要 4 分钟。前言这个项目是良月柒在逛社区时发现的,刚看到它,思绪直接被拉回了几年前,当初有同学的毕设就是停车场管理系统,关键的功能——车牌识别,连硬件都整上了,一整套流程跑下来,pretty......时间过得真快,已经在社会大学摸爬滚打好几年了。果然,鲁迅诚不欺我:学生是这个世界上最舒坦的职业~! 不说了,赶紧搞完搞完去搬砖,今晚不热还可以多搬两车。 介绍
开源图像视频处理库汇集 目录1. 计算机视觉库Oepncv2. OpenPR3. openvis3d4. VLFeat5. LTI-Lib6. BoofCV7. SVL8.BazAR9.RAVL10. FFmepg11. JavaCV12. pyopencv13. OpenVSS14. qcv15. Scilab1. 计算机视觉库OepncvOpenCV
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