上篇描述的kafka案例是个库存管理平台。是一个公共服务平台,为其它软件模块或第三方软件提供库存状态管理服务。当然,平台管理的目标必须是共享的,即库存是作为公共资源开放的。这个库存管理平台是一个Kafka消费端独立运行的软件。kafka的生产方即平台的服务对象通过kafka生产端producer从四面八方同时、集中将消息写入kafka。库存管理平台在kafka消费端不间
转载
2024-04-08 12:50:20
171阅读
1、Partition中的分段存储Segment 一个partition被切割成多个相同大小的segment(这个是由log.segment.bytes 决定,控制每个segment的大小)2、Partition中的Segment文件的数据结构 接下来看下segment的存储结构segment file组成:由2大部分组成,分别为index file和data file,此2个文件一一对应,成对出
文章目录参考文章节点数,分区数,分片数之间的关系AR、ISR、HW、LEO相关概念kafka分区数,副本数kafka参数kafka生产者推&消费者拉kafka消费消息的代码问题消息丢失&消息重复顺序消费消息消息堆积nio零拷贝epoll原理kafka命令批量发送消息同步异步发送producer 源码消息队列常见问题(一):生产上消息队列产生大量的消息堆积会有什么后果? 参考文章k
1. 基本信息介绍基于spring的kafka应用,非常简单即可搭建起来,前提是要有一个kafka的broker集群。我在之前的博文里面已经介绍并搭建了一套broker环境,参考Kafka研究【一】:bring up环境。另外,要注意的是kafka基于spring框架构建应用,需要注意版本信息,下面是官方要求:Apache Kafka Clients 1.0.0Spring Framework 5
转载
2024-03-31 22:21:53
105阅读
已经在docker上安装zookeeper和kafka现在尝试在springBoot中集成kafka父级目录为了方便测试,将consumer和produce放在同一个父级项目中pom.xml中配置<parent>
<artifactId>spring-boot-parent</artifactId>
<groupId>
转载
2024-03-18 12:42:59
56阅读
Springboot 整合 Kafka入门kafka 简介Kafka 特点 Kafka 最早是由 LinkedIn 公司开发一种分布式的基于发布/订阅的消息系统,之后成为 Apache 的顶级项目。主要特点如下:同时为发布和订阅提供高吞吐量 Kafka 的设计目标是以时间复杂度为 O(1) 的方式提供消息持久化能力,即使对TB 级以上数据也能保证常数时间的访问性能。即使在非常廉价的商用机器上也能做
转载
2024-02-19 10:18:13
57阅读
kafka一直在大数据中承受着数据的压力也扮演着对数据维护转换的角色,下面重点介绍kafka大致组成及其partition副本的分配原则: Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedi
转载
2024-03-27 12:05:42
52阅读
简介本文是一个老师在学校给学生上课的简单案例,介绍了AOP的五个通知的使用,以及通知的执行顺序。通过自定义注解来充当切入点,获取注解的类型分别对不同的老师做对应的业务处理。代码中的消息响应体(Result)大家可以自定义类型。一、AOP的五大通知前置通知:Before
环绕通知:Around
后置通知:After
后置返回通知:AfterReturning
后置异常通知:AfterThrowing
转载
2024-04-01 10:21:32
27阅读
目录一、Spring事务简介1、Spring事务作用2、Spring事务案例二、Spring事务角色三、Spring事务相关配置1、相关配置2、案例3、事务传播行为一、Spring事务简介1、Spring事务作用事务作用:在数据层保障一系列的数据库操作同成功同失败Spring事务作用:在数据层或业务层保障一系列的数据库操作同成功同失败2、Spring事务案例环境准备Spring整合Mybatis相
转载
2024-04-02 11:59:40
23阅读
概述是什么基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)特点快速持久化:可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化;高吞吐:在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率;完全的分布式系统:Broker、Producer和Consumer都原生自动支持分布式,自动实现负载均衡;支持同步和异步复制两种高可用机制;支持数据批量发送和拉取;零拷贝技术(zero-copy):减少IO操
转载
2024-04-08 21:22:04
51阅读
目录 Kafka生产者端可靠性保证:spring-kafka生产端 Kafka生产者端可靠性保证:producer向broker发送消息数据,需要有一定的可靠性,至少要保证数据:1、不丢失2、不重复producer提供了一些参数,在编写producer是进行合理设置和编写,就可以保证数据的可靠性。acks 参数配置为保证producer发送的数据能够可靠的发送到指定topic,topic的每
转载
2024-03-21 10:20:39
17阅读
kafka与Spring的集成配置生产者:前提kafka安装完成,及创建好主题pom文件配置:<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka -->
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<a
转载
2024-03-20 09:01:38
152阅读
KafkaConfig.javapackage com.niugang.config;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetAn
转载
2024-06-05 23:06:32
106阅读
[b]spring kafka 配置详解[/b]
使用spring-integration-kafka发送消息
1.Outbound Channel Adapter用来发送消息到Kafka。
2.消息从Spring Integration Channel中发出,一旦配置好这个Channel,就可以利用这个Channel往Kafka发消息。(Messa
转载
2024-02-29 11:14:40
89阅读
目录
简介
基本介绍
核心组件及概念
自动提交
手动提交
数据不丢失问题
kafka分区分配策略-Range
kafka分区分配策略-轮询
kafka分区分配策略-粘性
kafka与rabbitmq吞吐量对比
rabbitmq架构
kafka集群架构
实战
基本配置
实战-一次生产消费过程
实战-生产者回调机制
转载
2024-04-07 00:03:09
125阅读
假设有一个您需要定期运行的流程,例如一天结束 (EOD)。假设这个流程中需要处理的数据量在不断增加。最初,你可以做一个非常简单的 Spring 调度(或者 Quartz 或者你有什么),它只执行一个方法,一次加载所有数据,处理所有数据并将结果写回数据库。如果读取的行数(例如从数据库中)是 10,000 行,它可能工作得很好,但如果突然有 10 000 000 行怎么办?执行可能会失败,因为内存不足
转载
2024-03-19 02:01:24
623阅读
pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.or
原创
2023-05-26 06:10:31
41阅读
三 Kafka 工作流程分析
3.1 Kafka 生产过程(Producer)分析
3.1.1 写入方式
producer
Kafka3.0—生产调优一、数据相关调优1.数据可靠性2.数据去重3.数据有序4.数据乱序二、分区和副本相关调优1.增加Kafka新节点2.减少Kafka节点3.增加分区4.手动调整分区副本存储三、消费者相关调优1.消费者再平衡四、吞吐量调优(重点)1.提高生产者的吞吐量2.增加分区3.提高消费者的吞吐量五、其他调优1.Leader Partition负载平衡(建议关闭)2.自动创建主题(建议
转载
2024-02-11 08:18:20
65阅读
面向切面编程,有效的降低了代码之间的耦合性,易于维护;例如:我们习惯在代码中加上一些日志信息,在程序出错时方便快速查找找到问题,通常做法是在请求进入方法的时候打印日志,退出前打印日志,还有在出错时打印日志,那么问题就来了,每个方法中都需要打印日志,这些相同的部分就可以当做一个切面,通过配置切点来触发所需要的功能,比如,我需要在请求进入方法的时候打印,即可使用aop当中的前置通知来做到,这样就不
转载
2023-07-05 20:33:20
18阅读