文章目录参考文章节点数，分区数，分片数之间的关系AR、ISR、HW、LEO相关概念kafka分区数，副本数kafka参数kafka生产者推&消费者拉kafka消费消息的代码问题消息丢失&消息重复顺序消费消息消息堆积nio零拷贝epoll原理kafka命令批量发送消息同步异步发送producer 源码消息队列常见问题（一）：生产上消息队列产生大量的消息堆积会有什么后果？ 参考文章k
在大型复杂的应用中，业务模块之间总是相互关联，相互纠缠。无论对业务管理或软件开发方面都会造成困惑：从业务管理方面难以厘清确切的管理范围和职责：就是说不知一项业务具体谁来管。在软件开发方面则无法确定开发人员的具体分工和维护责任，即确定一项业务功能具体靠谁来修改、优化。拿一个普通的网上购物过程来说，除商品拣选过程外的优惠价选定、库存扣减、支付又会涉及商品定价管理、库存管理、财务管理等独立的业务
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2021-03-27 11:30:44
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在大型复杂的应用中，业务模块之间总是相互关联，相互纠缠。无论对业务管理或软件开发方面都会造成困惑：从业务管理方面难以厘清确切的管理范围和职责：就是说不知一项业务具体谁来管。在软件开发方面则无法确定开发人员的具体分工和维护责任，即确定一项业务功能具体靠谁来修改、优化。拿一个普通的网上购物过程来说，除商品拣选过程外的优惠价选定、库存扣减、支付又会涉及商品定价管理、库存管理、财务管理等独立的业
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2021-03-26 09:36:00
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上一篇我们通过示范案例基本了解了一个独立交易类型的库存管理模块应该是怎样的一块业务。这篇我们讨论一些如何从技术上来实现这样的业务模块。讲确切点应该说如何借助kafka的特性来实现功能开发。 底层方面：多节点服务器集群、kafka分布部署。 对上一层主要关注partition相关的问题：partiti ...
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2021-03-26 11:02:00
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上一篇我们通过示范案例基本了解了一个独立交易类型的库存管理模块应该是怎样的一块业务。这篇我们讨论一些如何从技术上来实现这样的业务模块。讲确切点应该说如何借助kafka的特性来实现功能开发。底层方面：多节点服务器集群、kafka分布部署。对上一层主要关注partition相关的问题：partition的分布与consumer如何对应。根据kafka官方文档：一个topic分出多个partition，
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2021-03-27 11:25:36
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在前面一章介绍了在.Net Core中如何使用RabbitMQ，至此入门的的部分就完成了，我们内心中一定还有很多疑问：如果多个消费者消费同一个队列怎么办？如果这几个消费者分任务的权重不同怎么办？怎么把同一个队列不同级别的任务分发给不同的消费者？如果消费者异常离线怎么办？不要着急，后面将慢慢解开面纱。我们将结合实际的应用场景来讲解更多的高级用法。任务分发机制设想如果把每个消息当做一个任务，生产者把任
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2024-06-20 10:08:08
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1、kafka 概述学过并发编程的同学应该知道，我们可以使用阻塞队列+线程池来实现生产者消费者模式。比如说在一个应用中，A方法调用B方法去执行一些任务处理。我们可以同步调用。但是如果这个时候请求比较多的情况下，同步调用比较耗时会导致请求阻塞。我们会使用阻塞队列加线程池来实现异步任务的处理。那么，问题来了，如果是在分布式系统中，两个服务之间需要通过这种异步队列的方式来处理任务，那单进程级别的队列就无
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2024-04-06 13:50:35
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1、 简介Apache kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统，使用Scala与Java语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点，较之传统的消息中间件（比如ActiveMQ、RabbitMQ），kafka具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容错的特性，非常适合大规模消息处理应用程序。 kafka官网：http://kafka.apache.org
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2024-05-15 15:14:31
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上篇描述的kafka案例是个库存管理平台。是一个公共服务平台，为其它软件模块或第三方软件提供库存状态管理服务。当然，平台管理的目标必须是共享的，即库存是作为公共资源开放的。这个库存管理平台是一个Kafka消费端独立运行的软件。kafka的生产方即平台的服务对象通过kafka生产端producer从四面八方同时、集中将消息写入kafka。库存管理平台在kafka消费端不间
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2024-04-08 12:50:20
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1、Partition中的分段存储Segment 一个partition被切割成多个相同大小的segment(这个是由log.segment.bytes 决定，控制每个segment的大小)2、Partition中的Segment文件的数据结构 接下来看下segment的存储结构segment file组成：由2大部分组成，分别为index file和data file，此2个文件一一对应，成对出
kafka一直在大数据中承受着数据的压力也扮演着对数据维护转换的角色，下面重点介绍kafka大致组成及其partition副本的分配原则： Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedi
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2024-03-27 12:05:42
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三 Kafka 工作流程分析
3.1 Kafka 生产过程(Producer)分析
3.1.1 写入方式
producer
pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.or
原创
2023-05-26 06:10:31
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Kafka3.0—生产调优一、数据相关调优1.数据可靠性2.数据去重3.数据有序4.数据乱序二、分区和副本相关调优1.增加Kafka新节点2.减少Kafka节点3.增加分区4.手动调整分区副本存储三、消费者相关调优1.消费者再平衡四、吞吐量调优（重点）1.提高生产者的吞吐量2.增加分区3.提高消费者的吞吐量五、其他调优1.Leader Partition负载平衡（建议关闭）2.自动创建主题（建议
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2024-02-11 08:18:20
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1.TS3335D系列精密激光调阻设备，结合AOI检测系统，可对各种合金箔数字电阻进行精密检测、修复和调阻，精度高，速度快。2.TS4210D型多功能激光调阻机用于液位传感器的自动化生产。3.TS4210D型多功能激光调阻机用于压力传感器的自动化生产。4.TS4410F系列激光调阻机，用于线位移传感器的激光修刻。5.TS4410F系列激光调阻机，用于角位移传感器的激光修刻。
原创
2023-11-23 15:34:56
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序在学习一门新技术之前，我们需要先去了解一下这门技术的具体应用场景，使用它能够做什么，能够达到什么目的，学习kafka的初衷是用作消息队列；但是还可以使用Kafka Stream进行一些实时的流计算，多用于大数据处理；也可以做日志收集汇总、网站活动跟踪等任务。消息队列kafka可以很好的替代一些传统的消息系统，kafka具有更好的吞吐量，内置的分区使kafka具有更好的容错和伸缩性，这些特性使它可
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2024-03-18 08:18:07
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项目场景：项目中，向kafka集群中生产消息，由下游系统进行消费处理。问题描述：在项目实际应用过程中，发现经常性的出现异常：原因分析：根据报错内容可知，发送消息时，broker已经不是对应分区的leader了，也就是说问题发生在leader重选举时，由于报错相对比较频繁，即重选举的动作发生的比较频繁，所以问题的重点就是分析是什么原因导致了leaderf发生了重选举。 关于kafka的leadert
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2024-03-22 16:51:57
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本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、搭建Kafka环境1、下载解压--下载wgethttp://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.2.0/kafka_2.11-2.2.0.tgz--解压tar-zxvfkafka_2.11-2.2.0.tgz--重命名mvkafka_2.11-2.2.0kafka2.112、启动Kafka服务kafka依赖Zoo
原创
2020-02-17 09:35:34
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Kafka Streams系列中的先前博客文章涵盖了无状态和有状态的DSL API中的操作。 在此博客中，我们将探索一些示例，以演示如何使用测试实用程序基于Kafka Streams DSL API验证拓扑。Kafka Streams提供了测试实用程序，可以为您的流处理管道执行单元测试，而不必依赖外部或嵌入式Kafka集群。 除了测试之外，这些实用程序还可以作为学习各种API功能的绝佳学习工具。让
本文基于A Guide To The Kafka Protocol文档，以及Spark Streaming中实现的org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster类。整理出Kafka中有关Metadata APIProduce APIFetch APIOffset API(Aka ListOffset)Offset Commit/Fetch APIGr
