# HBase压缩策略实现指南
## 介绍
在HBase中，压缩策略是一种重要的性能优化手段。通过对HBase存储的数据进行压缩，可以减少存储空间的占用，并提高数据的读写性能。本文将引导你如何实现HBase的压缩策略。
## 流程概述
下面的表格展示了实现HBase压缩策略的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建HBase表 |
| 步骤二
原创
2023-10-23 17:08:12
36阅读
Android Bitmap压缩策略
原创
2020-02-27 21:56:44
971阅读
1 ，hbase.rootdir这个目录是 region server 的共享目录，用来持久化 HBase。URL 需要是’完全正确’的，还要包含文件系统的 scheme。例如，要表示 hdfs 中的 ‘/hbase’ 目录，namenode 运行在namenode.example.org 的 9090 端口。则需要设置 为hdfs://namenode.example.org:9000/hbas
一、使用压缩的优缺点优点减少磁盘存储时间降低网络IO以及磁盘IO加快数据在磁盘和网络中的传输速度，从而提高系统的处理速度缺点使用数据时由于要先解压，加重CPU负荷二、压缩的格式压缩格式工具算法扩展名是否支持分割Hadoop编码/解码DEFLATEN/ADEFLATE.deflateNoorg.apache.hadoop.io.compress.DefalutCodecgzipgzipDEFLATE
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2024-02-25 19:40:41
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在进行图片压缩的时候。有时候会碰到要压缩的图片尺寸小于指定的压缩尺寸，若直接压缩会导致图片失真。 当然。最好的方式是挑选合适尺寸图片进行上传。 这里给出的方法是：对不足尺寸部分进行空白填充。 详细參见下面代码 using System; using System.Drawing.Drawing2D;
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2017-05-05 17:44:00
304阅读
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# 实现HBase默认的压缩策略
## 1. 流程步骤
步骤 | 操作
---|---
1 | 创建HBase表
2 | 启用HBase默认的压缩策略
## 2. 操作步骤及代码示例
### 步骤1: 创建HBase表
```markdown
```java
// 创建HBase Admin对象
Admin admin = connection.getAdmin();
// 创建HBa
原创
2024-03-08 04:29:52
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HBase是当下流行的一款海量数据存储的分布式数据库。往往海量数据存储会涉及到一个成本问题，如何降低成本。
常见的方案就是通过冷热分离来治理数据。冷数据可以用更高的压缩比算法（ZSTD），更低副本数算法（Erasure Coding），更便宜存储设备（HDD，高密集型存储机型）。
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2023-08-01 20:11:58
124阅读
介绍HBase
MOB特性是在HBASE-11339中引入，这一特性改善了对中等大小值的低延迟读写(基于我们的测试结果理想状态是100K到10M)，这使得可以更好的存储文本，图片和一些其他的中等对象[1]，HBase
MOB特性通过将引用文件和MOB对象的IO路径分离来实现这一改进，对MOB使用不同的压缩策略并因此减少了因为HBase压缩所导致的写放大问题。若一个表的MOB文件存储在MOB
原创
2021-04-01 20:25:54
379阅读
tomcat压缩内容tomcat的压缩优化就是将返回的html页面等内容经过压缩，压缩成gzip格式之后。发送给浏览器，浏览器在本地解压缩的过程。对于页面量信息大或者带宽小的情况下用压缩方式还是蛮适用的。开启tomcat进行压缩的设置将1234设置为：123456789当中： ●compressi...
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2015-12-25 15:58:00
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建议不要直接使用Tomcat进行压缩等，可以通过Nginx等进行静态页面的缓存与压缩等，这样可以有效降低Tomcat的负担。tomcat压缩内容tomcat的压缩优化就是将返回的html页面等内容经过压缩，压缩成gzip格式之后。发送给浏览器，浏览器在本地解压缩的过程。对于页面量信息大或者带宽小的情况下用压缩方式还是蛮适用的。开启tomcat进行压缩的设置，将：<Con...
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2021-08-07 09:39:42
415阅读
建议不要直接使用Tomcat进行压缩等，可以通过Nginx等进行静态页面的缓存与压缩等
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2022-03-02 16:03:28
837阅读
一、下载ycsb 0.10包https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.10.0/ycsb-0.10.0.tar.gz二、上传到linux，解压tar -zxvf ycsb-0.10.0.tar.gz
三、YSCB压力测试hbase流程1、进入workloads目录下进行文件配置：比如：
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2024-09-19 20:57:53
15阅读
HBase应用场景非常广泛；社区前面有一系列文章。大家可以到社区看看看；张少华同学本篇主要讲HBase的MOB压缩分区策略介绍，非常赞！大力推荐！社区系列文章：新数仓系列：HBase关键能力和特性梳理HBase和Cassandra的浅谈新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1）HBase设计之rowkey设计介绍HBase中等对象（MOB---MediumObject）存储特性引入是源自社区HBAS
原创
2021-03-15 22:43:10
228阅读
HBase应用场景非常广泛；社区前面有一系列文章。大家可以到社区看看看；张少华同学本篇主要讲HBase的MOB压缩分区策略介绍，非常赞！大力推荐！
原创
2021-07-13 17:28:59
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多人实时协作是石墨文档吸引人的一大特性之一。使用石墨文档，你可以和同事、朋友同时编写一篇文档或表格，每个人的修改都会实时的同步给其他人。你可以看到每个人光标的跳动，每一个键入的文字。一篇篇运营文案、一份份产品头脑风暴，伴着一杯杯茶与咖啡，就这样在石墨文档上诞生了。
原创
2016-12-13 11:18:15
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前言redis中数组和链表结构都可以实现列表类型，链表好理解，我们前文已经讲过了，不再赘述，列表如何通过数组实现的，大家可以带着这个疑问阅读文章； 先说一下链表的缺点： 1）链表中每一个节点都占用独立的一块内存，导致内存碎片过多； 2）链表节点中前后节点指针占用过多的额外内存； 学过数据结构的可以知道，数组可以较好的解决上面的两个问题，ziplist是一种类似数组的紧凑型链表格式。它会申请一整块内
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2023-09-20 16:52:16
64阅读
支持重量级业务逻辑的同时，尽量保持小程序的轻量级特性。
原创
2022-03-22 18:55:18
497阅读
# Redis 中的数据结构：压缩表、跳表和淘汰策略
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，广泛用于缓存、消息队列、实时分析等场景。作为高效的数据存储解决方案，Redis 使用了几种独特的数据结构，其中包括压缩表（Ziplist）、跳表（Skip List）和一系列的淘汰策略。本文将详细介绍这些数据结构的实现及其应用，同时提供代码示例，帮助大家更好地理解 Redis。
## 一、压缩表（Z
原创
2024-10-12 03:54:54
14阅读
Apache HBase 中等对象存储（Medium Object Storage, 下面简称 MOB）的特性是由 HBASE-11339 引入的。该功能可以提高 HBase 对中等尺寸文件的低延迟读写访问（理想情况下，文件大小为 100K 到 10MB），这个功能使得 HBase 非常适合存储文档，图片和其他中等尺寸的对象。Apache HBase MOB 功能的实现是通过分离文件引用和 MOB
原创
2021-04-06 10:04:12
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介绍
ClickHouse是一个高性能、分布式的列式数据库，它的主要特点是快速的查询速度和高效的数据压缩。在实际应用中，我们需要对数据进行归档和压缩，以节省存储空间和提高查询效率。本文将介绍ClickHouse的数据归档和数据压缩策略实施。
数据归档
数据归档是将历史数据从主库中迁移至归档库中，以减少主库的数据量和提高查询效率。ClickHouse提供了多种数据归档方式，包括分区表、移动表和Mer
原创
2023-09-22 08:36:22
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