目录一. Kafka1.1. Kafka 概念1.2. Kafka 数据存储设计1.2.1. partition 的数据文件（offset，MessageSize，data）1.2.2. 数据文件分段 segment（顺序读写、分段命令、二分查找）1.2.3. 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）1.3. 生产者设计1.3.1. 负载均衡（partition 会均衡分布到不同 broker 上）1
Kafka数据存储在哪里是一个常见的问题，特别是对于刚入行的开发者来说。在Kubernetes（K8S）中，我们可以通过配置Kafka在不同的存储介质中存储数据。在本文中，我将向您展示如何在K8S中实现Kafka数据存储在不同的位置，以及如何做到。
### Kafka数据存储在哪里
在Kubernetes中，我们通常使用StatefulSets来部署Kafka集群。StatefulSets是一
消息的保存路径 消息发送端发送消息到 broker 上以后，消息是如何持久化的？数据分片kafka 使用日志文件的方式来保存生产者和发送者的消息，每条消息都有一个 offset 值来表示它在分区中的偏移量。Kafka 中存储的一般都是海量的消息数据，为了避免日志文件过大，一个分片 并不是直接对应在一个磁盘上的日志文件，而是对应磁盘上的一个目录，这个目录的命名规则是<topic_name>
在kafka2.x及之前的版本当中，一直都需要依赖于zookeeper作为协调服务，kafka集群在启动的时候，也会向zookeeper集群当中写入很多重要的元数据，我们可以一起来看一下在kafka2当中保留在zk当中的元数据有哪些可以看到在zk当中保存了很多kafka集群的元数据信息/admin ： 主要保存kafka当中的核心的重要信息，包括类似于已经删除的topic就会保存在这个路径下面/b
本文主要讲述以下两部分内容：kafka数据的存储方式；kafka如何通过offset查找message。1.前言写介绍kafka的几个重要概念（可以参考之前的博文Kafka的简单介绍）：Broker：消息中间件处理结点，一个Kafka节点就是一个broker，多个broker可以组成一个Kafka集群；Topic：一类消息，例如page view日志、click日志等都可以以topic的形式存在，
Kafka元数据信息当kafka启动的时候，就会向zookeeper里面注册一些信息，这些数据也称为Kafka的元数据信息Kafka 主要使用 ZooKeeper 来保存它的元数据、监控 Broker 和分区的存活状态，并利用 ZooKeeper 来进行选举，每一个 Broker 中都会缓存一份元数据信息，这主要是因为客户端并不会直接和 ZooKeeper 来通信，而是在需要的时候，通过 RPC
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2023-09-20 17:24:56
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# HBase元数据存储在哪里
## 引言
在HBase中，元数据是指存储关于表结构、数据位置和分布的信息。了解元数据的存储位置对于理解HBase的内部工作原理非常重要。本文将介绍HBase元数据的存储位置以及相关的代码示例。
## HBase元数据的存储位置
HBase的元数据存储在ZooKeeper和HDFS中。ZooKeeper是一个分布式协调服务，用于存储和管理HBase的元数据。
一、Kafka概述 离线部分：
Hadoop->离线计算(hdfs / mapreduce) yarn
zookeeper->分布式协调（动物管理员）
hive->数据仓库（离线计算 / sql）easy coding
flume->数据采集
sqoop->数据迁移mysql->hdfs/hive hdfs/hive-&
## hbase元数据信息存储在哪里
在大数据领域，HBase是一种分布式、可扩展、高性能的NoSQL数据库。它建立在Hadoop的HDFS上，提供了快速的数据存储和检索能力。HBase的元数据信息是指关于表、列族、列以及其属性的描述信息。那么，HBase的元数据信息存储在哪里呢？本文将介绍HBase元数据的存储位置，并提供相应的代码示例。
### HBase元数据存储的设计思路
在HBas
kafka的介绍什么是kafka？是一个分布式发布-订阅消息系统和一个强大的队列，适合离线和在线消息消费，扩展性特别好。Kafka消息保留在磁盘上，并在集群内复制以防止数据丢失。Kafka为什么比其他的MQ都快，采用的是机制是顺序写入磁盘和Memory Mapped Files（内存映射文件）。 顺序写入：每个partition都是一个文件，kafka会把收到的message插入到文件末尾，每个c
HBase先登录hbase用户：su hbase修复HBase：#显示问题的详细信息
hbase hbck -details
#尝试修复region级别的不一致情况
hbase hbck -fix
#尝试自动修复，但实际上只是把不一致的数值加1
hbase hbck -repair
#修复元数据表(meta表)
hbase hbck -fixMeta
#将meta表上记录的region重新
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2023-06-16 21:04:24
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1. Hive的架构Hive元数据默认存储在derby数据库，不支持多客户端访问，所以将元数据存储在MySQl，支持多客户端访问。HiveServer2可以支持多客户端并发和身份认证。旨在为开放API客户端（如JDBC和ODBC）提供更好的支持详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/681943962. Hive和数据库比较Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似
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2023-07-06 21:02:19
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相关系列目录：Hadoop集群安装配置系列（目录） http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/76696.htm1、HDFS简介流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Large Data Set）的应用处理带来了很多便利
工作流程Kafka 中消息是以 topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向 topic的。**topic 是逻辑上的概念，而 partition 是物理上的概念，每个 partition 对应于一个 log 文件，该 log 文件中存储的就是 producer 生产的数据。**Producer 生产的数据会被不断追加到该log 文件末端，且每条数据都有自己的 offset。
一、今日学习内容 1.一、什么是元数据 又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来自持如只是存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。二、Hive MetadataHive Metadata即Hive的元数据。包含用Hive创建的database、table、表的位置、类型、属性，字段顺序类型等元信息。元数据存储在关系型数据库中。如hi
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2023-06-12 20:04:44
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Kafka学习笔记二(架构与数据存储)观前提醒:本文使用的Kafka架构为0.11版本,存在大量与新版本不同的内容Kafka的架构从大到小来讲的话,首先还得是从集群开始Kafka的Cluster由N个Broker组成,这些Broker就是一个个的Kafka Server。而作为一个集群，往往是存在主从主备之类的结构的，在Kafka中，就是借助了Zookeeper来协助选主，每个Broker在启动时
为了规避随机读写带来的时间消耗，kafka采用顺序写的方式存储数据。即使是这样，但是I/O操作仍然会造成磁盘的性能瓶颈，所以kafka还有一个性能策略。零拷贝一般应用程序有一个buffer空间在用户空间中，来自于网络或者磁盘，无论来自网络或者磁盘，都需要通过内核，也就是说内核中也要有buffer。1)磁盘到内核 --> 2)内核到应用程序buffer 写数据时 --> 3)应用程序bu
hive的一些重要的知识点（基于Hadoop的一个数据仓库工具） 基本组成： 用户接口：包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。 元数据存储：通常是存储在关系数据库如 mysql , derby中。 解释器、编译器、优化器、执行器。1.内部表，外部表，相同与区别相同：都是表区别：内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理；内部表数据存储的位置是hive.metastore.wa
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2023-09-04 16:46:03
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今天是来自新浪的面试题：Hive为什么要做分区,Hive的元数据存在哪? 问题分析 考官主要考核你对Hive开发中分区和元数据存储的理解,因此需要讲出自己对他们的理解即可。 核心问题回答 分区：Hive在执行查询时,一般会扫描整个表的数据,由于表的数据量大,全表扫描消耗的时间长、效率低。而有时,查询只需要扫描表中的一部分数据即可,Hive引入了分区表的概念,将表的数据存储在不同的子
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2023-06-16 22:56:38
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Hbase的列族式存储列族就是多个数据列的组合，列族式可以说是表的schema的一部分，而列不是。Hbase可以说是列簇数据库，在创建表的时候要指定列族，而不需要指定具体的列。Hbase Table组成：Table = rowkey + family + column + timestamp + value数据存储模式：(Table, rowkey , family , column , time
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2023-08-18 22:15:24
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