前言开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？RabbitMQ架构RabbitMQ是一个分布式系统，这里面有几个抽象概念。broker：每个节点运行的服务程序，功能为维护该节点的队列的增删以及转发队列操作请求。master queue：每个队列都分为一个主队列
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2024-09-18 12:18:47
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Kafka RabbitMQ RocketMQ 对比Kafka 性能很高,发送消息基本都是毫秒级别的,支持集群部署,具备高可用的特性,比较为人诟病的一点似乎就是丢数据方面的问题,Kafka收到消息都会写入到一个磁盘缓冲区里,并没有直接写入磁盘中去,如果机器故障,可能导致磁盘缓冲区里的数据丢失. 另外一个比较大的缺点就是功能十分单一,主要支持发送消息给它,然后从里面消费消息,没有其他高级的功能,使用
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2024-04-09 11:19:43
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rabbitmq
rabbitmq的消息可靠性rabbitmq-幂等引出的性能分析rocketmq
从rabbitmq到rocketmqkafka
从rocketmq到kafka：集群、一致性与重平衡pulsar
本篇综合对比
本篇先来谈谈 pulsarpulsar 可以简单的看做是 broker 集群 + bookkeeper集群 构成。broker 集群属于无状态
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2024-05-20 19:08:14
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众所周知，Hadoop生态系统发展至今，已经汇集了超过二十个组件，这些组件各自致力于解决大数据处理当中所遇到的问题，同时基于Hadoop集群，也能实现很好的协作运行，共同来完成大数据处理各个环节的任务。其中涉及Kafka组件，有同学在问Hadoop和Kafka啥关系，下面我们就来解答一下。 首先，我们必须要了解一个事实，Hadoop和Kafka同属于Apache软件基金会，都是Apa
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2023-11-18 23:14:38
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正常大家都这么问的，但是实际上应该是想问：kafka和redis queue有什么区别？，因为redis是一个基于内存的kv数据库，而kafka是分布式发布订阅消息系统。两者本身不是同样一个层次的东西。redis中有一个queue的数据类型，用来做发布/订阅系统，这个就可以和kafka进行比较了哈。 一、存储介质不同redis queue数据是存储在内存，虽然有AOF和RDB的持久化方式
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2023-08-15 17:09:23
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kafka和spark总结本文涉及到的技术版本号：scala 2.11.8kafka1.1.0spark2.3.1kafka简介kafka是一个分布式流平台，流媒体平台有三个功能发布和订阅记录流以容错的持久化的方式存储记录流发生数据时对流进行处理kafka通常用于两大类应用构件在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时数据管道构件转换或响应数据流的实时流应用程序kafka的几个概念kafka运行在集群
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2023-08-27 22:00:17
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作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强， 而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络IO，在服务器本机上的速度较快，且容易出现数据堆积的问题，在比较轻量的场合下能够适用。Rabb
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2024-06-18 22:02:22
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1、什么是kafka? 2、JMS了解 3、kafka核心组件 4、为什么需要kafka消息队列？ 5、配置文件梳理 6、kafka文件存储机制 7、kafka为什么这么快？1、What is kafka? (官网：http://kafka.apache.org/)(了解)在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm、spark-streaming等通过消费Kafka的数据进行计算。KAF
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2024-04-01 15:14:34
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1、简介对于日志来说，最常见的需求就是收集、查询、显示，正对应logstash、elasticsearch、kibana的功能。 ELK日志系统在系统中，主要可解决的问题：基于日志的数据挖掘问题排查，上线检查根据关键字查询日志详情异常数据自动触发消息通知服务器监控，应用监控，Bug管理统计分析，比如接口的调用次数、执行时间、成功率等性能分析，用户行为分析，安全漏洞分析，时间管理 
第 7 章 Kafka 与 Flume7.1 Kafka 与 Flume 比较
在企业中必须要清楚流式数据采集框架 flume 和 kafka 的定位是什么：
flume：cloudera 公司研发:
适合多个生产者；
适合下游数据消费者不多的情况；
适合数据安全性要求不高
今天我们要讲的大数据公司叫作Confluent，这个公司是前LinkedIn员工出来后联合创办的，而创业的基础是一款叫作Apache Kafka的开源软件。Confluen联合创始人Jun Rao即将在QCon北京2018分享Apache Kafka的前世今生和未来的相关话题。在整个Hadoop的生态圈里，Kafka是一款非常特殊的软件。它由LinkedIn于2011年开源，并在2012年底从阿帕
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2024-05-06 22:33:17
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Canal+Kafka实现mysql与Redis数据同步一、Canal简介canal主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费，早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。基于日志增量
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2024-02-16 10:35:51
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DataHub 简介 DataHub 类似于传统大数据解决方案中 Kafka 的角色，提供了一个数据队列功能。
DataHub 除了供了一个缓冲的队列作用。同时由于 DataHub 提供了各种与其他阿里云
上下游产品的对接功能，所以 DataHub 又扮演了一个数据的分发枢纽工作。DataHub 输入组件包括
Flume：主流的开源日志采集框架
DTS：类似 Canal，日志实时监控采集框架
Lo
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2024-04-23 19:02:35
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数据采集传输主要技术分为两类，一类是离线批处理、另一类是实时数据采集和传输离线批处理最有名的是Sqoop、实时数据采集和传输最为常用的是Flume和KafkaSqoop：一款开源的离线数据传输工具，主要用于Hadoop（Hive）与传统数据库（Mysql、Oracle）之间数据传递。Flume：实时日志采集平台，一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Kafka：通常来说Flu
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2023-11-25 09:29:20
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一、语言不同RabbitMQ是由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。kafka是采用Scala语言开发，它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上二、结构不同RabbitMQ采用AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）是一个进程间传递异步消息的网络协议 RabbitMQ的broker
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2024-03-22 09:50:05
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3、消息时序（timing）在测定发送到一个队列的消息时间方面，RabbitMQ提供了多种能力：1）消息存活时间（TTL）发送到RabbitMQ的每条消息都可以关联一个TTL属性。发布者可以直接设置TTL或者根据队列的策略来设置。系统可以根据设置的TTL来限制消息的有效期。如果消费者在预期时间内没有处理该消息，那么这条消息会自动的从队列上被移除（并且会被移到死信交换器上，同时在这之后的消息都会这样
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2024-06-26 09:55:53
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工作中被安排负责MQ相关的模块，所以了解一下做一个选择。我的要求：1.持久化2.高并发kafka和rabbitMQ的区别 kafka提交者的一个回答，翻译 kafka是一个通用的message broker，就像RabbItMQ一样，具有类似的分布式部署目标，但对消息模型语义的假设却非常不同。我会对“AMQP更成熟”的论点表示怀疑，并看看两种解决方案是如何解决你的问题的。 TL,博士,
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2023-08-27 22:19:08
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# Docker和RabbitMQ
